Диаграмма близости — это бизнес-инструмент, используемый для организации идей и данных. Это один из семи инструментов управления и планирования. Люди группируют данные в группы на основе естественных отношений в течение тысяч лет; однако термин диаграмма сродства был разработан Джиро Кавакитой в 1960-х годах и иногда упоминается как метод KJ.

Инструмент обычно используется в управлении проектами и позволяет рассматривать большое количество идей, связанных с мозговым штурмом, на группы, основанные на их естественных отношениях, для анализа и анализа. Он также часто используется в контекстуальном расследовании как способ организации заметок и информации из полевых интервью. Он также может использоваться для организации других комментариев произвольной формы, таких как опросы открытого опроса, журналы вызовов поддержки или другие качественные данные.

презентация
Этот метод, идентифицированный по инициалам его автора, японский антрополог, Pr. Jirō Kawakita, очень часто используется в анимации рабочих групп после фазы идеализации или генерации идей, для организации идей и структурирования их по темам.

KJ позволяет определить происхождение проблемы на основе фактов, определить приоритеты.

KJ — мощный инструмент для структурирования языковых данных, простой метод для четкого моделирования и группировки сложных проблем, идей, вопросов или мнений, связанных с различными проблемами, и создания связей между ними.

Диаграмма KJ является частью 7 инструментов качества или управления (называемых 7M), выпущенных в 1976 году японцами, а также диаграммы Парето, диаграммы причинно-следственных связей, стратификации, контрольного списка, гистограммы, графика рассеяния, графика / управления диаграмма.

Это метод, используемый менеджерами, который в значительной степени способствовал богатству и организации коллективного мышления и установлению истинного командного духа, и особенно полевому методу.

На практике упражнение состоит в том, чтобы ответить на вопрос о карточках или заметках Post-it, заботясь о наличии только одной информации для поддержки. Последний затем будет сгруппирован по темам в кластеры и переименован всеми участниками, чтобы быстро организовать идеи и структурировать их.

В 1990 году профессор Шоджи Шиба из Университета Цукуба и Массачусетского технологического института разработал более подробную версию, которую он назвал методом LP для обработки языка.

Обработать
Диаграмма аффинити организует идеи со следующими шагами:

Записывайте каждую идею на карточках или заметках.
Ищите идеи, которые, как представляется, связаны между собой.
Сортируйте карточки в группы до тех пор, пока не будут использованы все карты.
После того, как карты были отсортированы по группам, команда может сортировать большие кластеры в подгруппы для упрощения управления и анализа. После завершения диаграммы сродства можно использовать для создания диаграммы причин и следствий.

Во многих случаях лучшие результаты, как правило, достигаются, когда деятельность завершается кросс-функциональной группой, в том числе основными заинтересованными сторонами. Этот процесс требует глубокого погружения в данные, которые имеют преимущества, выходящие за пределы ощутимых результатов.

Этапы построения фазовой диаграммы
Для диаграмм сродства предпринимаются следующие основные шаги:

описание и формализация проблемы, чтобы установить тему;
идея или генерация идей, которые записываются на карточках (картах);
объединение идей (из диаграмм) по семействам и названия названий для каждой группы диаграмм;
определяются отношения между всеми записями;
картирование (диаграмма) для глобального видения;
оценки и заключения.
Диаграмма сродства полезна при обращении к теме, которая не совсем понятна или по которой не достигнуто никакого вывода. Его также можно использовать для определения вероятных результатов решаемой задачи.

Описание сцены
1. Определите тему, которая предлагается рассмотреть, цели или затронутую проблему.
2. Собранные словесные данные, относящиеся к предлагаемой теме или случаю. Вербальные данные состоят из фактов, рассуждений, идей или мнений, полученных в результате мозгового штурма или сеанса, организованного менеджером проекта.
3. Создайте карты данных (карты). Каждая вербальная дата (информационная позиция) написана на отдельном листе бумаги.
4. Организуйте карты данных. На большом листе бумаги поместите карты данных, чтобы они не перекрывались друг с другом.
5. Создаются карты Affinity. Для этой цели метка (один заголовок) задается для каждой группы или кластера в виде короткого, но полного заголовка, относящегося к характеристикам группы. Эта новая карта, обозначенная для группы, называется аффинной картой.
6. Заказать по группам аффинных карт. Выделяются отношения близости между созданными группами. Объединив группы, созданные несколькими участниками, вы можете увидеть, насколько близки отношения между концепциями.
7. Подготовьте диаграмму сродства, которая обеспечивает глобальное представление проблемы настолько подробно.
8. Наконец, происходит процесс принятия решения / заключения, предполагающий взвешивание элементов проблемы в отношении.

5 ключевых шагов метода KJ
Метод имеет 3 аспекта: модель для решения проблем, модель для качественного формулирования и анализа данных, а также новую проактивную концепцию полевых исследований.

Основой реализации KJ является цикл из 5 или 6 этапов, который может быть продлен до удовлетворения. В решении проблем потребуются два цикла: первый для определения проблемы, второй — для поиска решения (решений).

Мыслеоснова
Все факты и информация записываются на карточках (или, возможно, после их): — информация по средам, — фактические данные, которые могут быть проверены, важны.

Группа и имя
— Карты смешаны или избиты, затем внимательно прочитайте. — Затем карты сортируются и группируются, когда они, похоже, принадлежат к одной и той же группе информации. Созданный таким образом кластер получает имя, которое написано на другой цветовой карте, которая помещается в кластер. — Процесс формирования этой группы должен быть повторен до 9 кластеров.

передел
— На этом этапе (в командной работе) карты извлекаются фасилитатором и перераспределяются, чтобы они не возвращались в руки человека, который их написал. — Каждая карта будет прочитана вслух. Каждый вкладчик затем проверяет, не является ли в его «руке» карта, которая образует «группу» с только что прочитанной карточкой. — Название будет затем тщательно выбрано крупными кластерами, ни слишком расплывчатыми, ни агрегированными картами, составляющими его, наиболее точным.

Отображение обзора
Теперь, когда информация группируется в 9 групп, каждая из которых состоит из подгрупп, подгрупп … переходите к определяющему этапу представления этого набора данных в визуальном виде — на большом листе бумаги, прикрепленном к стене в специальном место на время, которое решит проблему, — гармонично. Как и в случае отображения, это сопоставление позволит каждому иметь глобальное видение проблемы, а также подробную информацию. Причина, по которой количество конечных кластеров не должно превышать 9, состоит в том, что наши мозги не могут обрабатывать в среднем 7 ± 2 единицы информации.

объяснять
Каждый будет выражать то, что они чувствуют, читая эту карточку, сохраняя ее в письменной форме, обращая внимание на то, чтобы отличить факты от интерпретации, которую он делает. Этот шаг может занять несколько дней.

Идеи решений часто обнаруживаются и развиваются, объясняя структуру проблемы.