Das Affinitätsdiagramm ist ein Business-Tool zum Organisieren von Ideen und Daten. Es ist eines der sieben Management- und Planungswerkzeuge. Menschen gruppieren Daten seit Tausenden von Jahren auf der Grundlage natürlicher Beziehungen; Der Begriff Affinitätsdiagramm wurde jedoch in den 1960ern von Jiro Kawakita entwickelt und wird manchmal auch als KJ-Methode bezeichnet.

Das Tool wird häufig im Projektmanagement verwendet und ermöglicht es, eine große Anzahl von Ideen, die aus Brainstorming stammen, in Gruppen auf der Grundlage ihrer natürlichen Beziehungen zur Überprüfung und Analyse zu sortieren. Es wird auch häufig bei der kontextbezogenen Untersuchung verwendet, um Notizen und Einsichten aus Feldinterviews zu organisieren. Es kann auch für die Organisation anderer Freiformkommentare verwendet werden, z. B. für offene Umfrageantworten, Supportanrufprotokolle oder andere qualitative Daten.

Präsentation
Diese Methode, identifiziert durch die Initialen seines Autors, ein japanischer Anthropologe, Pr. Jirō Kawakita, wird sehr häufig in der Animation der Arbeitsgruppen nach der Phase der Ideenfindung oder Generierung von Ideen verwendet, um die Ideen zu organisieren und nach Themen zu strukturieren.

Das KJ ermöglicht es, anhand der Fakten den Ursprung eines Problems zu identifizieren und Prioritäten zu identifizieren.

Das KJ ist ein leistungsfähiges Werkzeug zur Strukturierung von Sprachdaten, eine einfache Methode, um komplexe Probleme, Ideen, Probleme oder Meinungen zu verschiedenen Themen klar zu modellieren und zu gruppieren und Verbindungen zwischen ihnen herzustellen.

Das KJ-Diagramm ist Teil der 7 Qualitäts- oder Managementinstrumente („7M“), die 1976 vom Japanischen veröffentlicht wurden, sowie des Pareto-Diagramms, des Ursache-Wirkungs-Diagramms, der Stratifizierung, Checkliste, Histogramm, Streudiagramm, Graphik / Kontrolle Diagramm.

Es ist eine Methode, die von Managern verwendet wird, die sehr zum Reichtum und zur Organisation des kollektiven Denkens und der Errichtung eines wahren Teamgeistes und insbesondere einer Feldmethode beigetragen hat.

In der Praxis besteht die Übung darin, eine Frage zu Karten oder Post-it-Notizen zu beantworten, wobei darauf zu achten ist, dass nur eine Information pro Support vorhanden ist. Letztere werden dann thematisch zu Clustern gruppiert und von allen Akteuren umbenannt, um Ideen schnell zu strukturieren und zu strukturieren.

Im Jahr 1990 entwickelte Prof. Shoji Shiba von der Tsukuba University und dem MIT eine detailliertere Version, die er die Language Processing LP-Methode nannte.

Verarbeiten
Das Affinitätsdiagramm organisiert Ideen mit folgenden Schritten:

Zeichnen Sie jede Idee auf Karten oder Notizen auf.
Suchen Sie nach Ideen, die verwandt zu sein scheinen.
Sortieren Sie Karten in Gruppen, bis alle Karten verwendet wurden.
Sobald die Karten in Gruppen sortiert sind, kann das Team große Cluster in Untergruppen zur einfacheren Verwaltung und Analyse sortieren. Nach Abschluss kann das Affinitätsdiagramm zum Erstellen eines Ursache-Wirkungs-Diagramms verwendet werden.

In vielen Fällen werden die besten Ergebnisse erzielt, wenn die Aktivität von einem funktionsübergreifenden Team einschließlich wichtiger Interessengruppen abgeschlossen wird. Der Prozess erfordert ein tiefes Eintauchen in die Daten, was Vorteile bietet, die über die konkreten Ergebnisse hinausgehen.

Phasendiagramm-Building-Schritte
Für die Affinitätsdiagramme werden die folgenden Hauptschritte unternommen:

Beschreibung und Formalisierung des Problems, um das Thema zu etablieren;
die Idee oder Generation von Ideen, die auf Karten (Karten) aufgezeichnet werden;
Aggregieren von Ideen (aus Diagrammen) über Familien und Benennen von Titeln für jede Gruppe von Diagrammen;
Beziehungen zwischen allen Aufzeichnungen werden bestimmt;
Mapping (Diagrammerstellung) für eine globale Vision;
Bewertung und Schlussfolgerung.
Das Affinitätsdiagramm ist nützlich, wenn ein Thema behandelt wird, das nicht gut verstanden wird oder zu dem keine Schlussfolgerung gezogen wird. Es kann auch verwendet werden, um die wahrscheinlichen Ergebnisse eines Problems zu bestimmen, das gelöst wird.

Bühnenbeschreibung
1. Identifizieren Sie das Thema, das vorgeschlagen werden soll, die Ziele oder das Problem.
2. Die verbalen Daten zu dem vorgeschlagenen Thema oder Fall werden gesammelt. Die verbalen Daten bestehen aus Fakten, Überlegungen, Ideen oder Meinungen, die sich aus einem vom Projektmanager organisierten Brainstorming-Prozess oder einer Sitzung ergeben.
3. Erstellen Sie Datenkarten (Karten). Jedes verbale Datum (Informationselement) wird auf ein separates Blatt Papier geschrieben.
4. Organisieren Sie Datenkarten. Legen Sie die Datenkarten auf einem größeren Blatt Papier so übereinander, dass sie sich nicht überschneiden.
5. Affinitätskarten werden erstellt. Zu diesem Zweck wird für jede Gruppe oder jeden Cluster ein Label (ein Header) in Form eines kurzen, aber vollständigen Titels angegeben, der sich auf die Merkmale der Gruppe bezieht. Diese neue Karte, die für eine Gruppe markiert ist, wird als Affinitätskarte bezeichnet.
6. Bestellung in Gruppen von Affinitätskarten. Die Affinitätsbeziehungen zwischen den konstituierten Gruppen werden identifiziert. Wenn Sie die von mehreren Teilnehmern erstellten Gruppen aggregieren, können Sie sehen, wie eng die Beziehung zwischen den Konzepten ist.
7. Bereiten Sie das Affinität-Diagramm vor, das eine globale Sicht des Problems so detailliert bereitstellt.
8. Schließlich findet ein Entscheidungs- / Konklusionsprozess statt, der eine Gewichtung der Elemente des Problems in der Beziehung voraussetzt.

Die 5 Schlüsselschritte der KJ-Methode
Die Methode hat 3 Aspekte: ein Modell zur Problemlösung, ein Modell zur qualitativen Datenformulierung und -analyse und ein neues proaktives Konzept für die Feldforschung.

Die Grundlage für die Verwirklichung eines KJ ist ein Zyklus von 5 oder 6 Stufen, der bis zur Zufriedenheit erneuert werden kann. Zwei Zyklen werden bei der Problemlösung benötigt: das erste, um das Problem zu definieren, das zweite, um die Lösung (en) zu finden.

Ideenfindung
Alle Fakten und Informationen werden auf Karten gespeichert (oder möglicherweise post-its): – Informationen nach Medium, – Fakten, die verifiziert werden können, wichtig.

Gruppe und Name
– Die Karten sind gemischt oder ramponiert, dann sorgfältig gelesen. – Dann werden die Karten sortiert und gruppiert, wenn sie der gleichen Informationsgruppe zuzuordnen scheinen. Der so gebildete Cluster erhält einen Namen, der auf eine andere Farbkarte geschrieben wird, die auf dem Cluster platziert ist. – Dieser Gruppenbildungsprozess muss bis zu 9 Cluster wiederholt werden.

Umverteilung
– Zu diesem Zeitpunkt (in einer Teamarbeit) werden die Karten vom Moderator abgerufen und neu verteilt, so dass sie nicht in die Hände der Person zurückkehren, die sie geschrieben hat. – Jede Karte wird laut vorgelesen. Jeder Beitragende wird dann prüfen, ob in seiner „Hand“ keine Karte ist, die mit der gerade gelesenen Karte eine „Gruppe“ bildet. – Ein Name wird dann sorgfältig von großen Clustern ausgewählt, die weder zu vage noch aggregierte Karten darstellen, die so genau wie möglich sind.

Mapping einer Übersicht
Nun, da die Informationen in bis zu 9 Gruppen gruppiert sind, die jeweils aus Untergruppen, Untergruppen … bestehen, gehen Sie zum definierenden Schritt, um diesen Datensatz in einer visuellen Form darzustellen – auf einem großen Blatt Papier, das an einer Wand in einem dedizierten hängt Platz für die Zeit, die das Problem lösen wird, – in einer harmonischen Art und Weise. Wie in Mindmapping, wird diese Zuordnung jedem ermöglichen, eine globale Vision des Problems sowie detailliert zu haben. Der Grund, warum die Anzahl der Endcluster 9 nicht überschreiten sollte, ist, dass unser Gehirn durchschnittlich 7 ± 2 Informationsstücke nicht verarbeiten kann.

Erklären
Jeder wird ausdrücken, was er fühlt, indem er diese Karte liest, sie schriftlich festhält und dabei darauf achtet, die Fakten von der Interpretation zu unterscheiden, die er macht. Dieser Schritt kann mehrere Tage dauern.

Ideen für Lösungen werden oft gefunden und entwickelt, um die Struktur des Problems zu erklären.