एफ़िनिटी आरेख एक व्यावसायिक उपकरण है जो विचारों और डेटा को व्यवस्थित करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह सात प्रबंधन और योजना उपकरण में से एक है। लोग हजारों सालों से प्राकृतिक संबंधों के आधार पर समूहों में डेटा समूहबद्ध कर रहे हैं; हालांकि, 1 9 60 के दशक में जिरो कवाकिता द्वारा एफ़िनिटी आरेख शब्द तैयार किया गया था और इसे कभी-कभी केजे विधि के रूप में जाना जाता है।

उपकरण का उपयोग आमतौर पर प्रोजेक्ट मैनेजमेंट के भीतर किया जाता है और समीक्षा और विश्लेषण के लिए, उनके प्राकृतिक संबंधों के आधार पर, समूह में क्रमबद्ध करने के लिए बड़ी संख्या में विचारों को समझने की अनुमति देता है। क्षेत्रीय साक्षात्कारों से नोट्स और अंतर्दृष्टि व्यवस्थित करने के तरीके के रूप में इसे अक्सर प्रासंगिक जांच में भी प्रयोग किया जाता है। इसका उपयोग अन्य फ्रीफॉर्म टिप्पणियों को व्यवस्थित करने के लिए भी किया जा सकता है, जैसे ओपन-एंड सर्वे प्रतिक्रियाएं, समर्थन कॉल लॉग, या अन्य गुणात्मक डेटा।

प्रदर्शन
इस विधि, अपने लेखक के प्रारंभिक, एक जापानी मानवविज्ञानी, पीआर द्वारा पहचाना गया। विचारों को व्यवस्थित करने और विषयों के आधार पर उन्हें व्यवस्थित करने के लिए विचारों या विचारों के निर्माण के चरण के बाद कार्यकारी समूहों की एनीमेशन में जिरो कवाकिता का प्रयोग अक्सर किया जाता है।

केजे प्राथमिकताओं की पहचान करने के लिए तथ्यों के आधार पर किसी समस्या की उत्पत्ति की पहचान करना संभव बनाता है।

केजे भाषा डेटा संरचना के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, जटिल समस्याओं, विचारों, मुद्दों या विभिन्न मुद्दों से संबंधित राय और उनके बीच संबंध बनाने के लिए स्पष्ट रूप से मॉडलिंग और समूहबद्ध करने के लिए एक सरल विधि है।

केजे आरेख 1 9 76 में जापान के साथ-साथ पारेतो आरेख, कारण-प्रभाव आरेख, स्तरीकरण, चेकलिस्ट, हिस्टोग्राम, स्कैटर प्लॉट, ग्राफ / नियंत्रण द्वारा जारी 7 गुणवत्ता या प्रबंधन उपकरण (जिसे “7 एम” कहा जाता है) का हिस्सा है। चार्ट।

यह प्रबंधकों द्वारा उपयोग की जाने वाली एक विधि है, जिसने सामूहिक सोच के धन और संगठन और एक सच्ची टीम भावना की स्थापना, और विशेष रूप से एक फील्ड विधि में योगदान दिया है।

व्यावहारिक रूप से, अभ्यास में कार्ड या पोस्ट-नोट नोट्स पर एक प्रश्न का उत्तर देने में शामिल होता है, जिसमें प्रति समर्थन केवल एक ही जानकारी होती है। उत्तरार्द्ध को तब विषयों में समूह द्वारा समूहित किया जाएगा और विचारों को त्वरित रूप से व्यवस्थित करने और उन्हें संरचित करने के लिए सभी कलाकारों द्वारा इसका नाम बदल दिया जाएगा।

1 99 0 में, सुकुबा विश्वविद्यालय और एमआईटी के प्रोफेसर शोजी शिबा ने एक और विस्तृत संस्करण विकसित किया, जिसे उन्होंने भाषा प्रसंस्करण एलपी विधि कहा।

प्रक्रिया
एफ़िनिटी आरेख निम्नलिखित चरणों के साथ विचारों का आयोजन करता है:

कार्ड या नोट्स पर प्रत्येक विचार रिकॉर्ड करें।
उन विचारों की तलाश करें जो संबंधित प्रतीत होते हैं।
जब तक सभी कार्डों का उपयोग नहीं किया जाता है तब तक समूहों में कार्ड को सॉर्ट करें।
एक बार कार्ड को समूहों में क्रमबद्ध करने के बाद टीम आसान प्रबंधन और विश्लेषण के लिए बड़े समूहों को उपसमूहों में सॉर्ट कर सकती है। एक बार पूरा होने के बाद, एफ़िनिटी आरेख का उपयोग कारण और प्रभाव आरेख बनाने के लिए किया जा सकता है।

कई मामलों में, सर्वोत्तम हितधारकों सहित क्रॉस-फ़ंक्शनल टीम द्वारा गतिविधि पूरी होने पर सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त किए जाते हैं। प्रक्रिया को डेटा में गहराई से डुबोने की आवश्यकता है, जिसमें मूर्त वितरित करने योग्य से परे लाभ हैं।

चरण आरेख निर्माण कदम
एफ़िनिटी आरेखों के लिए, निम्नलिखित मुख्य कदम उठाए गए हैं:

विषय स्थापित करने के लिए समस्या का वर्णन और औपचारिकता;
विचारों या विचारों की पीढ़ी, जो कार्ड (कार्ड) पर दर्ज की जाती हैं;
परिवारों में चार्ट (चार्ट से) एकत्र करना और चार्ट के प्रत्येक समूह के लिए नामकरण शीर्षक;
सभी रिकॉर्ड के बीच संबंध निर्धारित हैं;
एक वैश्विक दृष्टि के लिए मानचित्रण (आरेखण);
मूल्यांकन और निष्कर्ष।
एफ़िनिटी चार्ट उस विषय को संबोधित करते समय उपयोगी होता है जिसे अच्छी तरह से समझ में नहीं आता है या जिस पर कोई निष्कर्ष नहीं पहुंचाया जाता है। इसका उपयोग हल होने वाली समस्या के संभावित परिणामों को निर्धारित करने के लिए भी किया जा सकता है।

चरण विवरण
1. उस विषय की पहचान करें जिसे संबोधित करने का प्रस्ताव है, उद्देश्य या समस्या शामिल है।
2. प्रस्तावित विषय या मामले से संबंधित मौखिक डेटा एकत्र किया जाता है। मौखिक डेटा में प्रोजेक्ट मैनेजर द्वारा आयोजित एक मंथन प्रक्रिया या सत्र से उत्पन्न तथ्यों, तर्क, विचार या राय शामिल हैं।
3. डेटा कार्ड (कार्ड) बनाएँ। प्रत्येक मौखिक तिथि (सूचना वस्तु) कागज के एक अलग टुकड़े पर लिखा जाता है।
4. डेटा कार्ड व्यवस्थित करें। कागज की एक बड़ी शीट पर, डेटा कार्ड रखें ताकि वे एक-दूसरे के साथ ओवरलैप न हों।
5. एफ़िनिटी कार्ड बनाए जाते हैं। इस उद्देश्य के लिए, समूह या विशेषताओं के संदर्भ में एक संक्षिप्त लेकिन पूर्ण शीर्षक के रूप में प्रत्येक समूह या क्लस्टर के लिए एक लेबल (एक शीर्षलेख) दिया जाता है। समूह के लिए लेबल किए गए इस नए कार्ड को एफ़िनिटी कार्ड कहा जाता है।
6. एफ़िनिटी कार्ड के समूहों में आदेश। गठित समूहों के बीच संबंध संबंधों की पहचान करना है। कई प्रतिभागियों द्वारा बनाए गए समूहों को एकत्रित करके, आप देख सकते हैं कि अवधारणाओं के बीच संबंध कितना करीब है।
7. एफ़िनिटी चार्ट तैयार करें जो समस्या का वैश्विक दृष्टिकोण इतना विस्तृत प्रदान करता है।
8. अंत में, रिश्ते में समस्या के तत्वों का भार उठाने के लिए, निर्णय / निष्कर्ष प्रक्रिया होती है।

केजे विधि के 5 महत्वपूर्ण कदम
विधि में 3 पहलू हैं: समस्या निवारण के लिए एक मॉडल, गुणात्मक डेटा फॉर्मूलेशन और विश्लेषण के लिए एक मॉडल, और क्षेत्र अनुसंधान के लिए एक नई सक्रिय अवधारणा।

केजे की प्राप्ति का आधार 5 या 6 चरणों का एक चक्र है, जिसे संतुष्टि तक नवीनीकृत किया जा सकता है। समस्या हल करने में दो चक्र आवश्यक होंगे: समस्या को परिभाषित करने वाला पहला, समाधान खोजने के लिए दूसरा।

विचार
सभी तथ्यों और जानकारी कार्ड (या संभवत: पोस्ट-इसके) पर दर्ज की जाती हैं: – माध्यम से जानकारी, – तथ्यात्मक डेटा, जिसे सत्यापित किया जा सकता है, महत्वपूर्ण है।

समूह और नाम
– कार्ड मिश्रित या खराब हो जाते हैं, फिर ध्यान से पढ़ें। – तब कार्ड को क्रमबद्ध और समूहीकृत किया जाता है जब वे सूचना के समान समूह से संबंधित होते हैं। इस प्रकार समूह को क्लस्टर पर रखा गया एक अलग रंग मानचित्र पर लिखा गया नाम प्राप्त होता है। – इस समूह गठन प्रक्रिया को 9 क्लस्टर तक दोहराया जाना होगा।

पुनर्विभाजन
– इस बिंदु पर (एक टीम के काम में) कार्ड को सुविधाकर्ता द्वारा पुनः प्राप्त किया जाता है और फिर से वितरित किया जाता है ताकि वे उस व्यक्ति के हाथों में वापस न आएं जो उन्हें लिखता है। – प्रत्येक कार्ड जोर से पढ़ा जाएगा। प्रत्येक योगदानकर्ता तब जांच करेगा कि उसके “हाथ” में ऐसा कार्ड नहीं है जो कार्ड के साथ “समूह” बनाता है जिसे अभी पढ़ा गया है। – तब बड़े नामों द्वारा एक नाम सावधानीपूर्वक चुना जाएगा, न तो बहुत अस्पष्ट और न ही समेकित कार्ड इसे गठित करेंगे, सबसे सटीक संभव है।

एक सिंहावलोकन मैपिंग
अब जब जानकारी 9 समूहों तक क्लस्टर की गई है, प्रत्येक में उपसमूह, उप-उपसमूह शामिल हैं … इस डेटासेट को दृश्य रूप में प्रस्तुत करने के परिभाषित चरण में जाएं – एक दीवार से जुड़े कागज़ की एक बड़ी शीट पर उस समय के लिए जगह जो समस्या को हल करेगी, – एक सामंजस्यपूर्ण तरीके से। दिमाग मैपिंग के रूप में, यह मैपिंग हर किसी को समस्या का वैश्विक दृष्टिकोण और विस्तृत जानकारी देने की अनुमति देगा। अंतिम क्लस्टर की संख्या 9 से अधिक नहीं होने का कारण यह है कि हमारे दिमाग औसत 7 ± 2 जानकारी के टुकड़ों पर संसाधित नहीं कर सकते हैं।

समझाना
इस कार्ड को पढ़ने के द्वारा, जो लोग इसे लिखते हैं, उन्हें तथ्यों को अलग करने के लिए ध्यान देने के दौरान, प्रत्येक व्यक्ति इसे लिखने में जो कुछ महसूस करता है उसे व्यक्त करेगा। इस कदम में कई दिन लग सकते हैं।

समाधानों के विचार अक्सर समस्या की संरचना को समझाते हुए विकसित और विकसित किए जाते हैं।