Цветность rg

Зеркальное пространство rg, два измерения нормализованного пространства RGB или rgb, представляет собой пространство цветности, двумерное цветовое пространство, в котором нет информации о интенсивности.

В цветовом пространстве RGB пиксель идентифицируется интенсивностью красного, зеленого и синего основных цветов. Поэтому ярко-красный может быть представлен как (R, G, B) (255,0,0), тогда как темно-красный может быть (40,0,0). В нормализованном пространстве rgb или rg цвет представлен количеством красного, зеленого и синего цвета, а не интенсивностью каждого из них. Поскольку эти пропорции всегда должны составлять до 1, мы можем процитировать только красные и зеленые пропорции цвета и можем при необходимости вычислить синее значение.

Преобразование между RGB и RG Chromaticity
Учитывая цвет (R, G, B), где R, G, B = интенсивность красного, зеленого и синего цветов, это можно преобразовать в цвет(r, g, b), где r, g, b подразумевают долю красного, зеленого и синего в исходном цвете:

Сумма rgb всегда будет равна единице, поскольку это свойство может быть выбрано, без каких-либо потерь информации. Обратное преобразование невозможно только в двух измерениях, так как информация об интенсивности теряется при преобразовании в цветность rg, например (1/3, 1/3, 1/3) имеет равные пропорции каждого цвета, но это невозможно чтобы определить, соответствует ли это темно-серому, светло-серому или белому. Если R, G, B, нормируется на r, g, G цветовое пространство, преобразование может быть вычислено следующим образом:

Преобразование из rgG в RGB совпадает с преобразованием из xyY в XYZ. Для преобразования требуется, по меньшей мере, некоторая информация относительно интенсивности сцены. По этой причине, если G сохраняется, возможно обратное.

Пигментная фотометрическая инвариантность
Хотя цветность rg содержит меньше информации, чем цветовые пространства RGB или HSV, она обладает рядом полезных свойств для приложений компьютерного зрения. Примечательно, что если просмотр, просматриваемый камерой, не горит ровно — например, если он освещен прожектором, то объект определенного цвета будет меняться в видимом цвете, когда он перемещается по сцене. Если цвет используется для отслеживания объекта в RGB-изображении, это может вызвать проблемы. Отсутствие информации об интенсивности в изображениях цветности rg устраняет эту проблему, и кажущийся цвет остается постоянным. Обратите внимание, что в случае, когда различные части изображения освещены разными цветными источниками света, проблемы все еще могут возникать.

Алгоритмы компьютерного зрения, как правило, страдают от различных условий изображения. Чтобы сделать более надежные алгоритмы компьютерного зрения, важно использовать цветовое пространство с цветовым инвариантом. Цветовые инвариантные цветовые пространства десенсибилизированы к нарушениям изображения. Одной из распространенных проблем в компьютерном зрении является различный источник света (цвет и интенсивность) между несколькими изображениями и внутри одного изображения. Для правильной работы сегментации изображений и обнаружения объектов требуется повышенная потребность в изображениях, устойчивых к изменениям условий изображения. Нормализация цветового пространства RGB для системы цветов rgb выполняет линейное преобразование. Нормализованное пространство rgb устраняет эффект изменения интенсивности от источника света. На однородные поверхности цвета с различными геометрическими особенностями влияет угол и интенсивность источника света. Там, где однородная красная поверхность с однородным зеленым объектом, расположенным сверху, должна быть легко сегментирована. Из-за формы трехмерных объектов формируются оттенки, предотвращающие однородные поля цвета. Нормализация интенсивности удаляет тень. Ламбертовский отражатель под белым освещением определяется следующим уравнением:

Когда нормированные уравнения r, g, b подставляются в уравнение выше, выведены уравнения, которые определяют инвариантные свойства системы цветов rgb.

где  а также  ,  коэффициент, который обозначает связь между источником белого света и отражательной способностью поверхности. Этот коэффициент отменяется, если принять ламбертовское отражение и белое освещение, цветовое пространство rgb зависит только от  , Нормализованное изображение не содержит эффектов тени и затенения. Цветовое пространство rgb зависит от цвета источника света. Цветовое пространство зависит только от  который состоит из  а также  ,  а также  определяются датчиком и поверхностью объекта.

rg цветовое пространство

r, g и b координаты цветности являются отношениями одного значения тристимула по сумме всех трех значений тристимула. Нейтральный объект получает равные значения красного, зеленого и синего раздражителей. Отсутствие информации о яркости в rg предотвращает наличие более 1 нейтральной точки, где все три координаты имеют одинаковую величину. Белая точка определяется точкой (1 / 3,1 / 3). У белой точки есть одна третья красная, одна третья зеленая и последняя третья синяя. На первом квадранте, где все значения r и g являются положительными, образуют правый треугольник. При max r равно 1 единице вдоль x и max g равно 1 единице вдоль оси y. Подключение линии от max r (1,0) до max g (0,1) от прямой с наклоном отрицательного 1. Любой образец, который попадает на эту строку, не имеет синего цвета. Перемещение по линии от max r до max g показывает уменьшение красного и увеличение зеленого в образце без изменения синего. Чем дальше образец перемещается из этой строки, тем больше синего присутствует в образце, пытающемся быть сопоставленным.

Система определения цвета RGB

первичный романтический тест на длине волны, показанной на горизонтальной шкале.
RGB — система цветовой смеси. Как только функция согласования цветов определена, значения тристимула могут быть легко определены. Поскольку для сравнения результатов требуется стандартизация, CIE установила стандарты для определения функции согласования цветов.

Исходными стимулами должны быть монохроматические огни R, G, B. С длиной волны соответственно.
Основной стимул белый с равным энергетическим спектром. Требуется соотношение 1.000: 4.5907: 0.0601 (RGB) для соответствия белой точке.
Поэтому белый с эквиэнергетическими огнями 1.000 + 4.5907 + 0.0601 = 5.6508 lm может быть сопоставлен путем смешивания R, G и B. Гильдия и Райт использовали 17 предметов для определения функций согласования цвета RGB. Соответствие цвета RGB служит основой для цветности rg. Функции согласования цвета RGB используются для определения значений RGB с тристимулом для спектра. Нормализация значений тристимула RGB преобразует тристимул в rgb. Нормализованное значение тристимула RGB может быть нанесено на a.

Ниже приведен пример функции согласования цветов.  является монохроматическим. Любой монохроматический может быть сопоставлен добавлением эталонных стимулов  а также  , Контрольный свет также должен быть ярким, чтобы учитывать, что эта эталонная стимуляция добавляется к цели, чтобы уныло насытить. таким образом  является отрицательным.  а также  может быть определена как вектор в трехмерном пространстве. Это трехмерное пространство определяется как цветовое пространство. Любой цвет  может быть достигнуто путем сопоставления заданного количества  а также  ,

Отрицательный  вызывает функции согласования цветов, которые отрицательны на определенных длинах волн. Это свидетельствует о том, почему функция совпадения цветов имеет отрицательные значения тристимула.

Фигура сбоку — график. Отмечая важность E, которая определяется как белая точка, где rg равны и имеют значение 1/3. Затем заметим прямую линию от (0,1) до (1,0), следует выражение y = -x + 1. По мере увеличения x (красного) y (зеленый) уменьшается на ту же величину. Любая точка на линии представляет предел в rg и может быть определена точкой, которая не имеет b информации и образована некоторой комбинацией r и g. Перемещение линейной линии в сторону E представляет собой уменьшение r и g и увеличение b. В компьютерном зрении и цифровых изображениях используется только первый квадрант, потому что компьютер не может отображать отрицательные значения RGB. Для большинства дисплеев диапазон RGB составляет 0-255. Но при попытке сформировать цветовые соответствия с использованием реальных стимулов необходимы отрицательные значения в соответствии с Законами Грассмана, чтобы соответствовать всем возможным цветам. Вот почему он распространяется в отрицательном направлении r.

Преобразование системы цветов xyY
Избегание отрицательных значений координаты цвета подсказывало изменение от до rg до xy. Отрицательные координаты используются в пространстве rg, потому что при создании совпадения спектральной выборки можно создать добавление стимула к образцу. Функции согласования цветов r, g и b отрицательны на определенных длинах волн, чтобы можно было сопоставить любой монохроматический образец. Вот почему в спектральном локусе распространяется в отрицательное r-направление и так мало в направлении отрицательного g. На диаграмме хроматичности xy спектральный локус образуется всеми положительными значениями x и y.