개인용 이미징은 이미지를 통해 지속적으로 실시간으로 캡처, 보관, 기록 및 공유합니다. 일반적으로 이미지에는 오디오 비주얼 스트림과 같은 다른 미디어 또는 다이어리와 같은 텍스트 서술이 포함되어 있으며 대화 형 방식으로 이미지가 표시됩니다. 예를 들어 이미지 캡처시 실시간으로 이미지에 주석을 달아 사람들이 캡처 프로세스.
Personal Imaging은 장기간의 적응 기간이 지나면 카메라가 마음과 몸의 진정한 연장선처럼 행동하는 카메라 기반의 계산 프레임 워크입니다. 이 프레임 워크에서 컴퓨터는 착용자가 현실에 대한 시각적 인식을 높이거나 줄이거 나 변경할 수있게 해주는 장치가됩니다. 또한 착용자가 다른 사람들이 현실에 대한 시각적 인식을 바꿀 수있게하여 통신 장치가됩니다.
중재 된 현실은 예를 들어, 안경이 들어오는 광선을 흡수하고 정량화하고,이 시각 정보를 처리 한 다음, 처리에 대한 응답으로 새로운 광선을 재구성하는 안경 기반 버전을 통해 발생합니다. 완전 중재 된 현실 환경에서, 안경 착용자는 외부 세계에 대해 눈이 멀지 만, 안경의 분석 및 합성 부분 사이에 삽입되는 처리를 위해.
극도로 고해상도의 사실적인 이미지를 개인용 이미징에 사용합니다. 이러한 “룩 페인트”는 사진 / 비디오 그래픽의 추억이됩니다. 때로는 커다란 귀찮은 전문 사진 필름 카메라로도 얻을 수있는 품질을 초과 할 수 있지만 일반 선글라스와 유사한 장치를 통해 캡처 할 수 있습니다. 이 방법은 은밀한 선글라스 기반의 현실 매개 장비를 사용하여 장기간의 심리 물리학 적 적응과 이미지 처리의 두 가지 새로운 결과를 기반으로합니다. 결과적인 환경 맵은 실제 촬영 과정에서 착용자와 대응하고 상호 작용할 수있는 하나 이상의 원격 참가자가 조사 할 수있어 컴퓨터 지원 공동 작업 (집단) 사진, 비디오, 공유 사진 / 비디오 그래픽 메모리 등을 유발할 수 있습니다.
응용 프로그램
개인용 이미징은 정기적으로 착용하면 “시각적 기억 보철”과 인식 향상 장치가 될 수 있습니다. 공간 필터링 기능을 통해 헤드 장착형 장치는 부분적으로 관찰 된 개인을 도울 수 있습니다. 개인 비주얼 보조자에서 이와 같은 시각적 필터를 사용하면 시력이 매우 약한 사람이 읽을 수 있습니다. 시야의 중앙 부분은 높은 주변 배율을 허용하면서 높은 배율을 위해 과도하게 중첩됩니다.
눈 앞에 공간이 얼어 붙은 이미지를 가지고있는 개인용 이미징. 얼어 붙은 이미지는 움직이는 이미지보다 사람의 기억에 오래 머물러 있기 때문에 사람들은 종종 얼굴을 더 잘 기억합니다. 아마도 미래의 지능형 안경은 우리에게 중요한 것을 예상하고 그에 따라 샘플링 속도를 선택하여 두드러진 세부 사항을 나타냅니다.
최근에는 개인용 이미징 장치가 사회적지지를 얻고 있습니다. 이것은 부분적으로 소형화를 의미하며, 더 작은 단위를 구축 할 수있게 해주었습니다. 개인용 전자 제품에 대한 사람들의 태도가 크게 바뀌 었습니다. 셀룰러 스마트 폰, 웨어러블 장치 등의 출현으로 이러한 장치는 세련된 것으로 간주 될 수도 있습니다.