인포 그래픽 또는 정보 그래픽은 정보를 그래픽으로 시각적으로 표현한 것으로 정보를 빠르고 정확하게 보여줍니다. 그들은 시각과 추세를 볼 수있는 인간 시각 시스템의 능력을 향상시키기 위해 그래픽을 활용하여인지 능력을 향상시킬 수 있습니다. 정보 시각화, 데이터 시각화, 통계 그래픽, 정보 디자인 또는 정보 아키텍처도 이와 유사합니다. Infographics는 최근 대중 통신을 위해 진화 해 왔으며 따라서 다른 유형의 시각화보다 독자의 지식 기반에 대한 가정이 거의 없도록 설계되었습니다. 아이소 타입은 대중에게 쉽고 빠르게 정보를 전달하는 초기의 예입니다.
보도 infographics 다이어그램을 통해 일반적으로 통계 정보를 이미지하기위한 그래프의 전문 영역을 말합니다. 가장 일반적인 형태는 히스토그램, 다이어그램, 부문 별 (또는 카망베르트), 막대기 또는 거미입니다. 그러나지도, 다이어그램 또는 정보를 합성하는 데 사용되는 이미지의 형태로도 설명됩니다.
Infographics는 사실을 가장 효과적으로 전달하고 명확성, 정확성 및 명확성을 중시합니다. 사람의 시각적 인식은 정보 수집 측면에서 가장 먼저 나타납니다. 텍스트는 먼저 내용에 따라 이해되고 분류되어야합니다. 정보 그래픽은 인간의 뇌에 준비된 형태로 사실 정보를 제공하면 여기에 장점이 있습니다. 거기에는 인포 그래픽의 강점과 다른 저널리즘 분야에 대한 장점이 있습니다. 잘 알려진 잠언은 이것을 아주 기억에 남을만한 것으로 요약합니다. 그림은 천 단어의 가치가 있습니다. 의견, 등급, 순위는 인포 그래픽에 자리가 없습니다. 그들은 감정을 묘사 할뿐만 아니라 텍스트에 속합니다. 풍경이나 사람의 묘사, 행동 및 복잡한 상황이이 장르에 묘사되어 있지만 풍경이나 예술 작품 또한 사진으로 묘사 할 수 있습니다.
텍스트 및 포토 저널리즘의 두 가지 고전적인 분야 외에도 시각적으로 정보를 준비하는 독립적 인 저널리즘 형식의 프레젠테이션입니다. Infographics는 주로 신문, 잡지 또는 잡지와 같은 인쇄 매체 및 TV에서 시각 매체에 독점적으로 사용됩니다. 또한 교과서와 교과서에서 중요한 역할을합니다.
Infographics는 수년 전부터 사용되어 왔으며 최근에는 사용하기 쉽고 무료 인 여러 도구의 증가로 인구의 많은 부분에서 사용할 수있는 infographics를 만들었습니다. 페이스 북이나 트위터와 같은 소셜 미디어 사이트는 개인의 infographics가 전 세계 많은 사람들에게 퍼져 있도록 허용했습니다. Infographics는 짧은주의 집중 기간에 널리 사용됩니다.
신문에서는 데이터 요약을 위해지도, 사이트 계획 및 그래프는 물론 날씨를 표시하는 데 인포 그래픽이 주로 사용됩니다. 일부 책은 David Macaulay의 The Way Things Work와 같은 거의 모든 정보 그래픽으로 구성됩니다. USA 투데이의 스냅 샷은 뉴스와 시사 문제를 전달하는 데 사용되는 단순한 인포 그래픽의 예이기도합니다.
현대지도, 특히 대중 교통 시스템의 노선도는 인포 그래픽 기술을 사용하여 대중 교통 네트워크의 개념적 레이아웃, 이전 지점 및 지역 명소와 같은 다양한 정보를 통합합니다. Washington Metro와 London Underground와 같은 공공 교통지도는 잘 알려진 infographics입니다. 대중 교통 터미널과 같은 공공 장소에는 일반적으로 표준화 된 아이콘과 양식화 된지도가 포함 된 일종의 통합 “간판 시스템”이 있습니다.
그의 1983 년 “획기적인 책”에서 양적 정보의 시각적 디스플레이 인 Edward Tufte는 다음과 같이 “그래픽 디스플레이”를 정의합니다.
그래픽 디스플레이는
데이터를 보여라.
관객에게 방법론, 그래픽 디자인, 그래픽 제작 기술 또는 다른 무엇보다 물질에 대해 생각하도록 유도하십시오.
데이터가 말하는 것을 왜곡하지 않도록한다.
작은 공간에 많은 수를 제시하다
대용량 데이터 세트 일관성있게 만들기
서로 다른 데이터 조각을 비교하도록 눈을 유도하십시오.
광범위한 개요에서 세부 구조에 이르기까지 몇 가지 세부 수준의 데이터를 보여줍니다.
묘사, 탐사, 집계 또는 장식으로 합리적으로 명확한 목적으로 사용됩니다.
데이터 세트의 통계 및 구두 설명과 밀접하게 통합되어야합니다.
그래픽이 데이터를 나타냅니다. 사실 그래픽은 기존의 통계 계산보다 정확하고 드러납니다.
현대 infographics는 종종 “질적 인”또는 부드러운 주제를 다루는 반면, 일반적으로 Tufte의 1983 년 정의는 광범위한 의미에서 infographics가 무엇인지, 무엇을하는지, 대용량의 정보를 형태로 압축하는 것 독자가 더 쉽게 흡수 할 수 있습니다.
1626 년 Christoph Scheiner는 Rosa Ursina sive Sol이라는 책을 출판했습니다.이 책은 태양의 순환에 관한 연구를 발표했습니다. Infographics는 Sun의 순환 패턴을 보여주는 삽화 형태로 나타났습니다.
1786 년, 엔지니어이자 정치 경제학자 인 윌리엄 플레이 페어 (William Playfair)는 그의 저서 “상업 및 정치 아틀라스”에 첫 번째 데이터 그래프를 게시했습니다. 18 세기 잉글랜드의 경제를 대표하기 위해 플레이 페어는 통계 그래프, 막대 차트, 라인 그래프, 영역 차트 및 히스토그램을 사용했습니다. 그의 작업 인 Statistical Breviary에서 그는 첫 번째 원형 차트를 소개하는 것으로 기록됩니다.
1820 년경 칼 리터 (Carl Ritter)가 현대 지리를 설립했습니다. 그의지도에는 공유 프레임, 동의 된지도 범례, 척도, 반복성 및 충실도가 포함되었습니다. 이러한지도는 기호, 아이콘, 색인으로 구성된 찰스 샌더스 피어스 (Charles Sanders Peirce)가 정의한 기호 시스템을 결합한 “상위 기호”로 간주 될 수 있습니다. 다른 사례는 지리학자 리터 (Ritter)와 알렉산더 폰 훔볼트 (Alexander von Humboldt)의 작품에서 볼 수있다.
1857 년 영국의 간호사 인 Florence Nightingale은 정보 그래픽을 사용하여 빅토리아 여왕이 군 병원의 상태를 개선하도록 설득했습니다. 그녀가 사용한 주요한 것은 Coxcomb 차트였습니다. 스택과 막대 차트의 조합으로 Crimean War 매월 사망자 수와 사망 원인을 보여줍니다.
1861 년 모스크바에서의 나폴레옹의 비참한 행진에 관한 영향력있는 정보 그래픽의 공개를 보았습니다. 그 그래픽의 창시자 인 Charles Joseph Minard는 나폴레옹이 한 두 차원의 이미지에서 몰락 한 네 가지 변화하는 변수를 포착했다 : 그들이 여행 할 때의 군대의 방향, 군대가 지나간 위치, 군대가 기아로 죽을 때의 군대의 크기 상처, 그리고 그들이 겪은 어는 온도.
제임스 조셉 실베스터 (James Joseph Sylvester)는 1878 년 과학 잡지 인 네이처 (Nature)에서 “그래프 (graph)”라는 용어를 소개하고 화학 결합과 수학적 속성 사이의 관계를 보여주는 일련의 다이어그램을 발표했다. Graph Theory 1736-1936, pp. 65. 이것은 또한 최초의 수학 그래프의 일부입니다.
Cologne Progressives는 정보 전달에 중점을 둔 예술에 대한 미적 접근을 개발했습니다. Gerd Arntz, Peter Alma와 Augustin Tschinkel은이 운동에 참여한 모든 사람들을 Otto Neurath가 Gesellschafts und Wirtschaftsmuseum에서 모집하여 1926-1934 년에 Vienna Method를 개발했습니다. 여기서 단순한 이미지는 구조화 된 방식으로 데이터를 표현하는 데 사용되었습니다. 오스트리아 남북 전쟁에서 오스트로 파시즘의 승리에 따라, 팀은 네덜란드로 이사를 갔고, 그 곳에서 아이소 타입 (ICT : International Picture of Tepographic Picture Education) 시스템을 개편했습니다. 이 방법은 소련에서 IZOSTAT (ИЗОСТАТ)에 의해 적용되었다.
1942 년 Isidore Isou는 예술, 문화,시, 영화 및 정치 이론을 다루는 Lettrist 선언문을 출간했습니다. 메타 문학 및 하이퍼 그래프라고도하는 포함 된 작품은 글쓰기 및 시각 예술의 종합입니다.
1958 년 Stephen Toulmin은 The Toulmin Model of Argumentation이라는 그래픽 적 논증 모델을 제안했습니다. 다이어그램에는 논증 분석에 사용되는 6 개의 상호 연관된 구성 요소가 포함되어 있었으며, 특히 수사학, 의사 소통 및 컴퓨터 과학 분야에서 Toulmin의 가장 영향력있는 연구로 간주되었습니다. Toulmin of Argumentation의 모델은 논증 이론과 그 적용에 영향을 주었다.
1972 년과 1973 년 Pioneer 10과 Pioneer 11 우주선은 각양 각색의 알루미늄 판으로 이루어진 Pioneer Plaques를 선박에 포함 시켰습니다. 그림 메시지에는 누드 남성과 여성의 인물과 우주선의 기원에 관한 정보를 제공하기위한 기호가 포함되어 있습니다. 이미지는 칼 세이건 (Carl Sagan)과 프랭크 드레이크 (Frank Drake)에 의해 고안되었으며 인간의 언어에 대한 개념이없는 지구의 존재들에게 그들의 그래픽적인 의미가 이해 될 수 있다는 점에서 독특했습니다.
데이터 시각화의 선구자 인 에드워드 터프 (Edward Tufte)는 정보 그래픽 분야에 대한 시각적 설명, 정량적 정보의 시각적 표시 및 구상 정보와 같은 일련의 책을 저술했습니다. The New York Times가 “다빈치 데이터”라고 칭한 Tufte는 1993 년부터 시작된 infographics에 관한 강의와 워크샵을 하루 종일 시작했습니다. 2012 년 현재 Tufte는 여전히 이러한 강의를 제공합니다. Tufte에게 좋은 데이터 시각화는 모든 데이터 포인트를 정확하게 나타내며 뷰어는 데이터의 추세와 패턴을 볼 수 있습니다. Tufte가 데이터 시각화 및 infographics 분야에 기여한 것은 엄청난 것으로 간주되며 그의 디자인 원칙은 오늘날 많은 웹 사이트, 잡지 및 신문에서 볼 수 있습니다.
1970 년대, 1980 년대, 1990 년대의 The Sunday Times에서 Peter Sullivan이 만든 infographics는 신문사가 더 많은 infographics를 사용하도록 장려하는 주요 요인 중 일부였습니다. Sullivan은 신문에 정보 그래픽에 관해 적은 수의 작가 중 한 명입니다. 1982 년에 데뷔 한 미국 신문 인 USA Today의 스탭 아티스트들도 정보를보다 쉽게 이해할 수 있도록 그래픽을 사용한다는 목표를 세웠습니다. 그러나이 신문은 뉴스 기사를 지나치게 단순화하고 내용과 데이터에 대한 엔터테인먼트를 강조하는 정보 수집을 만들기위한 비판을 받았습니다. Tufte는 chartjunk라는 용어가 시각적으로 매력적 인 그래픽을 참조하여 그 안에 포함 된 정보를 잃어버린 점을 지적했습니다.
21 세기 컴퓨팅에서 벡터 그래픽과 래스터 그래픽이 유비쿼터스 화되면서 데스크톱 퍼블리싱과 지리 정보 시스템 (GIS)을 비롯하여 일반적으로 사용되는 컴퓨터 시스템에 데이터 시각화가 적용되었습니다.
정보 그래픽 분야와 밀접한 관련이있는 것은 infographics의 생성 인 정보 디자인입니다.
2000 년까지 Adobe Flash 기반의 인터넷 애니메이션은 다양한 제품과 게임을 만들기 위해 인포 그래픽을 제작하는 데있어 중요한 관행을 활용했습니다.
마찬가지로 텔레비전은 2000 년대 초반에 시청자들의 경험에 infographics를 통합하기 시작했습니다. 텔레비전과 대중 문화에서의 infographics 사용의 한 예는 Röyksopp의 노르웨이 뮤지션들이 “Remind Me”라는 노래로 2002 년 뮤직 비디오를 제작 한 것입니다. 동영상은 완전히 애니메이션으로 구성된 infographics로 구성되었습니다. 마찬가지로 2004 년 프랑스의 에너지 회사 인 Areva의 TV 광고는 애니메이션 전술을 광고 전술로 사용했습니다. 이 두 비디오와 그들이받은 주목은 정보 그래픽을 사용하여 복잡한 정보를 효율적으로 설명 할 때 잠재적 인 가치를 다른 분야로 전달했습니다.
HTML 5 및 CSS3과 같은 Adobe Flash에 대한 대안이 등장함에 따라 여러 가지 소프트웨어 도구를 사용하여 다양한 미디어에 인포 그래픽이 생성됩니다.
저널리즘 분야에서도 정보 그래픽을 통합하여 뉴스에 적용했습니다. 텍스트, 이미지 및 그래픽을 포함하려는 스토리의 경우 마에스트로 개념이라는 시스템은 전체 뉴스 룸이 협업하고 이야기를 구성하여 모든 구성 요소를 성공적으로 통합 할 수있게합니다. 많은 뉴스 편집실에서이 팀웍 통합 시스템을 적용하여 시간 관리를 개선합니다. 마에스트로 시스템은 바쁜 미디어 독자를 위해 이야기의 프리젠 테이션을 개선하도록 설계되었습니다. 많은 뉴스 기반 웹 사이트는 사용자가 그래픽을 탐색 할 때 주제에 관한 정보를 추출 할 수있는 대화 형 정보 그래픽을 사용했습니다.
많은 기업들이 인포 그래픽을 잠재 고객과 소통하고 유치하기위한 매개체로 사용합니다. 정보 그래픽은 콘텐츠 마케팅의 한 형태이며 인터넷 마케터와 회사가 다른 사람들과 연결될 콘텐츠를 만드는 도구로 사용되어 회사의 명성과 온라인 인지도를 높일 수 있습니다.
종교 교파는 또한 infographics를 사용하기 시작했습니다. 예를 들어, 예수 그리스도 후기 성도 교회는 사람들이 신앙, 선교사, 성전, 평신도 및 가족 역사 노력에 관해 배우도록 돕기 위해 수많은 infographics를 만들었습니다.
Infographics는 교실에서도 집을 찾고 있습니다. 학생들에게 다양한 도구를 사용하여 자신의 infographics를 만들도록 가르치는 코스는 교실에서의 참여를 장려 할 수 있으며 그래픽에 매핑되는 개념을 더 잘 이해할 수 있습니다.
소셜 미디어의 인기로 인하여 Infographics는 정적 이미지 또는 간단한 웹 인터페이스로 널리 사용되어 왔으며 다양한 주제를 다루었습니다. 이러한 infographics는 Facebook, Twitter, Pinterest, Google+ 및 Reddit와 같은 소셜 네트워크 사용자간에 공유되는 경우가 많습니다. 해시 태그 #infographic은 2012 년 3 월에 56,765 회 트위터되었고 24 시간 동안 최대 3,365 회되었습니다.
모든 infographics의 세 부분은 시각, 내용 및 지식입니다. 시각은 색상과 그래픽으로 구성됩니다. 그래픽에는 테마와 참조의 두 가지 유형이 있습니다. 테마 그래픽은 모든 infographics에 포함되어 있으며 데이터의 기본 시각적 표현을 나타냅니다. 참조 그래픽은 일반적으로 특정 데이터를 가리키는 데 사용할 수있는 아이콘으로, 일반적으로 infographics에서 찾을 수있는 것은 아닙니다. 통계 및 사실은 일반적으로 infographics의 내용으로 사용되며 센서스 데이터 및 뉴스 보고서를 비롯한 여러 출처에서 얻을 수 있습니다. Infographics의 가장 중요한 측면 중 하나는 제시하는 데이터에 대한 일종의 통찰력을 포함한다는 것입니다. 이것이 지식입니다.
인포 그래픽은 시각적 요소 때문에 효과적입니다. 인간은 자신의 감각 (시각, 촉각, 청각, 냄새, 맛) 모두에서 5 점의 의견을 받지만 다른 4 점보다 더 많은 정보를 시력으로받습니다. 인간 두뇌의 50 %는 시각적 기능에 전념하고 있으며 이미지는 텍스트보다 빠르게 처리됩니다. 두뇌는 그림을 한 번에 처리하지만 텍스트를 선형 방식으로 처리합니다. 즉, 텍스트에서 정보를 얻는 데 훨씬 오래 걸립니다. 눈에 띄는 안내 설계 기술을 통해 전체 비즈니스 프로세스 또는 업계 부문을 새로운 잠재 고객과 관련시킬 수 있습니다. 페이지는 완전한 보고서로 연결될 수 있지만, infographic은 독자가 주제를 더욱 쉽게 접근 할 수있게합니다. 인터넷 이용자의 집중력이 점점 더 짧아지는 것과 같은 온라인 추세 또한 인터넷의 인기와 효율성 증대에 기여했습니다.
인포 그래픽의 시각적 측면을 디자인 할 때 시각화의 효율성을 최적화하기 위해 여러 가지 고려 사항을 만들어야합니다. 시각적 인코딩의 여섯 가지 구성 요소는 공간, 마크, 연결, 엔클로저, 망막 속성 및 시간 인코딩입니다. 이들 각각은 서로 다른 유형의 데이터 간의 관계를 나타 내기 위해 고유 한 방식으로 활용 될 수 있습니다. 그러나 연구에 따르면 공간적 위치는 수치 데이터를 표현하는 가장 효과적인 방법이며 시청자가 가장 빠르고 쉽게 이해할 수있는 것으로 나타났습니다. 따라서 디자이너는 종종 인포 그래픽에서 묘사되는 가장 중요한 관계를 공간적으로 표현합니다.
또한 정보 전달 – 호소, 이해 및 유지를 설계 할 때 평가할 필요가있는 의사 소통의 세 가지 기본 조항이 있습니다. “호소”는 의사 소통을 통해 잠재 고객의 관심을 유도해야한다는 아이디어입니다. 이해는 시청자가 자신에게 제공되는 정보를 쉽게 이해할 수 있어야 함을 의미합니다. 그리고 마지막으로, “보존”은 시청자가 인포 그래픽에 의해 제시된 데이터를 기억해야한다는 것을 의미합니다. 이 조항들의 중요성의 순서는 인포 그래픽의 목적에 달려있다. 인포 그래픽이 학계 또는 과학 분야와 같이 공평하지 않은 방식으로 정보를 전달하려는 경우, 먼저 이해력을 고려한 다음 보존하고 마지막으로 호소해야합니다. 그러나 인포 그래픽이 상업적 목적으로 사용된다면, 호소가 가장 중요하게되고, 그 다음에 보존과 이해가 뒤 따른다. 신문에서와 같이 편집 목적으로 infographics가 사용되는 경우, 호소가 가장 중요하지만 처음에는 이해력과 유지력을 따릅니다.
그러나, 호소력과 보유력은 실제로 이해할 수있는 레이아웃 설계의 도움을 받아 조합 될 수 있습니다. 최근에, 인포 그래픽의 레이아웃이 시청자의 이해에 미치는 영향을 연구하기 위해, 새로운 뉴럴 네트워크 (Neural Network) 기반의인지 적로드 추정 방법이 인포 그래픽 디자인을위한 상이한 유형의 공통 레이아웃에 적용되었다. 위에 열거 된 다양한 요인들이 infographics를 디자인 할 때 고려 될 때, 그들은 시각적 인 방법으로 많은 양의 정보를 전달하는 매우 효율적이고 효과적인 방법이 될 수 있습니다.
데이터 시각화는 종종 infographics에서 사용되며 전체 infographic을 구성 할 수 있습니다. 동일한 데이터 집합을 나타내는 데 사용할 수있는 시각화에는 여러 유형이 있습니다. 따라서 위치, 크기, 모양 및 색상과 같은 그래픽 기능을 고려하여 데이터 세트 및 인포 그래픽에 대한 적절한 시각화를 식별하는 것이 중요합니다. 기본적으로 시계열 데이터, 통계 분포,지도, 계층 구조 및 네트워킹의 다섯 가지 유형의 시각화 범주가 있습니다.
시계열 데이터는 가장 일반적인 데이터 시각화 형식 중 하나입니다. 시간이 지남에 따라 일련의 값을 문서화합니다. 이 범주에 속하는 그래픽의 예로는 인덱스 차트, 누적 그래프, 작은 배수 및 수평선 그래프가 있습니다. 인덱스 차트는 원시 값이 상대적 변경보다 덜 중요 할 때 사용하는 것이 이상적입니다. 선택한 인덱스 포인트를 기반으로하는 시계열 데이터 컬렉션의 백분율 변화를 보여주는 대화식 선형 차트입니다. 예를 들어 주식 투자자는 특정 가격에 덜 관심을 갖고 성장률에 더 관심을 가지기 때문에이를 사용할 수 있습니다. 누적 형 그래프는 서로 쌓인 영역 차트이며 집계 패턴을 나타냅니다. 시청자가 전반적인 패턴과 개별 패턴을 볼 수 있습니다. 그러나 음수를 지원하지 않으며 추세를 정확하게 해석하기 어렵습니다. 누적 그래프의 대안은 작은 배수입니다. 각 영역 차트를 쌓는 대신 각 시리즈가 개별적으로 표시되므로 각 섹터의 전반적인 경향을보다 쉽게 해석 할 수 있습니다. 수평선 그래프는 해상도를 유지하면서 시계열의 데이터 밀도를 높이는 공간 효율적인 방법입니다.
통계 분포는 숫자가 어떻게 분포되어 있는지에 따라 추세를 나타냅니다. 일반적인 예로는 평균, 중간 값 및 특이 치와 같은 통계적 특징을 전달하는 히스토그램 및 상자 및 위스커 플롯이 있습니다. 이러한 일반적인 infographics 외에도 대안으로 줄기 및 잎 플롯, Q-Q 플롯, 산점도 매트릭스 (SPLOM) 및 병렬 좌표가 있습니다. 숫자 모음을 평가하고 빈도 분포에 초점을 맞추기 위해 줄기 및 잎 그림이 유용 할 수 있습니다. 숫자는 첫 번째 유효 숫자와 두 번째 유효 숫자에 따라 다시 스택 된 각 스택 내에서 비닝됩니다. 반면에, Q-Q 그래프는 양자에 대한 그래프를 그래프로 표시함으로써 두 개의 확률 분포를 비교합니다. 이를 통해 뷰어는 플롯 값이 유사한 지 여부와 두 값이 선형 관계인지 여부를 확인할 수 있습니다. SPLOM은 여러 변수 간의 관계를 나타내는 기술입니다. 변수간에 쌍 관계를 나타 내기 위해 다중 산점도를 사용합니다. 다변량 데이터를 시각화하는 또 다른 통계적 분포 접근법은 병렬 좌표입니다. 2 차원의 모든 변수 쌍을 그래프로 표시하는 대신 데이터를 평행 축에 반복적으로 플롯하고 해당 점을 선으로 연결합니다. 병렬 좌표의 장점은 상대적으로 컴팩트 해 많은 변수를 동시에 표시 할 수 있다는 것입니다.
지도는 지리적 데이터를 자연스럽게 표현하는 방법입니다. 흐름 맵을 사용하여 시간과 공간을 표현할 수 있습니다. 선 스트로크는 다양한 너비와 색상으로 정보를 인코딩하는 데 사용됩니다. 색상 및 지리적 영역을 통해 데이터를 인코딩하는 Choropleth 맵도 일반적으로 사용됩니다. 점진적인 기호지도는 지리 데이터를 나타내는 또 다른 방법입니다. 그들은 choropleth 맵의 대안이며 맵을 통해 각 영역의 원형 차트와 같은 심볼을 사용합니다. 이지도를 사용하면 다양한 모양, 크기 및 색상을 사용하여 더 많은 크기를 표현할 수 있습니다. 한편 Cartograms는 영역의 모양을 완전히 왜곡시키고 데이터 변수를 직접 인코딩합니다. 지리적 인지도를 사용하는 대신 지역은 데이터에 비례하여 다시 그려집니다. 예를 들어, 각 영역은 원으로 표시 할 수 있으며 크기 / 색상은 모집단 크기와 같은 다른 정보에 직접 비례합니다.
국가의 공간 엔티티 또는 정부의 공통 구조와 같은 많은 데이터 세트를 자연 계층으로 구성 할 수 있습니다. 노드 링크 다이어그램, 인접 다이어그램 및 인클로저 다이어그램은 계층 적 데이터를 효과적으로 전달하는 모든 유형의 Infographics입니다. 노드 링크 다이어그램은 깔끔하고 공간 효율적인 결과로 인해 널리 사용되는 방법입니다. 노드 – 링크 다이어그램은 각 노드가 여러 하위 섹션으로 분기되는 트리와 유사합니다. 노드 – 링크 다이어그램의 공간 채우기 변형 인 인접성 다이어그램이 대안입니다. 계층 구조 사이에 링크를 그리는 대신 노드는 각 섹션 내부에 하위 섹션이있는 솔리드 영역으로 그려집니다. 이 방법을 사용하면 노드 링크 다이어그램보다 크기를 쉽게 표현할 수 있습니다. 엔클로저 다이어그램은 공간을 채우는 시각화 방법이기도합니다. 그러나 계층 구조를 나타 내기 위해 인접성이 아닌 포함을 사용합니다. 인접성 다이어그램과 유사하게 노드의 크기는이 모델에서 쉽게 나타납니다.
네트워크 시각화는 우정과 파벌과 같은 관계를 탐구합니다. 세 가지 일반적인 유형은 강제 지시 레이아웃, 호 다이어그램 및 행렬 뷰입니다. 강제 지시 레이아웃은 네트워크 레이아웃에 대한 공통적이고 직관적 인 접근 방식입니다. 이 시스템에서, 노드는 서로 반발하는 대전 입자와 유사합니다. 링크는 관련 노드를 함께 끌어 오기 위해 사용됩니다. 호 다이어그램은 각 노드를 연결하는 원호가있는 노드의 일차원 레이아웃입니다. 이 레이아웃에서 노드, 클릿 및 브리지의 올바른 순서가 적절하게 사용되면 쉽게 식별 할 수 있습니다. 또는 수학자와 컴퓨터 과학자가 매트릭스보기를 더 자주 사용합니다. 각 값은 노드에 해당하는 행렬에 (x, y) 값을가집니다. 텍스트 대신 색상 및 채도를 사용하면 링크와 관련된 값을 빠르게 인식 할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 노드의 경로를 보는 것이 어려워 지지만 대형 교차 연결 네트워크에서는 빠르게 혼란스럽게 될 수있는 회선 횡단이 없습니다.
이러한 시각화는 모두 독자적으로 효과적으로 사용할 수 있지만 많은 현대의 infographics는 삽화 및 텍스트와 같은 다른 기능과 함께 여러 유형을 하나의 그래픽으로 결합합니다. 현대의 일부 infographics에는 데이터 시각화가 포함되어 있지 않으며 단순히 지식을 표현하는 화려하고 간결한 방법 일뿐입니다. 인포 그래픽 공유 사이트 visual.ly에서 가장 많이 본 30 개의 infographics 중 53 %가 실제 데이터를 포함하지 않았습니다.
그래프 용지, 연필, 마커, 눈금자와 같은 간단한 도구를 사용하여 인포 그래픽을 손으로 만들 수 있습니다. 그러나 오늘날에는 컴퓨터 소프트웨어를 사용하여 더 자주 만들어 지기도합니다.이 소프트웨어는 종종 더 빠르고 쉽습니다. 일반 일러스트레이션 소프트웨어로 만들 수 있습니다.
다이어그램은 데스크톱 용으로 다운로드하거나 온라인으로 사용할 수있는 소프트웨어를 사용하여 수동으로 작성하고 그릴 수 있습니다. 템플릿을 사용하여 사용자가 다이어그램에서 시작하도록 할 수 있습니다. 또한이 소프트웨어를 사용하면 사용자가 인터넷을 통해 실시간으로 다이어그램을 공동 작업 할 수 있습니다.
또한 사용자의 스마트 폰에있는 사진에 포함 된 데이터를 기반으로 시각화를 생성하는 것과 같이 매우 구체적인 유형의 시각화를 생성하는 많은 도구가 있습니다. 사용자는 이력서의 infographic 또는 “디지털 라이프의 그림”을 만들 수 있습니다.