इन्फोग्राफिक्स

इन्फोग्राफिक्स या सूचना ग्राफिक्स सूचना, डेटा या ज्ञान के ग्राफिक दृश्य प्रस्तुतिकरण हैं जो जानकारी को जल्दी और स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने के उद्देश्य से हैं। वे पैटर्न और प्रवृत्तियों को देखने के लिए मानव दृश्य प्रणाली की क्षमता को बढ़ाने के लिए ग्राफिक्स का उपयोग करके संज्ञान में सुधार कर सकते हैं। इसी तरह की गतिविधियां सूचना विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकीय ग्राफिक्स, सूचना डिज़ाइन या सूचना आर्किटेक्चर हैं। इन्फोग्राफिक्स हाल के वर्षों में बड़े पैमाने पर संचार के लिए विकसित हुए हैं, और इस प्रकार अन्य प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन की तुलना में पाठकों के ज्ञान आधार के बारे में कम धारणाओं के साथ डिजाइन किए गए हैं। आइसोटाइप इंफोग्राफिक्स का प्रारंभिक उदाहरण है जो लोगों को त्वरित और आसानी से जानकारी देता है।

प्रेस इन्फोग्राफिक्स चित्रों के माध्यम से सामान्य रूप से सांख्यिकीय जानकारी के लिए चित्रित ग्राफ के लिए पेशेवर डोमेन को संदर्भित करता है। सबसे आम रूप हिस्टोग्राम, आरेख, सेक्टरल (या आयाम), छड़ें या मकड़ी हैं। लेकिन यह मानचित्र, आरेख या जानकारी संश्लेषित करने के लिए उपयोग की जाने वाली किसी भी छवि के रूप में भी चित्रित किया गया है।

इन्फोग्राफिक्स तथ्यों के सबसे कुशल संचार के लिए प्रयास करते हैं और स्पष्टता, सटीकता और स्पष्टता के लिए बहुत महत्व देते हैं। मनुष्यों में, सूचना अधिग्रहण के मामले में दृश्य धारणा सबसे पहले आती है। ग्रंथों को पहले समझना चाहिए और फिर सामग्री के अनुसार वर्गीकृत किया जाना चाहिए। सूचना ग्राफिक्स के पास फायदे हैं यदि वे मानव मस्तिष्क को तैयार रूप में तथ्यात्मक जानकारी के साथ प्रदान करते हैं। इसमें अन्य पत्रकारिता विषयों पर इन्फोग्राफिक की शक्ति और इसका लाभ है। एक प्रसिद्ध कहानियां इस यादगार को सारांशित करती है: एक तस्वीर हजारों शब्दों के लायक है। राय, रेटिंग, रैंकिंग में एक इन्फोग्राफिक में कोई जगह नहीं है। वे एक पाठ के साथ-साथ भावनाओं का वर्णन करते हैं। चेहरों या व्यक्तियों, कार्यों और जटिल परिस्थितियों का चित्रण इस शैली में चित्रित किया गया है, जबकि परिदृश्य या कला वस्तुओं को चित्रमय रूप से चित्रित किया जा सकता है।

पाठ और फोटोजर्नलिज्म के दो क्लासिक विषयों के अलावा, यह प्रस्तुति का एक स्वतंत्र पत्रकारिता रूप है जो दृष्टि से जानकारी तैयार करता है। इन्फोग्राफिक्स विशेष रूप से दृश्य मीडिया में उपयोग किए जाते हैं, मुख्य रूप से प्रिंट मीडिया जैसे समाचार पत्र, पत्रिकाएं या पत्रिकाओं और टेलीविजन पर। वे पाठ्यपुस्तकों और पाठ्यपुस्तकों में भी एक प्रमुख भूमिका निभाते हैं।

इन्फोग्राफिक्स कई सालों से आसपास रहे हैं और हाल ही में उपयोग में आसान, मुफ्त टूल्स की वृद्धि ने आबादी के बड़े हिस्से में इन्फोग्राफिक्स का निर्माण किया है। फेसबुक और ट्विटर जैसी सोशल मीडिया साइट्स ने दुनिया भर के कई लोगों के बीच व्यक्तिगत इन्फोग्राफिक्स फैलाने की भी अनुमति दी है। इन्फोग्राफिक्स का व्यापक ध्यान अवधि की अवधि में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

समाचार पत्रों में, इन्फोग्राफिक्स आमतौर पर मौसम के सारांश के लिए मौसम, साथ ही नक्शे, साइट प्लान और ग्राफ दिखाने के लिए उपयोग किए जाते हैं। कुछ किताबें लगभग पूरी तरह से सूचना ग्राफिक्स से बना है, जैसे डेविड मैकॉले के द वे थिंग्स वर्क। यूएसए टुडे में स्नैपशॉट्स समाचार और वर्तमान घटनाओं को व्यक्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सरल इन्फोग्राफिक्स का एक उदाहरण भी हैं।

आधुनिक मानचित्र, विशेष रूप से ट्रांजिट सिस्टम के लिए मार्ग मानचित्र, विभिन्न सूचनाओं को एकीकृत करने के लिए इन्फोग्राफिक तकनीकों का उपयोग करते हैं, जैसे पारगमन नेटवर्क के अवधारणात्मक लेआउट, स्थानांतरण बिंदु और स्थानीय स्थलों। वाशिंगटन मेट्रो और लंदन अंडरग्राउंड के लिए सार्वजनिक परिवहन नक्शे, प्रसिद्ध इंफोग्राफिक्स हैं। ट्रांजिट टर्मिनल जैसे सार्वजनिक स्थानों में आमतौर पर मानकीकृत आइकन और स्टाइल किए गए मानचित्रों के साथ एकीकृत “साइनेज सिस्टम” का कुछ प्रकार होता है।

अपनी 1 9 83 की “ऐतिहासिक पुस्तक” में मात्रात्मक जानकारी का विजुअल डिस्प्ले, एडवर्ड टुफटे निम्नलिखित मार्ग में “ग्राफिकल डिस्प्ले” को परिभाषित करता है:

ग्राफिकल डिस्प्ले चाहिए

डेटा दिखाओ
दर्शकों को पद्धति, ग्राफिक डिज़ाइन, ग्राफिक उत्पादन की तकनीक, या कुछ और के बजाय पदार्थ के बारे में सोचने के लिए प्रेरित करें
डेटा को क्या कहना है विकृत करने से बचें
एक छोटी सी जगह में कई संख्याएं मौजूद हैं
बड़े डेटा सेट सुसंगत बनाओ
डेटा के विभिन्न टुकड़ों की तुलना करने के लिए आंख को प्रोत्साहित करें
एक विस्तृत अवलोकन से अच्छी संरचना के लिए डेटा के विस्तार के कई स्तरों पर डेटा प्रकट करें
एक उचित स्पष्ट उद्देश्य प्रदान करें: वर्णन, अन्वेषण, सारणीकरण, या सजावट
डेटा सेट के सांख्यिकीय और मौखिक विवरणों के साथ बारीकी से एकीकृत हो।
ग्राफिक्स डेटा प्रकट करते हैं। वास्तव में ग्राफिक्स पारंपरिक सांख्यिकीय गणनाओं की तुलना में अधिक सटीक और खुलासा हो सकता है।

जबकि समकालीन इन्फोग्राफिक्स अक्सर “गुणात्मक” या मुलायम विषयों से निपटते हैं, आमतौर पर टुफेट की 1 9 83 की परिभाषा बोलते हुए, व्यापक रूप से, इन्फोग्राफिक्स के बारे में क्या कहते हैं, और वे क्या करते हैं-जो कि बड़ी मात्रा में जानकारी को उस रूप में जोड़ना है जहां यह होगा पाठक द्वारा अधिक आसानी से अवशोषित हो।

1626 में, क्रिस्टोफ Scheiner रोसा उर्सिना सिव सोल प्रकाशित किया, एक किताब है कि सूर्य के घूर्णन के बारे में अपने शोध का खुलासा किया। इन्फोग्राफिक्स सूर्य के घूर्णन पैटर्न का प्रदर्शन करने वाले चित्रों के रूप में दिखाई दिए।

1786 में, एक इंजीनियर और राजनीतिक अर्थशास्त्री विलियम प्लेफेयर ने अपनी पुस्तक द कमर्शियल एंड पॉलिटिकल एटलस में पहला डेटा ग्राफ प्रकाशित किया। 18 वीं शताब्दी इंग्लैंड की अर्थव्यवस्था का प्रतिनिधित्व करने के लिए, प्लेफेयर ने सांख्यिकीय ग्राफ, बार चार्ट, लाइन ग्राफ़, क्षेत्र चार्ट और हिस्टोग्राम का उपयोग किया। अपने काम में, सांख्यिकीय ब्रेवरी, उन्हें पहले पाई चार्ट पेश करने का श्रेय दिया जाता है।

1820 के आसपास, कार्ल रिटर द्वारा आधुनिक भूगोल स्थापित किया गया था। उनके मानचित्रों में साझा फ्रेम शामिल थे, मानचित्र किंवदंतियों, तराजू, दोहराने, और निष्ठा पर सहमत हुए। इस तरह के मानचित्र को “सुपरसिन” माना जा सकता है जो कि साइन सिस्टम को जोड़ता है-जैसा कि चार्ल्स सैंडर्स पीरस द्वारा परिभाषित किया गया है- जिसमें प्रतीक, प्रतीक, इंडेक्स शामिल हैं। अन्य उदाहरण भूगोलकार रिटर और अलेक्जेंडर वॉन हंबोल्ट के कार्यों में देखा जा सकता है।

1857 में, अंग्रेजी नर्स फ्लोरेंस नाइटिंगेल ने सैन्य अस्पतालों में स्थितियों में सुधार करने के लिए रानी विक्टोरिया को मनाने के लिए सूचना ग्राफिक्स का उपयोग किया। वह जिस मुख्य चीज का इस्तेमाल करती थी वह कॉक्सकॉम चार्ट था, जो स्टैक्ड बार और पाई चार्ट का संयोजन था, जिसमें Crimean युद्ध के प्रत्येक महीने के दौरान मौतों की संख्या और कारणों का चित्रण किया गया था।

1861 में मॉस्को पर नेपोलियन के विनाशकारी मार्च के विषय पर एक प्रभावशाली सूचना ग्राफिक की रिहाई देखी गई। ग्राफिक के निर्माता, चार्ल्स जोसेफ मिनर्ड ने चार अलग-अलग बदलते चरों पर कब्जा कर लिया जो नेपोलियन की एक द्वि-आयामी छवि में गिरावट में योगदान दिया: सेना की दिशा के रूप में यात्रा की गई, सैनिकों द्वारा स्थान पारित किया गया, सैनिक का आकार भूख से मर गया और घाव, और ठंड तापमान वे अनुभव किया।

जेम्स जोसेफ सिल्वेस्टर ने वैज्ञानिक पत्रिका प्रकृति में 1878 में “ग्राफ” शब्द पेश किया और रासायनिक बंधनों और गणितीय गुणों के बीच संबंध दिखाते हुए आरेखों का एक सेट प्रकाशित किया। ग्राफ थ्योरी 1736-19 36, पीपी 65. ये पहले गणितीय ग्राफों में से कुछ थे।

कोलोन प्रगतिशील ने कला के लिए एक सौंदर्य दृष्टिकोण विकसित किया जो सूचना संचार पर केंद्रित था। Gerd Arntz, पीटर अल्मा और ऑगस्टिन Tschinkel, इस आंदोलन में सभी प्रतिभागियों को ओट्टो Neurath द्वारा Gesellschafts- und Wirtschaftsmuseum के लिए भर्ती किया गया था, जहां उन्होंने 1 926-19 34 से वियना विधि विकसित की। यहां एक सरल तरीके से डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए सरल छवियों का उपयोग किया गया था। ऑस्ट्रियाई गृहयुद्ध में ऑस्ट्रोफास्किज्म की जीत के बाद, टीम नीदरलैंड चली गई जहां उन्होंने अपना काम जारी रखा, इसोटाइप (टायपोग्राफिक पिक्चर एजुकेशन की अंतर्राष्ट्रीय प्रणाली)। इस विधि को सोवियत संघ में IZOSTAT (ИЗОСТАТ) द्वारा भी लागू किया गया था।

1 9 42 में इस्दोर इसू ने लेट्रिस्टिस्ट घोषणापत्र प्रकाशित किया, एक कला जिसमें कला, संस्कृति, कविता, फिल्म और राजनीतिक सिद्धांत शामिल है। शामिल कार्यों, जिन्हें मेटाग्राफिक्स और हाइपरग्राफिक्स भी कहा जाता है, लेखन और दृश्य कला का संश्लेषण हैं।

1 9 58 में स्टीफन टोलमिन ने एक ग्राफिकल तर्क मॉडल का प्रस्ताव दिया, जिसे द टोलमिन मॉडल ऑफ आर्ग्यूमेंटेशन कहा जाता है। इस आरेख में तर्कों का विश्लेषण करने के लिए इस्तेमाल किए गए छह पारस्परिक घटक शामिल थे, और विशेष रूप से रोटोरिक, संचार और कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में टोलमिन का सबसे प्रभावशाली काम माना जाता था। तर्क के टोलमिन मॉडल तर्क सिद्धांत और उसके अनुप्रयोगों में प्रभावशाली हो गए।

क्रमशः 1 9 72 और 1 9 73 में, पायनियर 10 और पायनियर 11 अंतरिक्ष यान ने अपने जहाजों पर पायनियर प्लाक, सोना-एनोडाइज्ड एल्यूमीनियम प्लेक की एक जोड़ी शामिल की, जिसमें प्रत्येक एक चित्रमय संदेश है। चित्रमय संदेशों में नग्न नर और मादा के आंकड़े और प्रतीक शामिल थे जो अंतरिक्ष यान की उत्पत्ति के बारे में जानकारी प्रदान करने के उद्देश्य से थे। छवियों कार्ल कागन और फ्रैंक ड्रेक द्वारा डिजाइन किया गया था और यह अद्वितीय था कि उनके ग्राफिकल अर्थों को बाह्य अंतरिक्ष के लिए समझा जा सकता था, जिनके पास मानव भाषा की कोई अवधारणा नहीं होगी।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में अग्रदूत, एडवर्ड टुफ्टे ने सूचना ग्राफिक्स के विषय पर पुस्तकें – विज़ुअल स्पष्टीकरण, मात्रात्मक जानकारी का दृश्य प्रदर्शन, और कल्पना जानकारी – की एक श्रृंखला लिखी। द न्यूयॉर्क टाइम्स द्वारा “डेटा के दा विंची” के रूप में संदर्भित, टुफेट ने 1 99 3 से शुरू होने वाले इन्फोग्राफिक्स के विषय पर दिनभर के व्याख्यान और कार्यशालाएं देना शुरू कर दिया। 2012 तक, टुफेट अभी भी इन व्याख्यान देता है। टुफेट के लिए, अच्छी डेटा विज़ुअलाइजेशन प्रत्येक डेटा बिंदु को सटीक रूप से प्रस्तुत करते हैं और डेटा में रुझान और पैटर्न देखने के लिए दर्शक को सक्षम करते हैं। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और इन्फोग्राफिक्स के क्षेत्र में टुफ्टे का योगदान बहुत अधिक माना जाता है, और आजकल कई वेबसाइटों, पत्रिकाओं और समाचार पत्रों में उनके डिजाइन सिद्धांतों को देखा जा सकता है।

1 9 70 के दशक, 1 99 0 और 1 99 0 के दशक में पीटर सुलिवान द्वारा द सनडे टाइम्स के लिए बनाए गए इन्फोग्राफिक्स समाचार पत्रों को और अधिक इन्फोग्राफिक्स का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करने के कुछ प्रमुख कारक थे। सुलिवान उन कुछ लेखकों में से एक हैं जिन्होंने समाचार पत्रों में सूचना ग्राफिक्स के बारे में लिखा है। इसी प्रकार यूएसए टुडे के स्टाफ कलाकार, 1 9 82 में शुरू हुए संयुक्त राज्य अख़बार ने समझने के लिए सूचनाओं को आसान बनाने के लिए ग्राफिक्स का उपयोग करने का लक्ष्य स्थापित किया। हालांकि, पेपर को समाचार कहानियों को बढ़ाने और इन्फोग्राफिक्स बनाने के लिए आलोचना मिली है, कुछ लोगों को सामग्री और डेटा पर मनोरंजन पर जोर दिया जाता है। टुफ्टे ने चार्टजंक शब्द को ग्राफिक्स को संदर्भित करने के लिए तैयार किया जो उनके भीतर मौजूद जानकारी खोने के बिंदु पर दृष्टि से आकर्षक है।

21 वीं शताब्दी में कंप्यूटिंग में वेक्टर ग्राफिक्स और रास्टर ग्राफिक्स सर्वव्यापी बनने के साथ, डेस्कटॉप विज़ुअलाइज़ेशन को सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर सिस्टम पर लागू किया गया है, जिसमें डेस्कटॉप प्रकाशन और भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) शामिल हैं।

सूचना ग्राफिक्स के क्षेत्र से निकटता से संबंधित सूचना डिजाइन है, जो इन्फोग्राफिक्स का निर्माण है।

वर्ष 2000 तक, इंटरनेट पर एडोब फ्लैश-आधारित एनिमेशन ने विभिन्न प्रकार के उत्पादों और गेम बनाने के लिए इन्फोग्राफिक्स बनाने में कई महत्वपूर्ण प्रथाओं का उपयोग किया था।

इसी तरह, टेलीविजन ने 2000 के दशक के आरंभ में दर्शकों के अनुभवों में इन्फोग्राफिक्स को शामिल करना शुरू किया। टेलीविज़न और पॉप संस्कृति में इन्फोग्राफिक्स उपयोग का एक उदाहरण रॉयक्सोप के नार्वेजियन संगीतकारों द्वारा 2002 संगीत वीडियो है, उनके गीत “रिमाइंड मी” के लिए। वीडियो पूरी तरह एनिमेटेड इन्फोग्राफिक्स से बना था। इसी तरह, 2004 में, फ्रांसीसी ऊर्जा कंपनी अरेवा के लिए एक टेलीविज़न वाणिज्यिक ने एनिमेटेड इंफोग्राफिक्स को एक विज्ञापन रणनीति के रूप में इस्तेमाल किया। इन दोनों वीडियो और उनके द्वारा प्राप्त किए गए ध्यान ने अन्य क्षेत्रों को जटिल जानकारी का वर्णन करने के लिए सूचना ग्राफिक्स का उपयोग करने में संभावित मूल्य बताया है।

एडोब फ्लैश के विकल्प के बढ़ने के साथ, जैसे कि एचटीएमएल 5 और CSS3, इन्फोग्राफिक्स अब विभिन्न सॉफ़्टवेयर टूल के साथ विभिन्न मीडिया में बनाए गए हैं।

पत्रकारिता के क्षेत्र ने समाचार कहानियों में सूचना ग्राफिक्स को भी शामिल किया है और लागू किया है। पाठ, छवियों और ग्राफिक्स को शामिल करने वाली कहानियों के लिए, मास्टरो अवधारणा नामक प्रणाली पूरे समाचार पत्रों को सभी घटकों को सफलतापूर्वक शामिल करने के लिए एक कहानी को सहयोग और व्यवस्थित करने की अनुमति देती है। कई समाचार पत्रों में, इस टीमवर्क-एकीकृत प्रणाली को समय प्रबंधन में सुधार के लिए लागू किया जाता है। मेस्ट्रो सिस्टम मीडिया के व्यस्त पाठकों के लिए कहानियों की प्रस्तुति में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कई समाचार आधारित वेबसाइटों ने इंटरैक्टिव सूचना ग्राफिक्स का भी उपयोग किया है जिसमें उपयोगकर्ता ग्राफ़िक का पता लगाने के दौरान किसी विषय पर जानकारी निकाल सकता है।

कई व्यवसाय संभावित ग्राहकों को संचार और आकर्षित करने के लिए इन्फोग्राफिक्स का माध्यम माध्यम के रूप में उपयोग करते हैं। सूचना ग्राफिक्स सामग्री विपणन का एक रूप है और इंटरनेट विपणक और कंपनियों के लिए एक ऐसी सामग्री बनाने के लिए एक उपकरण बन गया है जो दूसरों को लिंक करेगा, इस प्रकार संभवतः कंपनी की प्रतिष्ठा और ऑनलाइन उपस्थिति को बढ़ावा देगा।

धार्मिक संप्रदायों ने इन्फोग्राफिक्स का उपयोग शुरू कर दिया है। उदाहरण के लिए, चर्च ऑफ जीसस क्राइस्ट ऑफ लैटर-डे संतों ने लोगों को अपने विश्वास, मिशनरी, मंदिरों, मंत्रालयों और परिवार के इतिहास के प्रयासों के बारे में जानने में मदद करने के लिए कई इन्फोग्राफिक्स बनाए हैं।

इन्फोग्राफिक्स कक्षा में भी घर ढूंढ रहे हैं। पाठ्यक्रम जो छात्रों को विभिन्न प्रकार के औजारों का उपयोग करके अपने स्वयं के इन्फोग्राफिक्स बनाने के लिए सिखाते हैं, कक्षा में सगाई को प्रोत्साहित कर सकते हैं और ग्राफिक्स पर उन अवधारणाओं की बेहतर समझ के कारण हो सकते हैं।

सोशल मीडिया की लोकप्रियता के साथ, इन्फोग्राफिक्स लोकप्रिय हो गए हैं, अक्सर स्थिर छवियों या साधारण वेब इंटरफेस के रूप में, किसी भी विषय को कवर करते हैं। ऐसे इन्फोग्राफिक्स अक्सर फेसबुक, ट्विटर, Pinterest, Google+ और रेडडिट जैसे सोशल नेटवर्क के उपयोगकर्ताओं के बीच साझा किए जाते हैं। मार्च 2012 में हैशटैग # इन्फोग्राफिक को 56,765 बार ट्वीट किया गया था और 24 घंटों की अवधि में इसकी चोटी पर 3,365 बार देखा गया था।

सभी इन्फोग्राफिक्स के तीन भाग दृश्य, सामग्री और ज्ञान हैं। दृश्य में रंग और ग्राफिक्स होते हैं। ग्राफिक्स के दो अलग-अलग प्रकार हैं – विषय, और संदर्भ। थीम ग्राफिक्स सभी इन्फोग्राफिक्स में शामिल हैं और डेटा के अंतर्निहित दृश्य प्रतिनिधित्व का प्रतिनिधित्व करते हैं। संदर्भ ग्राफिक्स आम तौर पर आइकन होते हैं जिनका उपयोग कुछ डेटा को इंगित करने के लिए किया जा सकता है, हालांकि वे हमेशा इन्फोग्राफिक्स में नहीं पाए जाते हैं। सांख्यिकी और तथ्यों आमतौर पर इन्फोग्राफिक्स के लिए सामग्री के रूप में कार्य करते हैं और जनगणना डेटा और समाचार रिपोर्ट समेत किसी भी स्रोत से प्राप्त किया जा सकता है। इन्फोग्राफिक्स के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक यह है कि वे उस डेटा में अंतर्दृष्टि रखते हैं जो वे प्रस्तुत कर रहे हैं – यह ज्ञान है।

इन्फोग्राफिक्स उनके दृश्य तत्व के कारण प्रभावी हैं। मनुष्यों को अपनी सभी इंद्रियों (दृष्टि, स्पर्श, सुनवाई, गंध, स्वाद) से इनपुट प्राप्त होता है, लेकिन वे अन्य चारों में से किसी भी दृष्टि से दृष्टि से अधिक जानकारी प्राप्त करते हैं। मानव मस्तिष्क का पचास प्रतिशत दृश्य कार्यों के लिए समर्पित है, और छवियों को पाठ से तेज़ी से संसाधित किया जाता है। मस्तिष्क एक ही समय में चित्रों को संसाधित करता है, लेकिन एक रैखिक फैशन में पाठ को संसाधित करता है, जिसका अर्थ है कि पाठ से जानकारी प्राप्त करने में अधिक समय लगता है। संपूर्ण व्यावसायिक प्रक्रियाओं या उद्योग क्षेत्रों को एक मार्गदर्शन दर्शकों के माध्यम से एक नए दर्शकों के लिए प्रासंगिक बनाया जा सकता है जो आंख की ओर जाता है। पृष्ठ पूरी रिपोर्ट से लिंक हो सकता है, लेकिन इन्फोग्राफिक प्राइम पाठक विषय वस्तु को और अधिक सुलभ बना देता है। ऑनलाइन रुझान, जैसे इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की तेजी से कम ध्यान अवधि, ने इन्फोग्राफिक्स की बढ़ती लोकप्रियता और प्रभावशीलता में भी योगदान दिया है।

एक इन्फोग्राफिक के दृश्य पहलू को डिजाइन करते समय, विज़ुअलाइजेशन की प्रभावशीलता को अनुकूलित करने के लिए कई विचार किए जाने चाहिए। दृश्य एन्कोडिंग के छह घटक स्थानिक, अंक, कनेक्शन, संलग्नक, रेटिना गुण, और अस्थायी एन्कोडिंग हैं। इनमें से प्रत्येक का उपयोग विभिन्न प्रकार के डेटा के बीच संबंधों का प्रतिनिधित्व करने के अपने तरीके से किया जा सकता है। हालांकि, अध्ययनों से पता चला है कि स्थानिक स्थिति संख्यात्मक डेटा का प्रतिनिधित्व करने का सबसे प्रभावी तरीका है और दर्शकों द्वारा सबसे तेज़ और आसान समझ की ओर जाता है। इसलिए, डिजाइनर प्रायः एक इन्फोग्राफिक में चित्रित किए जाने वाले सबसे महत्वपूर्ण संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

संचार के तीन बुनियादी प्रावधान भी हैं जिन्हें एक इन्फोग्राफिक – अपील, समझ और प्रतिधारण डिजाइन करते समय मूल्यांकन किया जाना चाहिए। “अपील” यह विचार है कि संचार को अपने दर्शकों को शामिल करने की आवश्यकता है। समझ का तात्पर्य है कि दर्शकों को उन्हें दी गई जानकारी को आसानी से समझने में सक्षम होना चाहिए। और अंत में, “प्रतिधारण” का अर्थ है कि दर्शक को इन्फोग्राफिक द्वारा प्रस्तुत डेटा को याद रखना चाहिए। इन प्रावधानों के महत्व का क्रम इन्फोग्राफिक के उद्देश्य पर निर्भर करता है। यदि इन्फोग्राफिक एक निष्पक्ष तरीके से सूचना व्यक्त करने के लिए है, जैसे अकादमिक या विज्ञान के डोमेन में, समझ को पहले माना जाना चाहिए, फिर प्रतिधारण, और अंत में अपील की जानी चाहिए। हालांकि, अगर वाणिज्यिक उद्देश्यों के लिए इन्फोग्राफिक का उपयोग किया जा रहा है, तो प्रतिधारण और समझ के बाद अपील सबसे महत्वपूर्ण हो जाती है। जब इंफोग्राफिक्स का उपयोग संपादकीय उद्देश्यों के लिए किया जा रहा है, जैसे समाचार पत्र में, अपील फिर से सबसे महत्वपूर्ण है लेकिन पहले समझ और फिर प्रतिधारण के बाद इसका पालन किया जाता है।

हालांकि, अपील और प्रतिधारण अभ्यास में एक समझदार लेआउट डिजाइन की सहायता से एक साथ रखा जा सकता है। हाल ही में, दर्शकों की समझ पर एक इन्फोग्राफिक के लेआउट के प्रभाव का अध्ययन करने के प्रयास के रूप में, इन्फोग्राफिक डिज़ाइन के लिए विभिन्न प्रकार के सामान्य लेआउट पर एक नया तंत्रिका नेटवर्क आधारित संज्ञानात्मक लोड अनुमान विधि लागू की गई थी। जब इन्फोग्राफिक्स डिजाइन करते समय ऊपर सूचीबद्ध कारकों की किस्मों को ध्यान में रखा जाता है, तो वे दृश्यमान तरीके से बड़ी मात्रा में जानकारी व्यक्त करने के लिए एक बेहद कुशल और प्रभावी तरीका हो सकते हैं।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन अक्सर इन्फोग्राफिक्स में उपयोग किए जाते हैं और पूरे इन्फोग्राफिक को बना सकते हैं। कई प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन हैं जिनका उपयोग डेटा के उसी सेट का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जा सकता है। इसलिए, स्थिति, आकार, आकार और रंग जैसे ग्राफिकल विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए डेटा सेट और इन्फोग्राफिक के लिए उपयुक्त विज़ुअलाइज़ेशन की पहचान करना महत्वपूर्ण है। मुख्य रूप से पांच प्रकार की विज़ुअलाइज़ेशन श्रेणियां हैं – समय-श्रृंखला डेटा, सांख्यिकीय वितरण, मानचित्र, पदानुक्रम, और नेटवर्किंग।

टाइम-सीरीज़ डेटा डेटा विज़ुअलाइजेशन के सबसे आम रूपों में से एक है। यह समय के साथ मूल्यों के सेट दस्तावेज। इस श्रेणी में ग्राफिक्स के उदाहरणों में इंडेक्स चार्ट, स्टैक्ड ग्राफ, छोटे गुणक और क्षितिज ग्राफ शामिल हैं। सूचकांक चार्ट उपयोग करने के लिए आदर्श होते हैं जब कच्चे मूल्य सापेक्ष परिवर्तनों से कम महत्वपूर्ण होते हैं। यह एक इंटरैक्टिव लाइन चार्ट है जो चयनित इंडेक्स पॉइंट के आधार पर टाइम-सीरीज़ डेटा के संग्रह के लिए प्रतिशत परिवर्तन दिखाता है। उदाहरण के लिए, स्टॉक निवेशक इसका उपयोग कर सकते हैं क्योंकि वे विशिष्ट मूल्य से कम चिंतित हैं और विकास की दर से अधिक चिंतित हैं। स्टैक्ड ग्राफ़ क्षेत्र चार्ट होते हैं जो एक दूसरे के शीर्ष पर खड़े होते हैं, और कुल पैटर्न दर्शाते हैं। वे दर्शकों को समग्र पैटर्न और व्यक्तिगत पैटर्न देखने की अनुमति देते हैं। हालांकि, वे नकारात्मक संख्याओं का समर्थन नहीं करते हैं और रुझानों को सटीक रूप से समझना मुश्किल बनाते हैं। स्टैक्ड ग्राफ के लिए एक विकल्प छोटे गुणक है। प्रत्येक क्षेत्र चार्ट को ढेर करने के बजाय, प्रत्येक श्रृंखला को व्यक्तिगत रूप से दिखाया जाता है ताकि प्रत्येक क्षेत्र के समग्र रुझानों का अधिक आसानी से व्याख्या किया जा सके। क्षितिज ग्राफ संकल्प को संरक्षित करते समय समय-श्रृंखला के डेटा घनत्व को बढ़ाने के लिए एक अंतरिक्ष कुशल विधि हैं।

सांख्यिकीय वितरण इस बात के आधार पर रुझान बताते हैं कि संख्याओं को कैसे वितरित किया जाता है। सामान्य उदाहरणों में हिस्टोग्राम और बॉक्स-एंड-व्हिस्कर प्लॉट शामिल होते हैं, जो सांख्यिकीय सुविधाओं जैसे माध्य, औसत और आउटलाइर्स को व्यक्त करते हैं। इन आम इन्फोग्राफिक्स के अतिरिक्त, विकल्पों में स्टेम-एंड-लीफ प्लॉट, क्यू-क्यू प्लॉट्स, स्कैटर प्लॉट मैट्रिस (एसपीएलओएम) और समानांतर निर्देशांक शामिल हैं। संख्याओं का संग्रह और आवृत्ति वितरण पर ध्यान केंद्रित करने के लिए, स्टेम-एंड-लीफ प्लॉट सहायक हो सकते हैं। संख्याओं को पहले महत्वपूर्ण अंक के आधार पर पिन किया गया है, और प्रत्येक स्टैक के भीतर दूसरे महत्वपूर्ण अंक के आधार पर फिर से पिन किया गया है। दूसरी तरफ, क्यू-क्यू प्लॉट्स एक दूसरे के खिलाफ क्वांटाइल ग्राफिंग करके दो संभाव्यता वितरण की तुलना करते हैं। यह दर्शकों को यह देखने की अनुमति देता है कि क्या साजिश के मूल्य समान हैं और यदि दोनों रैखिक रूप से संबंधित हैं। SPLOM एक तकनीक है जो एकाधिक चर के बीच संबंधों का प्रतिनिधित्व करती है। यह चर के बीच एक जोड़ी के संबंध का प्रतिनिधित्व करने के लिए एकाधिक स्कैटर प्लॉट का उपयोग करता है। बहुविकल्पीय डेटा को देखने के लिए एक और सांख्यिकीय वितरण दृष्टिकोण समांतर निर्देशांक है। दो आयामों में चर की प्रत्येक जोड़ी को ग्राफ़ करने के बजाय, डेटा को समानांतर अक्ष पर बार-बार प्लॉट किया जाता है और संबंधित बिंदुओं को तब एक रेखा से जोड़ा जाता है। समानांतर निर्देशांक का लाभ यह है कि वे अपेक्षाकृत कॉम्पैक्ट हैं, जिससे कई चर एक साथ दिखाए जा सकते हैं।

मानचित्र भौगोलिक डेटा का प्रतिनिधित्व करने का एक प्राकृतिक तरीका है। प्रवाह मानचित्र के उपयोग के माध्यम से समय और स्थान चित्रित किया जा सकता है। जानकारी को एन्कोड करने में सहायता के लिए लाइन स्ट्रोक का उपयोग विभिन्न चौड़ाई और रंगों के साथ किया जाता है। Choropleth नक्शे, जो रंग और भौगोलिक क्षेत्र के माध्यम से डेटा एन्कोड, आमतौर पर भी उपयोग किया जाता है। स्नातक प्रतीक नक्शे भौगोलिक डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक और तरीका है। वे choropleth मानचित्र के लिए एक विकल्प हैं और नक्शे पर प्रत्येक क्षेत्र के लिए पाई चार्ट जैसे प्रतीकों का उपयोग करते हैं। यह नक्शा विभिन्न आकारों, आकार और रंग का उपयोग करके अधिक आयामों का प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देता है। दूसरी तरफ, कार्टोग्राम, एक क्षेत्र के आकार को पूरी तरह से विकृत करते हैं और डेटा चर को सीधे एन्कोड करते हैं। भौगोलिक मानचित्र का उपयोग करने के बजाय, क्षेत्रों को आनुपातिक रूप से डेटा के लिए फिर से खींचा जाता है। उदाहरण के लिए, प्रत्येक क्षेत्र को एक सर्कल द्वारा दर्शाया जा सकता है और आकार / रंग आबादी के आकार जैसी अन्य जानकारी के लिए सीधे आनुपातिक है।

कई डेटा सेट, जैसे देशों की स्थानिक संस्थाएं या सरकारों के लिए सामान्य संरचनाएं, प्राकृतिक पदानुक्रमों में आयोजित की जा सकती हैं। नोड-लिंक आरेख, आसन्न आरेख, और संलग्नक आरेख सभी प्रकार के इन्फोग्राफिक्स हैं जो प्रभावी ढंग से पदानुक्रमित डेटा को संवाद करते हैं। स्वच्छ और अंतरिक्ष-कुशल परिणामों के कारण नोड-लिंक आरेख एक लोकप्रिय विधि हैं। एक नोड-लिंक आरेख एक पेड़ के समान होता है, जहां प्रत्येक नोड शाखाएं कई उप-वर्गों में बंद होती हैं। एक विकल्प आसन्नता आरेख है, जो नोड-लिंक आरेख का एक स्पेस-भरने वाला संस्करण है। पदानुक्रमों के बीच एक लिंक खींचने के बजाय, प्रत्येक अनुभाग के अंदर उप-वर्गों के साथ ठोस क्षेत्रों के रूप में नोड्स खींचे जाते हैं। यह विधि नोड-लिंक आरेखों की तुलना में आकार को आसानी से प्रदर्शित करने की अनुमति देती है। संलग्नक आरेख भी एक अंतरिक्ष भरने विज़ुअलाइज़ेशन विधि हैं। हालांकि, वे पदानुक्रम का प्रतिनिधित्व करने के लिए आसन्नता के बजाय रोकथाम का उपयोग करते हैं। आसन्न आरेख के समान, इस मॉडल में नोड का आकार आसानी से प्रदर्शित किया जाता है।

नेटवर्क विज़ुअलाइजेशन दोस्ती और क्लिक्स जैसे संबंधों की पड़ताल करता है। तीन सामान्य प्रकार बल-निर्देशित लेआउट, आर्क आरेख, और मैट्रिक्स दृश्य हैं। बल-निर्देशित लेआउट नेटवर्क लेआउट के लिए एक आम और सहज दृष्टिकोण है। इस प्रणाली में, नोड चार्ज कणों के समान होते हैं, जो एक-दूसरे को पीछे हटते हैं। संबंधित नोड्स को एक साथ खींचने के लिए लिंक का उपयोग किया जाता है। आर्क आरेख प्रत्येक नोड को जोड़ने वाले गोलाकार आर्क के साथ नोड्स के एक-आयामी लेआउट होते हैं। सही ढंग से उपयोग किए जाने पर, नोड्स में अच्छे क्रम के साथ, इस लेआउट में क्लिक्स और पुल आसानी से पहचाने जाते हैं। वैकल्पिक रूप से, गणितज्ञ और कंप्यूटर वैज्ञानिक अक्सर मैट्रिक्स विचारों का उपयोग करते हैं। प्रत्येक मान में मैट्रिक्स में एक (x, y) मान होता है जो नोड से मेल खाता है। पाठ के बजाय रंग और संतृप्ति का उपयोग करके, लिंक से जुड़े मूल्यों को तेजी से माना जा सकता है। हालांकि इस विधि से नोड्स के पथ को देखना मुश्किल हो जाता है, वहां कोई लाइन क्रॉसिंग नहीं होती है, जो एक बड़े और अत्यधिक जुड़े नेटवर्क में जल्दी से घिरा हुआ हो सकता है।

हालांकि इन सभी विज़ुअलाइजेशन का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है, कई आधुनिक इन्फोग्राफिक्स कई प्रकारों को एक ग्राफिक में जोड़ते हैं, साथ ही चित्रों और पाठ जैसे अन्य विशेषताओं के साथ। कुछ आधुनिक इन्फोग्राफिक्स में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन भी शामिल नहीं होता है, और इसके बजाय ज्ञान प्रस्तुत करने के लिए केवल एक रंगीन और संक्षिप्त तरीके हैं। इन्फोग्राफिक शेयरिंग साइट विज़ुअल पर 30 सबसे ज्यादा देखी गई इन्फोग्राफिक्स के पचास-तीन प्रतिशत में वास्तविक डेटा नहीं था।

इन्फोग्राफिक्स को ग्राफ पेपर, पेंसिल, मार्कर और शासकों जैसे साधारण दैनिक उपकरणों का उपयोग करके हाथ से बनाया जा सकता है। हालांकि, आज वे अक्सर कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाए जाते हैं, जो अक्सर तेज़ और आसान दोनों होते हैं। वे सामान्य चित्रण सॉफ्टवेयर के साथ बनाया जा सकता है।

आरेखों को मैन्युअल रूप से सॉफ्टवेयर का उपयोग करके बनाया और खींचा जा सकता है, जिसे डेस्कटॉप के लिए डाउनलोड किया जा सकता है या ऑनलाइन इस्तेमाल किया जा सकता है। उपयोगकर्ताओं को उनके आरेखों पर शुरू करने के लिए टेम्पलेट का उपयोग किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ताओं को इंटरनेट पर वास्तविक समय में आरेखों पर सहयोग करने की अनुमति देता है।

उपयोगकर्ता के स्मार्टफ़ोन पर फ़ोटो में एम्बेडेड डेटा के आधार पर विज़ुअलाइज़ेशन बनाने जैसे बहुत विशिष्ट प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए कई टूल भी हैं। उपयोगकर्ता अपने रेज़्यूमे का एक इन्फोग्राफिक बना सकते हैं या “उनके डिजिटल जीवन की तस्वीर” बना सकते हैं।