A otimização de projeto arquitetônico (ADO) é um subcampo de engenharia que usa métodos de otimização para estudar, auxiliar e resolver problemas de projeto arquitetônico, como o projeto ideal de layout de planta baixa, caminhos de circulação ideal entre salas e similares.

O design arquitetônico orientado ao desempenho enfatiza a otimização integrada e abrangente de vários desempenhos quantificáveis ​​de edifícios. Como a profissão líder de uma equipe de projeto, os arquitetos desempenham um papel vital na orientação e na condução do design orientado ao desempenho. Metodologia e técnicas começam a surgir tanto na literatura quanto na prática. No entanto, os arquitetos muitas vezes os consideram difíceis de usar por vários motivos. Portanto, é necessário desenvolver uma técnica eficaz para conduzir o projeto e a otimização orientados ao desempenho na perspectiva dos arquitetos. A otimização do design arquitetônico é um conceito de design arquitetônico voltado para o desempenho. A metodologia e as técnicas existentes são revisadas. O foco é selecionar uma plataforma básica adequada para arquitetos, sobre a qual a técnica pode ser desenvolvida.

A otimização do design arquitetônico usa otimização de um ou vários objetivos, discute aplicativos do design arquitetônico e campos relacionados e examina as três principais classes de algoritmos de otimização de caixa preta: metaheurísticas, pesquisa direta e métodos baseados em modelo. Ferramentas de otimização de projeto arquitetônico disponíveis para projetistas de arquitetura e critérios de discussão para escolher entre diferentes algoritmos de otimização. Problemas de otimização de projeto arquitetônico baseados em simulação de projetos estruturais, de energia predial e de iluminação natural. Com base em resultados empíricos, o uso de otimização de projeto arquitetônico de pesquisa direta global e métodos baseados em modelos sobre metaheurísticas, como algoritmos genéticos, especialmente quando o orçamento de avaliações de funções é limitado, por exemplo, no caso de simulações de tempo intensivo. Quando é mais importante entender o trade-off entre os critérios de desempenho do que encontrar boas soluções e o orçamento das avaliações de função é suficiente para aproximar os algoritmos de otimização baseados em Pareto, com precisão frontal e Pareto.