ADO (Architectural Design Optimization)는 최적화 방법을 사용하여 최적의 플로어 플랜 레이아웃 설계, 최적의 순환 경로, 회의실 등 건축 설계 문제를 연구, 지원 및 해결하는 엔지니어링 하위 필드입니다.
성능 중심의 건축 설계는 건물의 다양한 양적 성능의 통합되고 포괄적 인 최적화에 중점을 둡니다. 프로젝트 팀의 선도적 인 직업인으로서 건축가는 성과 중심 디자인을 이끌고 수행하는 데 중요한 역할을 담당합니다. 방법론과 기법은 문학과 실천 모두에서 시작됩니다. 그러나 건축가는 여러 가지 이유로 사용하기가 어려울 수 있습니다. 따라서 건축가의 관점에서 성능 주도 설계 및 최적화를 수행하는 효과적인 기법을 개발해야합니다. 아키텍처 디자인 최적화는 성능 중심 아키텍처 디자인의 개념입니다. 기존의 방법론 및 기법을 검토합니다. 초점은 기술을 개발할 수있는 건축가에게 적합한 기본 플랫폼을 선택하는 것입니다.
아키텍처 설계 최적화는 단일 및 다중 객관적 최적화를 사용하고 아키텍처 설계 및 관련 분야의 애플리케이션에 대해 논의하며 메타 휴리스틱, 직접 검색 및 모델 기반 방법과 같은 세 가지 주요 블랙 박스 최적화 알고리즘을 조사합니다. 건축 설계자가 사용할 수있는 건축 설계 최적화 도구 및 다양한 최적화 알고리즘 중에서 선택할 수있는 기준을 논의합니다. 구조 설계, 건축 에너지 및 주광 설계로 인한 건축 설계 최적화 시뮬레이션 기반 문제. 경험적 결과를 토대로 건축 설계 최적화는 유전 알고리즘과 같은 메타 이론에 비해 글로벌 직접 검색 및 모델 기반 방법을 사용합니다. 예를 들어 시간 집약적 인 시뮬레이션의 경우와 같이 기능 평가 예산이 제한적인 경우 특히 그렇습니다. 좋은 솔루션을 찾는 것과 성능 평가의 예산을 구하는 것보다 성능 기준 간의 균형을 이해하는 것이 파레토 프론트를 정확하고 다목적 인 파레토 기반 최적화 알고리즘에 근접 시키려면 충분합니다.