機械知覚とは、コンピュータシステムが、人間が周囲の世界に関連する感覚を使用するのと同様の方法でデータを解釈する能力である。 コンピュータが取り込んでその環境に応答する基本的な方法は、接続されたハードウェアを使用する方法です。 最近まで入力はキーボードやマウスに限られていましたが、ハードウェアとソフトウェアの両方の技術の進歩によって、コンピュータは人間と同様に感覚入力を受けました。
機械知覚は、コンピュータに、この感覚入力、ならびに情報を収集する従来の計算手段を使用して、より正確な情報を収集し、ユーザにとってより快適な方法で提示することを可能にする。 これらには、コンピュータビジョン、機械聴取、および機械タッチが含まれる。
機械認識の最終目標は、人間が行うように世界を見て、感じ、知覚する能力を機械に与えることであり、人間が人間の判断でなぜそれを説明し、失敗したときに警告するかさらに重要なのは、それが失敗している理由です。
マシンビジョン
コンピュータビジョンは、画像の取得、処理、分析、理解のための方法、および一般的に現実世界からの高次元のデータを、例えば決定の形で数値または記号情報を生成するための方法を含む分野である。 コンピュータビジョンには、顔認識、地理的モデリング、さらには美的判断など、すでに今日使用されている多くのアプリケーションがあります。
機械聴覚
マシンリスニングはコンピュータリスニングまたはコンピュータオーディションとも呼ばれ、音楽や音声などのサウンドデータを取り込んで処理するコンピュータまたはマシンの能力です。 この領域には、音楽の録音や圧縮、音声合成、音声認識など、幅広いアプリケーションがあります。 さらに、この技術により、マシンは、他の多くの競合音や背景ノイズに対して特定の音に選択的に焦点を合わせる人間の脳の能力を再現することができます。 この特定の能力は「聴覚場解析」と呼ばれます。 この技術により、マシンは同時に発生する複数のストリームをセグメント化することができます。 スマートフォン、音声翻訳機、自動車などの一般的に使用される多くのデバイスでは、何らかの形での機械聴覚が利用されています。
マシンタッチ
機械タッチは、触覚情報が機械またはコンピュータによって処理される機械知覚の領域である。 アプリケーションは、触覚情報がインテリジェントな反射と環境との相互作用を可能にする表面特性と手の触覚の触覚を含む。
応用
主に今日対処：
機関銃で
マスカレードで
機械的感度
何よりも、高度なマシンビジョンがあり、意味のある情報の大部分は人のビジョンによって得られるため、分かりやすい理由があります。 周囲の環境からの情報は、視覚を通して、他の感覚から来る情報よりも効果的な認知を提供するのに役立つと信じられている。
機械知覚の研究結果が使用されます：
ロボットの設計
障害者のためのツールの設計