YCoCg色彩模型是通过将关联的RGB色彩空间简单转换为亮度值（表示为Y）和称为色度绿色（Cg）和色度橙色（Co）的两个色度值形成的色彩空间。 它支持视频和图像压缩设计，例如H.264 / MPEG-4 AVC，HEVC，JPEG XR和Dirac，因为它计算简单，具有良好的变换编码增益，并且可以无损地转换RGB和RGB比其他颜色模型需要的位数少。

属性
YCoCg色彩模型优于YCbCr色彩模型的优点是更简单快速的计算，更好的颜色平面解相关以提高压缩性能，以及完全无损的可逆性。

使用RGB颜色模型进行转换
YCoCg色彩模型的三个值从RGB色彩模型的三个色彩值计算如下：

Y的值在0到1的范围内，而Cg和Co在-0.5到0.5的范围内，这与“YCC”颜色模型（如YCbCr）的典型值相同。 例如，在RGB系统中将纯红色表示为（1,0,0），在YCgCo系统中将纯红色表示为（ 1 / 4,1 / 4,1 / 2 ）。但是，由于变换矩阵的系数是简单的二进制分数，它比其他YCC转换更容易计算。 对于比特深度为n的RGB信号，当处理这种形式的数据（尽管n + 1比特足以用于Co）时，所得信号将被舍入到n比特或通常为n + 2比特。

逆矩阵从YCoCg颜色模型转换回RGB颜色模型：

为了执行逆转换，通过将其实施为：只需要两个加法和两个减法，而没有实数值系数：

tmp = Y – Cg;
R = tmp + Co;
G = Y + Cg;
B = tmp-Co;

基于提升的YCoCg-R变体
缩放版本的转换有时称为YCoCg-R（其中“-R”表示可逆性），可以通过降低比特深度来有效实施。 缩放版本使用提升方案使其完全可逆，同时最小化三种颜色分量的位深度。 对于比特深度为n的RGB信号，当使用YCoCg-R时Y信号的比特深度将是n，并且Co和Cg的比特深度将是n + 1，与普通的YCoCg相比需要n + 2比特Y和Cg以及n + 1位为Co.

这里，Y的可能值仍然在[0，1]中，而Co和Cg的可能值现在在[-1,1]中。

从RGB到YCoCg-R的转换是：

Co = R-B;
tmp = B + Co / 2;
Cg = G-tmp;
Y = tmp + Cg / 2;
从YCoCg-R到RGB的转换是：

tmp = Y – Cg / 2;
G = Cg + tmp;
B = tmp-Co / 2;
R = B + Co;