机器感知是计算机系统以类似于人类利用其感官与周围世界相关的方式解释数据的能力。 计算机接收和响应其环境的基本方法是通过附加的硬件。 直到最近，输入仅限于键盘或鼠标，但硬件和软件技术的进步使计算机能够以类似于人类的方式接收感官输入。

机器感知允许计算机使用该感知输入以及收集信息的传统计算装置，以更高的准确度收集信息并以对用户更舒适的方式呈现信息。 这些包括计算机视觉，机器听觉和机器触摸。

机器感知的最终目标是让机器能够像人类一样看到，感受和感知世界，从而使他们能够以人的方式解释他们为什么做出决定，在失败时警告我们更重要的是，它失败的原因。

机器视觉
计算机视觉是包括用于获取，处理，分析和理解图像的方法的领域，并且通常包括来自现实世界的高维数据，以便例如以决策的形式产生数字或符号信息。 计算机视觉目前已经有许多应用，例如面部识别，地理建模，甚至美学判断。

机器听力
机器听觉，也称为机器收听或计算机试听，是计算机或机器接收和处理声音数据（如音乐或语音）的能力。 该领域具有广泛的应用，包括音乐录制和压缩，语音合成和语音识别。 此外，该技术允许机器复制人类大脑选择性地聚焦在特定声音中以抵抗许多其他竞争声音和背景噪声的能力。 这种特殊的能力被称为“听觉场景分析”。 该技术使机器能够分割同时发生的多个流。 许多常用设备（如智能手机，语音翻译器和汽车）都使用某种形式的机器听觉。

机器触摸
机器触摸是机器感知的一个区域，其中触觉信息由机器或计算机处理。 应用包括表面特性和灵活性的触觉感知，从而触觉信息可以实现智能反应和与环境的互动。

应用

目前主要处理：

枪械使用
假面舞会
具有机械灵敏度

最重要的是，有一个先进的机器视觉，并且出于可以理解的原因，因为大多数有意义的信息可以通过一个人的愿景获得。 相信来自周围环境的视觉信息有助于提供比来自其他感官的信息更有效的认知。

机器感知的研究结果将用于：

机器人设计
为残疾人设计工具