信息图形或资料图形（Infographic）是用于快速，清晰地呈现信息的信息，数据或知识的图形视觉表示。他们可以通过使用图形来提高认知，增强人类视觉系统的能力去观察图案和趋势。类似的追求是信息可视化，数据可视化，统计图形，信息设计或信息架构。信息图形近年来发展成为大众传播，因此与其他类型的可视化相比，设计的读者知识库的假设较少。同种异体是信息传播的一个早期例子，可以快速方便地向群众传达信息。
新闻信息图表是专门用于通过图表统计信息图形的图表。 最常见的形式是直方图，图表，扇形（或卡门），棒状或蜘蛛型。 但它也以地图，图表或用于合成信息的任何图像的形式进行了说明。
信息图形致力于最有效地传播事实，并高度重视清晰度，准确性和清晰度。在人类中，视觉感知首先在信息获取方面。文本必须首先被理解，然后根据内容进行分类。如果信息图形以准备的形式提供人类大脑的事实信息，那么这里有优势。其信息的优势和优势超过了其他新闻学科。一个着名的谚语总结了这个非常难忘的故事：一张照片值得一千字。意见，评级，排名在信息图表中没有地位。他们属于文本以及描述感情。这种类型描绘了面部或人物，动作和复杂情况的描绘，而风景或艺术品也可以被照相描绘。
除了文学和新闻摄影的两个经典学科之外，它是一种独立的新闻表达形式，可视化地准备信息。信息图形仅用于视觉媒体，主要用于报纸，杂志或杂志等等的印刷媒体和电视上。他们也在教科书和教科书中发挥重要作用。
信息资料已经存在了许多年，最近一些易于使用的免费工具的增加使得大量的人口数据库的数据信息化成为可能。社交媒体网站（如Facebook和Twitter）也允许个人信息图表在全球许多人中传播。信息资料在短时间内被广泛使用
在报纸上，信息图表通常用于显示天气，以及地图，站点计划和数据摘要图。一些书几乎完全由信息图形组成，如David Macaulay的“The Way Things Work”。今日美国的“快照”也是简单的信息图表，用于传达新闻和时事。
现代地图，特别是公交系统的路线图，使用信息图技术整合各种信息，例如过境网络的概念布局，转移点和本地地标。公共交通地图，如华盛顿地铁和伦敦地铁的地图，都是众所周知的信息图表。公共场所，如中转站，通常都有一些整合的“标牌系统”，标配图标和风格化地图。
在1983年的“地标书”定量信息的视觉显示中，Edward Tufte在下面的段落中定义了“图形显示”：
图形显示应该
显示数据
引导观众思考实质，而不是关于方法论，图形设计，图形制作技术，或其他内容
避免扭曲数据的说法
在很小的空间内呈现出许多数字
使大数据集一致
鼓励眼睛比较不同的数据
从多个细节层面揭示数据，从广泛的概述到精细结构
服务于一个相当明确的目的：描述，探索，制表或装饰
与数据集的统计和口头描述紧密结合。
图形显示数据。与传统的统计计算相比，图形可以更精确和显示。
虽然现代信息图经常涉及“定性”或软科目，但一般来说，Tufte的1983年定义仍然在广义上说，信息图表是什么，它们的作用 – 这是将大量信息压缩成一个形式，更容易被读者吸收。
在1626年，Christoph Scheiner发表了Rosa Ursina sive Sol，这本书揭示了他关于太阳旋转的研究。信息图形以展示太阳旋转模式的插图形式出现。
1786年，William Playfair，一位工程师和政治经济学家，在“商业与政治图集”一书中发表了第一批数据图表。为了代表英国18世纪的经济，Playfair使用统计图，条形图，线图，区域图和直方图。统计学家在他的工作中，被誉为介绍第一张饼图。
1820年左右，卡尔·里特（Carl Ritter）建立了现代地理学。他的地图包括共享帧，约定的地图图例，比例尺，重复性和保真度。这样的地图可以被认为是“符号”，它将符号系统（由Charles Sanders Peirce定义）组合，由符号，图标和索引组成，作为表示。地理学家Ritter和Alexander von Humboldt的作品中也可以看到其他的例子。
1857年，英语护士佛罗伦萨南丁格尔使用信息图形来说服维多利亚女王改善军事医院的条件。她使用的主要是Coxcomb图表，堆叠的酒吧和饼图的组合，描绘了克里米亚战争每个月的死亡人数和原因。
1861年发现了一个有影响力的信息图形，就拿破仑在莫斯科进行的灾难性的游行而言。图形创作者查尔斯·约瑟夫·米纳德（Charles Joseph Minard）捕获了四个不同变化的变量，这些变量对拿破仑在一个二维形象中的垮台做出了贡献：军队的行进方向，部队穿过的位置，军队的大小，由于部队死于饥饿伤口和他们经历的冻结温度。
詹姆斯·约瑟夫·西尔维斯特（James Joseph Sylvester）于1878年在“科学”杂志“自然”杂志上介绍了“图表”一书，并发表了一系列图表，显示了化学键和数学特性之间的关系图理论1736-1936，第65页。这些也是一些第一个数学图。
科隆进步者开发了专注于传播信息的艺术美学方法。 Gerd Arntz，Peter Alma和Augustin Tschinkel，这项运动的所有参与者都被奥托·诺阿拉斯（Otto Neurath）招募到了艺术博物馆，在那里他们从1926年至1934年间制定了维也纳方法。这里使用简单的图像来以结构化的方式表示数据。奥地利法西斯主义在奥地利内战胜利之后，团队搬到了荷兰，继续他们的工作重塑其同型（国际图像教育系统）。该方法也被IZOSTAT（ИЗОСТАТ）在苏联应用。
1942年Isidore Isou出版了“Lettrist宣言”，一份涵盖艺术，文化，诗歌，电影和政治理论的文件。包含的作品，也称为段落和超图，是写作和视觉艺术的综合。
1958年，Stephen Toulmin提出了一个图形论证模型，称为“Toulmin模型参数”。该图包含用于分析论点的六个相互关联的组件，被认为是Toulmin最有影响力的工作，特别是在修辞，通信和计算机科学领域。论论论的Toulmin模型在论证理论及其应用中变得有影响力。
在1972年和1973年，先锋10号和先锋11号航天器包括在他们的船上先锋匾，一对金阳极氧化的铝匾，每张都有一幅图画信息。图形信息包括裸体男性和女性人物以及旨在提供有关航天器起源的信息的符号。这些图像是由卡尔·萨根和弗兰克·德雷克设计的，并且是独一无二的，因为他们的图形含义对于不具有人类语言概念的外星人来说是可以理解的。
数据可视化的先驱，爱德华·图弗特（Edward Tufte）撰写了一系列关于信息图形学的书籍 – 视觉说明，定量信息的视觉显示和设想信息。由“纽约时报”提及的“数据的达芬奇”，Tufte于1993年开始举办关于信息技术的日常讲座和讲习班。截至2012年，Tufte仍然提供这些讲座。对于Tufte，良好的数据可视化可以准确地表示每个数据点，并使观察者能够看到数据中的趋势和模式。 Tufte对数据可视化和信息技术领域的贡献被认为是巨大的，他的设计原则在许多网站，杂志和报纸上都可以看出。
彼得·沙利文（Peter Sullivan）在20世纪70年代，80年代和90年代创作的“星期日泰晤士报”创作的信息是鼓励报纸使用更多信息图表的一些关键因素。沙利文也是在报纸上撰写信息图形的少数作者之一。同样，1982年推出的美国报纸“今日美国”的职员艺术家也确定了使用图形来使信息更容易理解的目标。然而，这篇文章已经收到了对过份简化新闻报道和创建信息图表的批评，有些人发现内容和数据上强调娱乐。 Tufte创造了图表垃圾术语，指的是视觉上吸引人的图形，丢失了其中包含的信息。
随着矢量图形和光栅图形在21世纪的计算中普遍存在，数据可视化已被应用于常用的计算机系统，包括桌面出版和地理信息系统（GIS）。
与信息图形领域密切相关的信息设计是信息图形的创建。
到2000年，基于Adobe Flash的互联网动画已经利用许多关键做法创建信息图表，以创建各种产品和游戏。
同样，电视也开始将信息图表融入到21世纪初的观众体验中。电视和流行文化中的信息图形使用的一个例子是2002年由挪威音乐家罗钦普音乐家录制的歌曲“Remind Me”。视频完全由动画图表组成。同样，2004年，法国能源公司Areva的电视广告使用动画图表作为广告策略。这些视频和他们收到的关注都向其他领域传达了使用信息图形有效描述复杂信息的潜在价值。
随着Adobe Flash的替代品（如HTML 5和CSS 3）的兴起，现在，图表已经在各种具有多种软件工具的媒体中创建。
新闻领域也融合了新闻信息图形。对于打算包含文本，图像和图形的故事，称为大师概念的系统允许整个新闻编辑室协作并组织一个故事，以成功整合所有组件。在许多新闻编辑室中，该团队合作系统被应用于改进时间管理。大师系统旨在改善繁忙的媒体读者介绍故事。许多基于新闻的网站也使用交互式信息图形，用户可以在用户浏览图形时提取主题信息。
许多企业使用信息图表作为与潜在客户沟通和吸引潜在客户的媒介。信息图形是内容营销的一种形式，已成为互联网营销人员和公司创建其他人将链接到的内容的工具，从而可能提升公司的声誉和在线存在。
宗教面额也开始使用信息图表。例如，耶稣基督后期圣徒的教会已经创造了许多信息图，帮助人们了解他们的信仰，传教士，寺庙，外交部和家庭历史的努力。
信息图也在教室里找到一个家。使用各种工具教授学生创建自己的信息图表的课程可能会鼓励教室参与，并可能更好地了解他们映射到图形上的概念。
随着社交媒体的普及，信息图表已经变得流行，通常是静态图像或简单的Web界面，涵盖了任何数量的话题。 Facebook，Twitter，Pinterest，Google+和Reddit等社交网络用户之间通常会共享这些图表。主题标签#infographic于2012年3月推出56,765次，在24小时内达到峰值3,365次。
所有信息图的三个部分是视觉，内容和知识。视觉由颜色和图形组成。有两种不同类型的图形 – 主题和参考。主题图形包含在所有信息图表中，并且表示数据的底层视觉表示。参考图形通常是可以用于指向某些数据的图标，尽管它们并不总是在图表中找到。统计和事实通常作为信息图表的内容，可以从任何数量的来源获取，包括普查数据和新闻报道。信息图表最重要的一个方面是，它们包含了一些他们所呈现的数据的洞察力 – 这就是知识。
信息图是有效的，因为它们的视觉元素。人类从他们的五个感官（视觉，触觉，听觉，嗅觉，品味）中获得输入，但是从视觉中获得的信息远远超过其他四个。百分之五十的人类大脑专门用于视觉功能，图像的处理速度比文字快。大脑一次处理图片，但以线性方式处理文本，这意味着从文本获取信息需要更长的时间。通过引导眼球的指导设计技术，可以使整个业务流程或行业部门与新观众相关。该页面可能链接到一个完整的报告，但是图表使读者使主题更容易访问。互联网用户日益关注的网络趋势也促成了信息图表的日益普及和有效性。
在设计信息图表的视觉方面时，必须考虑一些因素来优化可视化的有效性。视觉编码的六个组成部分是空间，标记，连接，封闭，视网膜属性和时间编码。它们中的每一个可以以其自己的方式用于表示不同类型的数据之间的关系。然而，研究表明，空间位置是表示数值数据最有效的方式，可以让观众获得最快最容易的理解。因此，设计师通常在空间上代表在图表中描绘的最重要的关系。
在设计信息图表 – 吸引力，理解能力和保留期间，还需要评估三种基本交流规定。 “呼吁”是通信需要吸引观众的想法。理解意味着观众应该能够轻松地了解呈现给他们的信息。最后，“保留”意味着观众应该记住信息图表提供的数据。这些规定的重要性顺序取决于信息图表的目的。如果信息图表以不偏不倚的方式传达信息，例如在学术界或科学领域，应首先考虑理解，然后再考虑保留，最后提出上诉。然而，如果信息图表被用于商业目的，则上诉成为最重要的，其次是保留和理解。当信息图表用于编辑目的时，例如在报纸上，上诉又是最重要的，但首先是理解和保留。
然而，吸引力和保留力实际上可以通过可理解的布局设计来组合起来。最近，为了研究图表布局对理解观众的影响，一种新的基于神经网络的认知负荷估计方法被应用于信息图设计的不同类型的通用布局。当设计信息图表时考虑到上述因素的各种因素，可以以视觉方式传达大量信息的高效有效的方式。
数据可视化通常用于信息图表，并可能构成整个信息图。可以使用许多类型的可视化来表示相同的数据集。因此，通过考虑位置，大小，形状和颜色等图形特征，确定数据集和信息图表的适当可视化至关重要。主要有五种可视化类别 – 时间序列数据，统计分布，地图，层次结构和网络。
时间序列数据是数据可视化最常见的形式之一。它随着时间的推移记录了一组值。此类别中的图形示例包括索引图，堆叠图，小倍数和水平图。当原始值比相对更改重要的时候，索引图是理想的选择。它是一个交互式线图，显示基于所选索引点的时间序列数据集合的百分比更改。例如，股票投资者可以利用这一点，因为他们不太关心具体的价格，更关心增长率。堆叠图是堆叠在彼此顶部的区域图，并描绘聚集模式。它们允许观众看到整体模式和个人模式。但是，它们不支持负数，难以准确地解读趋势。堆叠图的替代方案是小倍数。不是堆叠每个区域图，而是单独显示每个系列，以便更容易地解释每个扇区的整体趋势。 Horizon图是一种在保持分辨率的同时增加时间序列数据密度的空间有效方法。
统计分布显示了基于数字分布的趋势。通常的例子包括直方图和盒形和晶须图，它们传达统计特征，如平均值，中值和异常值。除了这些常见的信息图表，备选方案包括干 – 叶图，Q-Q图，散点图矩阵（SPLOM）和平行坐标。为了评估数字的集合并关注频率分布，干叶图可能是有帮助的。这些号码根据第一个有效数字进行合并，并且在每个堆叠中再次基于第二个有效数字进行仓储。另一方面，Q-Q图通过将分位数彼此图形化来比较两个概率分布。这允许观看者看看绘图值是否相似，并且两者是线性相关的。 SPLOM是一种表示多个变量之间关系的技术。它使用多个散点图来表示变量之间的成对关系。可视化多变量数据的另一个统计分布方法是平行坐标。不是在二维图形中绘制每对变量，而是将数据重复绘制在平行轴上，然后将对应的点与一条线连接。平行坐标的优点是它们相对紧凑，允许同时显示许多变量。
地图是表示地理数据的自然方法。时间和空间可以通过使用流程图来描述。线条使用各种宽度和颜色来帮助编码信息。通过颜色和地理区域对数据进行编码的Choropleth图也是常用的。分级符号图是表示地理数据的另一种方法。它们可以替代地图，并在地图上使用符号，例如每个区域的饼图。该地图允许使用各种形状，大小和颜色来表示更多的尺寸。另一方面，条形图完全扭曲了一个区域的形状，并直接编码了一个数据变量。不是使用地理地图，而是按照数据重绘区域。例如，每个区域可以由圆圈表示，并且大小/颜色与其他信息成比例，例如人口大小。
许多数据集，如国家的空间实体或政府的共同结构，可以组织成自然层次。节点链接图，邻接图和机柜图都是有效传达分层数据的所有信息图形。节点链接图是一种流行的方法，因为整洁和节省空间的结果。节点链接图类似于树，其中每个节点分支到多个子部分。一个替代方案是邻接图，它是节点链接图的空间填充变体。不是在层次结构之间绘制链接，而是将节点绘制为每个部分内部具有子部分的实心区域。该方法允许比节点链接图中的大小容易地表示。外壳图也是填充空间的可视化方法。但是，它们使用遏制而不是邻接来表示层次结构。类似于邻接图，在该模型中容易地表示节点的大小。
网络可视化探索关系，如友谊和团契。三种常见的类型是强制导向的布局，圆弧图和矩阵视图。强制导向的布局是网络布局的常见和直观的方法。在该系统中，节点类似于相互排斥的带电粒子。链接用于将相关节点拉到一起。圆弧图是具有链接每个节点的圆弧的节点的一维布局。在正确使用的情况下，在这个布局中很容易识别节点，团队和桥梁的顺序。或者，数学家和计算机科学家更经常使用矩阵视图。每个值在与节点对应的矩阵中具有（x，y）值。通过使用颜色和饱和度而不是文本，可以快速感知与链接相关联的值。虽然这种方法使得难以查看节点的路径，但是没有线路交叉，这在大型高度连接的网络中可能很快变得过于混乱。
虽然所有这些可视化都可以自己有效地使用，但许多现代信息图将多种类型组合成一个图形，以及其他功能，如插图和文本。一些现代信息图表甚至不包含数据可视化，而只是一种丰富多彩且简洁的呈现知识的方式。在图表共享站点上的30个最受欢迎的图表中，有53％没有包含实际数据。
信息图形可以使用简单的日常工具（如图纸，铅笔，标记和标尺）手工创建。然而，今天他们更常使用计算机软件来创建，这通常是更快更容易的。它们可以用通用插图软件创建。
可以使用软件手动创建和绘制图表，可以将其下载到桌面或在线使用。模板可以用来让用户在他们的图表上启动。此外，该软件允许用户通过互联网实时协作图表。
还有许多工具来创建非常特定类型的可视化，例如基于用户智能手机上的照片中的嵌入式数据创建可视化。用户可以创建简历的图表或“数字生活图片”。