图表（Chart）也称为图象，是数据的图形表示，其中“数据由符号表示，例如条形图中的条形，折线图中的线或饼图中的切片”。图表可以表示表格数字数据，函数或某种定性结构，并提供不同的信息。
图形或图形表示，是使用图形资源（线，向量，曲面或符号）的数据表示形式，通常为数字，以便可视地显示彼此之间的数学关系或统计相关性。 它也是以笛卡尔坐标表示的一组点的名称，用于分析过程的行为或一组允许解释现象的元素或符号。 图形表示允许建立尚未通过实验获得但通过插值（点之间的读数）和外推（超出实验范围的值）的值。
术语“图表”作为数据的图形表示具有多重含义：
数据图表是组合和表示一组数字或定性数据的图表或图形。
装有额外信息用于特定用途的地图通常被称为图表，例如航海图或航空图，通常分布在几张地图表上。
其他域特定构造有时称为图表，例如音乐符号中的和弦图或专辑流行度的记录图。
图表通常用于简化对大量数据的了解和数据部分之间的关系。图表通常可以比原始数据更快地读取。它们用于各种各样的领域，可以通过手绘或计算机使用图表应用程序创建。某些类型的图表对于呈现给定的数据集比其他类型更有用。例如，呈现不同组中百分比的数据通常显示在饼形图中，但是当以水平条形图显示时，可能会更容易理解。另一方面，代表在一段时间内变化的数字的数据可能最好显示为折线图。
图表可以采用各种形式，但是有一些常见的功能可以为图表提供从数据中提取意义的能力。
通常，图表中的数据以图形方式表示，因为人类通常能够从图片中快速推断来自图片的意义。文本通常仅用于注释数据。
图中文字最重要的用途之一就是标题。图形的标题通常出现在主图形的上方，并简要说明了图表中的数据。
数据中的尺寸通常显示在轴上。如果使用水平轴和垂直轴，则通常将其分别称为x轴和y轴。每个轴将具有由周期性刻度表示的刻度，并且通常伴随数字或分类指示。每个轴通常也会在其外面或旁边显示一个标签，简要描述表示的尺寸。如果刻度是数值的，则标签通常会以括号中的该刻度的单位后缀。例如，“行驶距离（m）”是典型的x轴标签，这意味着以米为单位行驶的距离与图表中的数据的水平位置有关。
在图中，线条可能看起来有助于数据的视觉对齐。可以通过在正常或重要的刻度上视觉上强调线条来增强网格。强调的线被称为主要网格线，其余的是次要的网格线。
图表的数据可以以各种格式显示，并且可以包括描述与图表中的指示位置相关联的基准的各个文本标签。数据可能显示为点或形状，连接或未连接，以任何颜色和图案的组合。推理或兴趣点可以直接叠加在图上，以进一步帮助信息提取。
当图表中显示的数据包含多个变量时，图表可能包含图例（也称为键）。图例包含出现在图表中的变量列表和其外观示例。该信息允许在图表中识别来自每个变量的数据。
图表类型：
常见图表：
最常见的四种图表有：
柱状图：
直方图由表格频率组成，显示为相邻矩形，在离散间隔（箱）上竖立，其面积等于间隔中观测值的频率;首先由卡尔·皮尔逊介绍。
条形图：
条形图是具有矩形条的图表，其长度与它们表示的值成比例。条形图可以垂直或水平绘制。第一个已知的条形图通常归因于Nicole Oresme，Joseph Priestley和William Playfair。
饼形图：
饼图显示百分比值作为饼的切片;首先由William Playfair介绍。
折线图：
线图是有序观测的二维散点图，观测值按照顺序连接。第一条已知的排行榜通常记录在Francis Hauksbee，Nicolaus Samuel Cruquius，Johann Heinrich Lambert和William Playfair。
其他常见图表有：
时间表，组织图，树图，流程图，区域图，条形图，血统图
较不常见的图表的例子有：
气泡图：
气泡图是二维散点图，其中第三个变量由s表示
气泡图：
气泡图是二维散点图，其中第三个变量由点的大小表示。
极地图：
有时称为Coxcomb图的极地图是佛罗伦萨夜莺开发的增强型饼图。
瀑布图
瀑布图也被称为“步行”图，是一种特殊类型的浮动列图。
雷达图：
雷达图或“蜘蛛图”或“doi”是从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图。
树图：
一个树形图，其中矩形的区域对应于值。其他尺寸可以用颜色或色相表示。
流线图：
一个流线图，一个堆叠的曲线区域图，围绕中心轴移动
时间序列图：
时间序列图，显示了系列之间的差距和平等。其他尺寸可以用颜色或色相表示。
某些类型的图表在某一领域具有特定用途：
开高低关图：
股票市场价格通常以开放高低关闭图表形式显示，传统的底部图表为体积。
烛台图：
烛台图是另一种类型的条形图，用于描述股票随时间的价格变动。
卡吉图：
卡吉图是一个时间独立的股票跟踪图，试图将噪音降至最低。
迷你图：
或者，如果需要较少的细节，并且图表的大小是至关重要的，则可以使用Sparkline。
期间收盘时的利率，温度等以折线图表示。
项目规划人员使用甘特图来显示随着时间的推移发生任务的时间安排。
一些更有名的命名图是：
甘特图：
等位基因图是源于遗传学研究的图表，以显示网格中两个数据点的相互作用。
甘特图帮助安排复杂项目。
诺兰图：
诺兰图和波尔莱图则根据两个变异轴分类政治哲学。
PERT图表：
项目管理中经常使用PERT图表。
史密斯图：
史密斯图表用于无线电电子学。
还有数十种其他类型的图表。这里有一些：控制图，格林宁格图，热图，纳塔尔图，诺莫图，帕累托图，运行图，条形图，结构图，元音图
常用图：箱形图，点图（统计），概率图，散点图，Biplot
图表软件：
虽然可以手工绘制图表，但计算机软件通常用于根据输入的数据自动生成图表。有关常用软件工具的示例，请参阅图表软件列表。