亲和力图（Affinity diagram）是用于组织想法和数据的业务工具。 它是七种管理和规划工具之一。 数千年来，人们一直根据自然关系将数据分组。 然而，亲和力一词是由Jiro Kawakita在20世纪60年代设计的，有时被称为KJ方法。
该工具通常用于项目管理，并允许根据其自然关系将源自头脑风暴的大量想法分组，以供审查和分析。 它还经常用于上下文查询，作为从现场访谈中组织笔记和见解的一种方式。 它还可用于组织其他自由形式的评论，例如开放式调查回复，支持呼叫日志或其他定性数据。
介绍
这种方法，由作者的首字母，日本人类学家，Pr。 JirōKawakita在构思或创作思想阶段后，经常被用于工作组的动画中，以主题的形式组织思想并构建它们。
KJ使得有可能根据事实确定问题的根源，以确定优先事项。
KJ是一种用于构建语言数据的强大工具，这是一种简单的方法，用于清晰地建模和分组与各种问题相关的复杂问题，想法，问题或意见，并在它们之间建立链接。
KJ图是日本人在1976年发布的7种质量或管理工具（称为“7M”）的一部分，也是帕累托图，因果图，分层，检查表，直方图，散点图，图形/控制图表。
这是管理者使用的一种方法，它极大地促进了集体思维的财富和组织，建立了真正的团队精神，特别是田野方法。
在实践中，练习包括回答卡片或便利贴上的问题，注意每个支持只有一个信息。 然后，后者将按主题分组，并由所有参与者重命名，以便快速组织想法并构建它们。
1990年，来自筑波大学和麻省理工学院的Shoji Shiba教授开发了一个更详细的版本，他将其称为语言处理LP方法。
处理
亲和关系图通过以下步骤组织创意：
在卡片或笔记上记录每个想法。
寻找似乎相关的想法。
将卡分组，直到所有卡都被使用。
将卡片分组后，团队可以将大型群组分组到子组中，以便于管理和分析。 完成后，可以使用亲和关系图来创建因果图。
在许多情况下，当包括主要利益相关者在内的跨职能团队完成活动时，往往会取得最佳结果。 这个过程需要深入沉浸在数据中，这些数据超出了有形的可交付成果。
相图构建步骤
对于亲和关系图，采取以下主要步骤：
描述和形式化问题，以确定主题;
卡片（卡片）上记录的想法或想法的产生;
汇总各个家庭的想法（来自图表）并为每组图表命名标题;
确定所有记录之间的关系;
全球视野的绘图（图表）;
评估和结论。
在解决未被充分理解或未达成结论的主题时，亲和力图表非常有用。 它还可用于确定要解决的问题的可能结果。
舞台描述
1.确定拟议提出的主题，目标或涉及的问题。
2.收集与拟议主题或案例有关的口头数据。 口头数据包括由项目经理组织的头脑风暴过程或会话产生的事实，推理，想法或意见。
3.创建数据卡（卡）。 每个口头日期（信息项目）都写在一张单独的纸上。
4.组织数据卡。 在较大的纸张上，放置数据卡，使它们不会相互重叠。
5.创建亲和卡。 为此目的，为每个组或簇提供标签（一个标题），其形式为简短但完整的标题，指的是该组的特征。 这张标有组的新卡称为亲和卡。
6.以亲和卡组的顺序排序。 识别构成的组之间的亲和关系。 通过聚合由多个参与者创建的组，您可以看到概念之间的关系有多紧密。
7.准备关联图表，提供如此详细的问题的全局视图。
8.最后，假设对关系中问题的要素进行加权，则进行决策/结束过程。
KJ方法的5个关键步骤
该方法有3个方面：问题解决模型，定性数据制定和分析模型，以及现场研究的新主动概念。
实现KJ的基础是5或6个阶段的循环，可以更新直到满意为止。 解决问题需要两个周期：第一个定义问题，第二个找到解决方案。
思维
所有事实和信息都记录在卡片上（或可能是贴在卡片上）： – 中等信息， – 事实数据，可以验证，重要。
组和名称
– 卡片混合或殴打，然后仔细阅读。 – 然后当卡片似乎属于同一组信息时，对卡片进行分类和分组。 这样形成的集群接收一个名称，该名称写在放置在集群上的不同颜色映射上。 – 这个小组形成过程必须重复多达9个小组。
再分配
– 此时（在团队工作中），协调人检索卡并重新分发，以便他们不会回到编写他们的人的手中。 – 每张卡都会被大声朗读。 然后，每个贡献者将检查他的“手”中是否不是与刚刚读过的卡形成“组”的卡。 – 然后，一个名称将由大型集群仔细选择，既不是太模糊也不是汇总的卡片，最精确的可能。
映射概述
现在，信息最多聚集在9个组中，每个组由子组，子子组组成……移动到以可视形式呈现此数据集的定义步骤 – 在专用墙上附着的大张纸上解决问题的时间 – 以和谐的方式。 在思维导图中，这种映射将使每个人都能够全面了解问题并提供详细信息。 最终聚类数量不应超过9的原因是我们的大脑平均无法处理7±2条信息。
说明
每个人都会通过阅读这张卡片来表达他们的感受，并保持书面形式，同时注意将事实与他/她所做的解释区分开来。 此步骤可能需要几天时间。
经常发现和开发解决方案的想法，解释问题的结构。