무인 항공기

일반적으로 무인 항공기라고 알려진 무인 항공기 (UAV)는 인간 조종사가 탑승하지 않은 항공기입니다. UAV는 무인 항공기 시스템 (UAS)의 구성 요소입니다. 여기에는 UAV, 지상 기반 컨트롤러 및이 둘 사이의 통신 시스템이 포함됩니다. UAV의 비행은 다양한 수준의 자율성과 함께 작동 할 수 있습니다. 즉, 사람 조작원에 의한 원격 제어 또는 내장 컴퓨터에 의한 자율적 인 조작입니다.

유인 항공기와 비교했을 때, UAV는 원래 임무에 “둔하고 더럽거나 위험한”사람에게 사용되었습니다. 그들은 군사용으로 주로 사용되었지만 경찰, 평화 유지 및 감시, 제품 인도, 항공 촬영, 농업, 밀수 및 무인 항공기와 같은 상업용, 과학 용, 레크리에이션 용, 농업용 및 기타 용도로 사용이 급속히 확대되고 있습니다. 민간인 무인 정찰기는 이제 2015 년까지 100 만 개가 넘는 견적과 함께 군용 UAV보다 훨씬 많아서 자율 차량 및 가정용 로봇이 뒤 따르는 초기 상업적 용도로 볼 수 있습니다.

분류
무인 항공기는 일반적으로 6 개의 기능 범주 중 하나에 속합니다 (다기관 기체 플랫폼이 더 널리 보급 됨).

목표 및 미끼 – 지상 및 공중 포격을 제공하는 적 항공기 또는 미사일을 시뮬레이트하는 표적
정찰 – 전장 정보 제공
전투 – 위험도가 높은 임무에 대한 공격 능력 제공 (무인 전투 공중 차량 (UCAV) 참조)
물류 -화물 운송
연구 개발 – UAV 기술 향상
민간 및 상업용 무인 항공기 – 농업, 항공 사진, 데이터 수집

미군 UAV 계층 시스템은 군사 계획자가 전체 사용 계획에서 다양한 개별 항공기 요소를 지정하는 데 사용됩니다.

경량 멀티 롤 미사일이 장착 된 Schiebel S-100
차량은 거리 / 고도 측면에서 분류 할 수 있습니다. 다음은 ParcAberporth Unmanned Systems 포럼과 같은 업계 이벤트와 관련하여 발전되었습니다.

2,000 피트 (600 m) 높이의 핸드 헬드, 약 2 km 범위
최대 5,000 km (1,500 m) 고도, 최대 10 km 범위
나토 유형 10,000 피트 (3,000 m) 고도, 최대 50km 범위
전술상 18,000 ft (5,500 m) 고도, 약 160 km 범위
최대 30,000 피트 (9,000 m)까지의 MALE (중간 고도, 긴 내구성) 및 200 km 이상의 범위
HALE (높은 고도, 긴 지구력) 30,000 ft (9,100 m) 이상 및 무한 범위
초음속 고속, 초음속 (마하 1-5) 또는 극 초음속 (마하 5+) 50,000 피트 (15,200m) 또는 해저 고도는 200km 이상
궤도 저 지구 궤도 (마하 25+)
CIS 음력 지구 – 달 전송
UAV 용 컴퓨터 지원 캐리어 유도 시스템 (CACGS)

다른 범주는 다음과 같습니다.

애호가 UAV – 더 나눌 수 있습니다
즉석 (RTF) / 상업용 (COTS)
Bind-and-Fly (BNF) – 플랫폼을 비행하기위한 최소한의 지식이 필요합니다.
거의 준비가되어있는 비행 (ARF) / DIY (Do-It-yourself) – 항공기에 들어가기 위해서는 상당한 지식이 필요합니다.
맨손으로 프레임 – 중요한 지식과 자신의 부품을 필요로합니다.
중형 군용 및 상업용 무인 항공기
대형 군용 UAV
스텔스 전투 UAV

무인 범용 항공기 (원래 2 인승 Pipistrel 부비동)
무인 항공기로 변형 된 유인 항공기 (선택적으로 UAV 또는 OpV)

항공기 중량에 따른 분류는 훨씬 간단합니다.

마이크로 항공 차량 (MAV) – 1g 미만의 무게를 지닐 수있는 가장 작은 UAV
미니어처 UAV (SUAS라고도 함) – 약 25kg 미만
더 무거운 UAV

UAV 부품
같은 유형의 유인 항공기와 무인 항공기는 일반적으로 유사한 물리적 구성 요소를 가지고 있습니다. 주요 예외는 조종실 및 환경 제어 시스템 또는 생명 유지 시스템입니다. 일부 UAV는 성인과 비교하여 무게가 현저히 적은 페이로드 (예 : 카메라)를 탑재하므로 결과적으로 상당히 작아 질 수 있습니다. 무거운 탑재 물을 운반하기는하지만, 무기화 된 군용 무인 정찰기는 유사한 군비를 가진 유인병보다 가볍습니다.

소형 민간용 무인 항공기는 생명이 중요한 시스템이 없으므로 더 가볍지 만 견고한 재료와 모양으로 제작할 수 있으며 덜 견고하게 테스트 된 전자 제어 시스템을 사용할 수 있습니다. 작은 UAV의 경우 쿼드 코프 디자인이 유행하게되었지만이 레이아웃은 유인 항공기에는 거의 사용되지 않습니다. 소형화 란 소형 전기 모터 및 배터리와 같이 유인 항공기에는 적합하지 않은 덜 강력한 추진 기술을 사용할 수 있음을 의미합니다.

UAV 용 제어 시스템은 종종 유인 항공기와 다릅니다. 원격의 사람 컨트롤의 경우 카메라와 비디오 링크가 거의 항상 조종석 창을 대체합니다. 무선 전송 디지털 명령은 실제 ​​조종석 제어를 대체합니다. 자동 조종 소프트웨어는 유인 항공기와 무인 항공기에서 다양한 기능 세트를 사용합니다.

신체
비행기의 주된 차이점은 조종석 지역과 그 창문이 없다는 것입니다. Tailless 쿼드 코터는 로터리 윙 UAV의 공통 폼 팩터이며 테일 모노 및 비 – 코퍼는 유인 플랫폼에 공통적으로 사용됩니다.

전원 공급 장치 및 플랫폼
소형 UAV는 주로 리튬 폴리머 배터리 (Li-Po)를 사용하는 반면 대형 차량은 기존 비행기 엔진을 사용합니다. 항공기의 규모 나 크기는 UAV를위한 에너지 공급의 정의 또는 제한적 특성이 아닙니다. 현재, Li-Po의 에너지 밀도는 가솔린보다 훨씬 적습니다. 북대서양을 가로 지르는 UAV (balsa wood와 mylar skin으로 제작)의 여행 기록은 휘발유 모델 비행기 또는 UAV에 의해 유지됩니다. Manard Hill은 “2003 년에 그의 작품 중 하나가 대서양을 가로 질러 1,882 마일을 연료 1 갤런 미만으로 날아 갔을 때”이 기록을 보유하고 있습니다. 참조 : 비행에 필요한 작업량이 적고 전기 모터가 더 적기 때문에 전력이 사용됩니다. 또한 적절하게 설계된 프로펠러를 구동하는 전기 또는 가솔린 모터의 추력 비는 수직으로 움직이거나 수직으로 오를 수 있습니다. Botmite 비행기는 수직으로 오를 수있는 전기 UAV의 예입니다.

배터리 제거 회로 (BEC)는 전력 분배를 중앙 집중화하기 위해 사용되며 종종 MCU (microcontroller unit)를 보호합니다. 고비용의 스위칭 BEC는 플랫폼에서 가열을 줄입니다.

컴퓨팅
UAV 컴퓨팅 기능은 아날로그 제어 및 마이크로 컨트롤러, SOC (System-On-a-Chip) 및 단일 보드 컴퓨터 (SBC)로 발전한 컴퓨팅 기술의 발전에 따라 진행되었습니다.

소형 UAV 용 시스템 하드웨어는 종종 비행 컨트롤러 (FC), 비행 컨트롤러 보드 (FCB) 또는 자동 조종 장치라고합니다.

센서
위치 및 이동 센서는 항공기 상태에 대한 정보를 제공합니다. Exceptoceptive 센서는 거리 측정과 같은 외부 정보를 처리하지만, Exceptoceptive 센서는 내부 및 외부 상태를 연관시킵니다.

비 협력 센서는 목표를 자율적으로 탐지 할 수 있으므로 분리 보증 및 충돌 회피에 사용됩니다.

자유도 (DOF)는 탑재 된 센서의 양과 품질을 모두 나타냅니다. 6 DOF는 3 축 자이로 스코프 및 가속도계 (일반적인 관성 측정 단위 – IMU)를 의미하고, 9 DOF는 IMU와 나침반, 10 DOF 기압계를 추가하고 11 DOF는 대개 GPS 수신기를 추가합니다.

액추에이터
UAV 액추에이터에는 모터 / 엔진과 프로펠러, 서보 모터 (주로 비행기 및 헬리콥터 용), 무기, 페이로드 액추에이터, LED 및 스피커에 연결된 디지털 전자 속도 컨트롤러 (모터의 RPM 제어)가 포함됩니다.

소프트웨어
비행 스택 또는 자동 조종 장치라고 불리는 UAV 소프트웨어. UAV는 변화하는 센서 데이터에 신속하게 응답해야하는 실시간 시스템입니다. Nuttx, Preemptive-RT Linux, Xenomai, Orocos-Robot Operating System 또는 DDS-ROS 2.0과 같이 Navio, PXFMini 등으로 차폐 된 라스베리 피스 (Raspberry Pis), 비글 보드 (Beagleboards) 등.

항공편 스택 개요

레이어

요구 사항

작업


펌웨어

시간이 중요한

머신 코드에서 프로세서 실행, 메모리 접근

ArduCopter-v1.px4

미들웨어

시간이 중요한

비행 제어, 내비게이션, 라디오 관리

Arfilot의 Cleanflight

운영체제

컴퓨터 사용량이 많은

시신경 흐름, 장애물 회피, SLAM, 의사 결정

ROS, Nuttx, Linux 배포판, Microsoft IOT



민간용 오픈 소스 스택에는 다음이 포함됩니다.

ArduCopter
DroneCode (ArduCopter에서 분기)
크레이지 플라이
KKMultiCopter
MultiWii
BaseFlight (MultiWii에서 갈래)
CleanFlight (BaseFlight에서 분기 됨)
BetaFlight (CleanFlight에서 추출됨)
iNav (CleanFlight에서 분기)
RaceFlight (CleanFlight에서 분기 됨)
OpenPilot
dRonin (OpenPilot에서 파생 됨)
LibrePilot (OpenPilot에서 발췌 됨)
TauLabs (OpenPilot에서 파생 됨)
파파라치

루프 원칙
UAV는 개방 루프, 폐 루프 또는 하이브리드 제어 아키텍처를 사용합니다.

개방형 루프 – 센서 데이터에서 피드백을 통합하지 않고 포지티브 제어 신호 (더 빠름, 느림, 왼쪽, 오른쪽, 위, 아래)를 제공합니다.
폐쇄 루프 -이 유형은 행동을 조정하는 센서 피드백을 통합합니다 (꼬리 바람을 반영하여 속도를 줄이고 고도 300 피트로 이동). PID 컨트롤러는 일반적입니다. 때로 피드 포워드 (feedforward)가 채택되어 루프를 더 이상 닫을 필요가 있습니다.

비행 제어
UAV는 기울어 진 표면에서 적극적인 기동이나 착지 / 당기기를 수행 한 다음 더 나은 통신 지점으로 올라갈 수 있도록 프로그래밍 할 수 있습니다. 일부 UAV는 VTOL 디자인과 같은 다양한 비행 모델을 사용하여 비행을 제어 할 수 있습니다.

UAV는 또한 평평한 수직면에 perching을 구현할 수 있습니다.

연락
대부분의 UAV는 원격 제어 및 비디오 및 기타 데이터 교환을 위해 라디오를 사용합니다. 초기 UAV에는 협 대역 업 링크 만있었습니다. 다운 링크는 나중에 나왔다. 이러한 양방향 협 대역 무선 링크는 항공기 시스템의 상태에 관한 명령 및 제어 (C & C) 및 원격 측정 데이터를 원격 조작자에게 전달했다. 장거리 비행의 경우 군용 UAV는 또한 위성 항법 시스템의 일부로 위성 수신기를 사용합니다. 비디오 전송이 필요한 경우 UAV는 별도의 아날로그 비디오 라디오 링크를 구현합니다.

가장 현대적인 UAV 응용 프로그램에서 비디오 전송이 필요합니다. 따라서 C & amp; C, 텔레 메 트리 및 비디오 트래픽에 대해 2 개의 개별 링크를 갖는 대신 광대역 링크를 사용하여 단일 무선 링크에서 모든 유형의 데이터를 전송합니다. 이러한 광대역 링크는 QoS (Quality of Service) 기술을 활용하여 낮은 지연 시간 동안 C & C 트래픽을 최적화 할 수 있습니다. 일반적으로 이러한 광대역 링크는 인터넷을 통해 라우팅 할 수있는 TCP / IP 트래픽을 전달합니다.

운전자 측의 무선 신호는 다음 중 하나에서 발령 할 수 있습니다.

지면 제어 – 사람이 무선 송신기 / 수신기, 스마트 폰, 태블릿, 컴퓨터 또는 군사용 지상 제어 국 (GCS)의 원래 의미를 조작하는 사람. 최근 착용 할 수있는 장치, 인간의 움직임 인식, 인간의 뇌파에 대한 제어도 입증되었습니다.
일부 군사력을위한 위성 이중 데이터 링크와 같은 원격 네트워크 시스템. 모바일 네트워크를 통한 다운 스트림 디지털 비디오 또한 소비자 시장에 진입했으며, Celullar Mesh 및 LTE에 대한 직접 UAV 제어 업 링크가 시연되었으며 시연 중에있다.
중계 또는 이동 제어 스테이션 역할을하는 또 다른 항공기 인 MUM-T (군사 유인 무인 팀).
프로토콜 MAVLink는 지상 제어 장치와 차량 사이에서 지령 및 제어 데이터를 전송하는 데 점점 더 보편화되고 있습니다

자치
ICAO는 무인 항공기를 원격 조종 항공기 또는 완전 자율 항공기로 분류합니다. 실제 UAV는 중간 정도의 자율성을 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 대부분의 상황에서 원격 조종되는 차량은 자율적으로 복귀 할 수 있습니다.

기본 자율성은 고유 감각 센서에서 비롯됩니다. 고급 자율성은 상황 인식, 외부 감지 센서로부터 항공기를 둘러싼 환경에 대한 지식을 요구합니다. 센서 융합은 여러 센서의 정보를 통합합니다.

기본 원리들
자율 제어를 달성하는 한 가지 방법은 계층 적 제어 시스템에서와 같이 다중 제어 루프 계층을 사용하는 것입니다. 2016 년부터는 낮은 수준의 루프 (즉, 비행 제어)가 초당 32,000 회까지 똑딱 거리는 반면 높은 수준의 루프는 초당 1 회 순환 할 수 있습니다. 원칙은 항공기의 행동을 알려진 천이를 가진 관리 가능한 “덩어리”또는 상태로 분해하는 것입니다. 계층 적 제어 시스템 유형은 간단한 스크립트에서 유한 상태 시스템, 동작 트리 및 계층 적 작업 계획자에 이르기까지 다양합니다. 이 레이어에서 사용되는 가장 일반적인 제어 메커니즘은 IMU의 데이터를 사용하여 전자 속도 컨트롤러 및 모터의 정확한 입력을 계산하여 쿼드 코프로 호버링을 수행하는 데 사용할 수있는 PID 컨트롤러입니다.

중간층 알고리즘의 예 :

경로 계획 : 장애물 또는 연료 요구 사항과 같은 임무 목표 및 제약 조건을 충족시키면서 차량이 따라야 할 최적 경로 결정
궤적 생성 (모션 계획) : 주어진 경로를 따르거나 한 위치에서 다른 위치로 이동하기 위해 취할 제어 기동 결정
궤도 규칙 : 궤적에 대한 어느 정도의 허용 오차 내에서 차량 구속

진화 된 UAV 계층 적 작업 계획자는 상태 트리 검색 또는 유전 알고리즘과 같은 방법을 사용합니다.

자율 기능
UAV 제조업체는 종종 다음과 같은 특정 자치 운영 체제를 구축합니다.

자체 레벨 : 피치 및 롤 축의 자세 안정화.
고도 유지 : 항공기는 기압 센서 또는 지상 센서를 사용하여 고도를 유지합니다.
Hover / position hold : GNSS 또는 불활성 센서를 사용하여 위치를 유지하면서 레벨 피치와 롤, 안정적인 요잉 헤딩 및 고도를 유지합니다.
헤드리스 모드 : 차량의 축을 기준으로하는 것이 아니라 파일럿의 위치를 ​​기준으로 한 피치 제어.
Care-free : 수평으로 움직이는 동안 자동 롤 및 요 제어
이륙 및 착륙 (다양한 항공기 또는 지상 기반 센서 및 시스템 사용, Autoland 참조)
Failsafe : 제어 신호가 없어지면 자동 착륙 또는 귀국
집으로 돌아 가기 : 이륙 지점으로 되돌아 가십시오 (종종 나무 나 건물과 같은 방해물을 피하기 위해 고도를 먼저 얻는 경우가 많습니다).
Follow-me : GNSS, 이미지 인식 또는 귀환 비컨을 사용하여 움직이는 파일럿 또는 다른 대상과 상대적인 위치를 유지합니다.
GPS 웨이 포인트 탐색 : GNSS를 사용하여 여행 경로의 중간 위치로 이동합니다.
대상 주변 궤도 : 따라 가기와 비슷하지만 지속적으로 대상을 원으로 그리십시오.
사전 프로그래밍 된 곡예 비행 (예 : 롤 및 루프)

기능들
항공기 급유 또는 지상 기반 배터리 교체와 같은 특정 작업에는 완전한 자율성을 사용할 수 있습니다. 더 높은 수준의 작업은 더 큰 컴퓨팅, 감지 및 작동 기능을 필요로합니다. 자율 기능을 정량화하는 한 가지 접근법은 2002 미국 공군 연구소가 제안한 OODA 용어를 기반으로하며 아래 표에서 사용됩니다.

반동적 인 자율성과인지 적 자율성을 이용한 높은 수준의 자율성과 같은 중간 수준의 자발성은 이미 어느 정도 달성되어 매우 활발한 연구 분야입니다.

반응 적 자율성
집단 비행, 실시간 충돌 회피, 벽 추종 및 복도 중심 배치와 같은 반동적 인 자율성은 거리 센서 (광속, 라이더 (레이다), 레이더, 소나)에 의해 제공되는 통신 및 상황 인식에 의존합니다.

대부분의 범위 센서는 전자기 복사를 분석하고 환경에서 반사되어 센서로 전달됩니다. 시각적 흐름을위한 카메라는 단순한 수신기 역할을합니다. 라이더, 레이더 및 소나 (음향 기계파가있는)는 왕복 교통 시간을 측정하여 파도를 방출합니다. UAV 카메라는 총 소비량을 줄여 발광 전력을 필요로하지 않습니다.

레이더와 소나는 주로 군용으로 사용됩니다.

반동적 자율성은 이미 일부 형태로 소비자 시장에 도달 해 왔으며 10 년 이내에 널리 이용 될 수 있습니다.

동시 로컬라이제이션 및 매핑
SLAM은 odometry와 외부 데이터를 결합하여 세계와 UAV의 위치를 ​​3 차원으로 나타냅니다. 높은 고도의 실외 항법은 큰 수직 시야를 필요로하지 않으며 GPS 좌표에 의존 할 수 있습니다 (SLAM이 아닌 단순한 매핑을 가능하게합니다).

관련 연구 분야로는 사진 고도계와 LIDAR, 특히 저고도 및 실내 3D 환경에서의 연구가 있습니다.

실내 사진 측량기 및 입체 사진 측량 SLAM은 쿼드 코터로 시연되었습니다.
무겁고, 값 비싸고, 짐벌 방식의 전통적인 레이저 플랫폼을 갖춘 라이 다 (Lidar) 플랫폼이 입증되었습니다. 생산 비용, 2D에서 3D 확장, 전력 대 범위 비율, 무게 및 치수를 다루는 연구 시도. LED 거리 측정 어플리케이션은 저거리 감지 기능을 위해 상용화되었습니다. 연구는 빛 방출과 컴퓨팅 파워 사이의 하이브리드 화를 연구했다. 위상 어레이 광 변조기와 주파수 변조 연속파 (FMCW) MEMS 튜닝 가능한 수직 공동 표면 방출 레이저 (VCSEL).

폭음
Robot Swarming은 요소가 네트워크를 떠나거나 들어올 때 동적으로 재구성 할 수있는 에이전트 네트워크를 나타냅니다. 그들은 다중 에이전트 협력보다 더 큰 유연성을 제공합니다. 떼 짓기는 데이터 융합의 길을 열어줍니다. 생물에 영감을받은 일부 비행 떼는 조종 행동과 몰려 들기를 사용합니다.

미래의 군사력
군대 분야에서 미국의 육식 동물 및 리퍼는 대테러 작전과 적군이 그들을 격추시키기에 충분한 화력이없는 전쟁 지역에서 만들어집니다. 그들은 대공 방어 또는 공대공 전투를 견딜 수 있도록 설계되지 않았습니다. 2013 년 9 월 미 공군 사령부 (ESC) 의장은 유인 항공기가 유인 항공기를 보호하지 않으면 현재 UAV가 “경쟁 환경에서 쓸모가 없다”고 명시했습니다. 2012 년 미 의회 조사 서비스 (CRS) 보고서에 따르면 UAV는 앞으로 정보, 감시, 정찰 및 파업을 넘어서는 업무를 수행 할 수있을 것이라고 추측합니다. CRS 보고서는 가능한 미래의 사업으로 공역 전투 ( “더 어려운 미래의 과제”)를 열거했다. 미 국방부의 무인 시스템 통합 로드맵 FY2013-2038은 UAV가 전투에서보다 중요한 자리를 차지할 것으로 예견합니다. 이슈에는 확장 된 기능, 인간 -UAV 상호 작용, 증가 된 정보 흐름 관리, 자율성 증가 및 UAV- 특정 군수품 개발이 포함됩니다. DARPA의 시스템 시스템 또는 일반 원자력 작업은 미래의 전쟁 시나리오를 자극 할 수 있으며 후자는 고 에너지 액체 액체 레이저 지역 방어 시스템 (HELLADS)이 장착 된 복수 자 집단을 공개합니다.

인지 라디오
인지 무선 기술은 UAV 응용 프로그램을 가지고있을 수 있습니다.

학습 기능
UAV는 분산 형 신경망을 활용할 수 있습니다.

시장

세계적인 군용 무인 항공기 시장은 미국과 이스라엘에 기반을 둔 회사들에 의해 지배되고 있습니다. 판매 수를 기준으로 미국은 2017 년에 60 % 이상의 군대 시장 점유율을 유지했다. 상위 5 대 군용 무인기 중 4 대는 General Atomics, Lockheed Martin, Northrop Grumman 및 Boeing을 포함한 미국인이며 중국 기업인 CASC가 그 뒤를이었다. 이스라엘 기업은 주로 소형 감시 UAV 시스템에 초점을 맞추고 무인 항공기의 수량에 따라 이스라엘은 UAV의 60.7 % (2014)를 수출했고 미국은 23.9 % (2014)의 수출을 기록했다. 군용 UAV의 주요 수입국은 영국 (33.9 %)과 인도 (13.2 %)입니다. 미국 만이 2014 년에 9,000 군대 이상의 UAV를 운영했습니다. General Atomics는 Global Hawk 및 Predator / Mariner 시스템 제품 라인의 지배적 인 제조업체입니다.

일반 민간인
민간 무인 항공기 시장은 중국 기업이 주도하고 있습니다. 중국의 무인 제조 업체 인 DJI는 2017 년에 민간 시장 점유율 75 %를 차지해 2020 년에 110 억 달러의 매출을 달성했으며, 2014 년에는 2100 만 달러의 매출을 올린 프랑스 회사 Parrot에 1 억 1,000 만 달러의 매출을 올렸습니다. 백만명의 UAV (애호가 87 만 8000 명, 상업용 122,000 명)가 미국 FAA에 등록되었습니다. 2018 NPD는 소비자가 $ 500 + 및 $ 1000 + 시장 부문에서 33 %의 성장으로 고급 기능을 갖춘 무인 항공기를 점점 구매하고 있음을 나타냅니다.

민간 UAV 시장은 군대에 비해 비교적 새로운 시장입니다. 기업들은 선진국과 개발 도상국에서 동시에 부상하고 있습니다. 많은 초기 단계 신생 기업은 미국과 같은 투자자와 인도의 경우 정부 기관으로부터 지원과 자금을 지원 받았습니다. 일부 대학에서는 연구 및 훈련 프로그램이나 학위를 제공합니다. 민간 단체는 레크리에이션 및 상업용 UAV 사용을위한 온라인 및 직접 교육 프로그램도 제공합니다.

소비자 무인기는 소비재의 비용 효율적인 특성으로 인해 전세계 군대에서 널리 사용되고 있습니다. 2018 년 이스라엘 군대는 민간 무인 항공기가 사용하기가 쉽고 신뢰성이 높기 때문에 DJI Mavic 및 Matrice UAV 시리즈를 경량 정찰 임무에 사용하기 시작했습니다. DJI drones는 미군이 고용 한 상업용 무인 항공 시스템 중 가장 널리 사용되는 시스템이기도합니다.

조명이 장착 된 무인 비행기는 예술적 목적이나 광고 목적을 위해 야간 전시에 사용되기 시작했습니다.

수송
AIA는 대형화물 및 승객 무인 항공기가 향후 20 년간 인증 및 도입되어야한다고 밝혔습니다. 센서를 탑재 한 대형 무인 비행기는 2018 년부터 예정되어 있습니다. 2025 년부터 단거리, 저 고도 화물기; 2030 년 중반까지 장거리화물 항공기가 운항되고 2040 년까지 여객기가 운항된다. 2018 년에는 연구 개발비가 몇 억 달러에서 2028 년에는 40 억 달러로 증가하고 2036 년에는 300 억 달러가 증가 할 것으로 예상된다.

개발 고려 사항

동물 모방 – 생태학
조류 또는 곤충을 모방하는 날개 달린 새끼 오리는 마이크로 UAV의 연구 분야입니다. 그들의 스텔스는 스파이 임무를 위해 그들을 추천합니다.

Nano Hummingbird는 상업적으로 이용 가능하며, 파워 테더를 사용 함에도 불구하고 파리에서 영감을 얻은 sub-1g microUAV는 수직면에 “착륙”할 수 있습니다.

다른 프로젝트에는 무인 “딱정벌레”와 다른 곤충이 포함됩니다.

연구는 ocellis 라 불리는 소형 광학 흐름 센서를 탐구하고 광학 패러미터뿐만 아니라 광 흐름을 처리 할 수있는 신경 미세 칩에 데이터를 전송할 수있는 다중 패싯으로 형성된 복합 곤충 눈을 모방합니다.

지구력
UAV 내구성은 인간 조종사의 생리적 능력에 의해 제약받지 않습니다.

크기가 작고, 무게가 낮고, 진동이 적고 무게 대비 중량이 높기 때문에 Wankel 회전식 엔진이 많은 대형 UAV에 사용됩니다. 그들의 엔진 로터는 탈취 할 수 없습니다. 엔진은 강하 중 충격 냉각에 취약하지 않으며 고출력에서 냉각을 위해 농후 한 연료 혼합물을 필요로하지 않습니다. 이러한 속성은 연료 사용량을 줄이고 범위 또는 탑재량을 늘립니다.

적절한 무인 항공기 냉각은 장기 무인 항공기 내구성에 필수적입니다. 과열 및 후속 엔진 고장은 무인 항공기 고장의 가장 일반적인 원인입니다.

수소 연료를 사용하는 수소 연료 전지는 작은 UAV의 내구성을 최대 몇 시간까지 연장 할 수 있습니다.

마이크로 에어 차량 내구성은 레이놀즈 수의 감소로 인해 플 래핑 – 날개 UAV로 가장 잘 달성되고, 마지막으로는 비행기 및 멀티 로터가 뒤를 잇습니다.

1974 년 AstroFlight Sunrise에 의해 원래 옹호 된 개념 인 태양 전기 UAV는 몇 주간 비행 시간을 달성했습니다.

5 년 동안 20km (12 마일 또는 60,000 피트)를 초과하는 고도에서 작동하도록 설계된 태양열 대기 위성 ( “atmosats”)은 저궤도 인공위성보다 더 경제적으로 더 다양한 기능을 수행 할 수 있습니다. 가능성이있는 응용 프로그램으로는 기상 모니터링, 재해 복구, 지구 이미징 및 통신이 있습니다.

마이크로파 동력 전달 또는 레이저 동력 전달에 의해 구동되는 전기 UAV는 다른 잠재 내구성 솔루션입니다.

고 지구력 UAV에 대한 또 다른 응용 프로그램은 전장 활동을 추적하기 위해 거꾸로 재생할 수있는 이벤트를 기록하기 위해 긴 간격 (ARGUS-IS, Gorgon Stare, Integrated Sensor Is Structure) 동안 전장에서 “응시”하는 것입니다.

긴 내구성 비행

제 UAV

QinetiQ Zephyr Solar Electric

QinetiQ Zephyr Solar Electric

QinetiQ Zephyr Solar Electric

비행 시간
시간 : 분

날짜

메모

보잉 콘도르

58:11

1989

항공기는 현재 힐러 항공 박물관에 있습니다.

일반 원자력 GNAT

40:00

1992


TAM-5

38:52

2003 년 8 월 11 일

대서양을 횡단하는 가장 작은 UAV

54:00

2007 년 9 월


RQ-4 글로벌 호크

33:06

2008 년 3 월 22 일

본격적인 운영 무인 항공기에 대한 내구성 기록을 설정하십시오.

82:37

2008 년 7 월 28-31 일


336 : 22

2010 년 7 월 9-23 일





신뢰할 수 있음
안정성 향상은 복원력 엔지니어링 및 내결함성 기술을 사용하여 UAV 시스템의 모든 측면을 대상으로합니다.

개별 신뢰성은 비행 컨트롤러의 견고성을 고려하여 과도한 중복없이 안전성을 보장함으로써 비용과 무게를 최소화합니다. 게다가, 비행 엔벨로프의 동적 평가는 ad-hoc 설계 루프 또는 신경 회로망을 이용한 비선형 분석을 사용하여 손상 복원력이있는 UAV를 허용합니다. UAV 소프트웨어 책임은 유인 항공 전자 공학 소프트웨어의 설계 및 인증에 대해 절충하고 있습니다.

군중 탄력성은 운영 능력을 유지하고 단위 실패가 주어진 작업을 재구성하는 것을 포함합니다.

응용 프로그램
UAV에는 민간인, 상업용, 군용 및 우주 항공 응용 프로그램이 많이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

예의 바른
재난 구호, 고고학, 보존 (오염 감시 및 반착), 법 집행, 범죄 및 테러
상업용
항공 감시, 영화 제작, 저널리즘, 과학 연구, 측량,화물 운송 및 농업

정찰, 공격, 강탈, 목표 연습

기존 UAV
UAV는 전 세계 많은 국가에서 개발 및 배치되고 있습니다. 광범위한 확산으로 인해 UAV 시스템의 포괄적 인 목록이 존재하지 않습니다.

대부분의 국가에서 미사일 기술 통제 체제 (Missile Technology Control Regime)에 의해 UAV 또는 500km의 탑재 하중 300km 이상을 운반 할 수있는 기술의 수출이 제한되어있다.

안전과 보안

항공 교통
UAV는 의도하지 않은 충돌이나 다른 항공기와의 간섭, 고의적 인 공격 또는 조종사 나 비행 조종사의 산만을 포함하여 다양한 방법으로 공역 보안을 위협 할 수 있습니다. 무인 항공기 충돌의 첫 번째 사건은 캐나다 퀘벡시에서 2017 년 10 월 중순에 발생했습니다. 뜨거운 공기 풍선과 함께 무인 항공기 충돌이 기록 된 최초의 사례는 2018 년 8 월 10 일 미국 아이다 호 주 드림 스에서 발생했습니다. 벌룬에 심각한 손상이나 3 명의 탑승자의 부상은 없었지만 벌룬 조종사는 사건을 NTSB에보고했으며 “이 사건으로 인해 자연, 영공, 규칙 및 규정에 대한 존중의 대화가 이루어지기를 바랍니다. . ”

악의적 인 사용
UAV는 위험한 페이로드로로드되어 취약한 대상으로 추락 할 수 있습니다. 탑재량에는 폭발물, 화학 물질, 방사선 또는 생물학적 위험이 포함될 수 있습니다. 일반적으로 치명적이지 않은 페이로드가있는 UAV는 해킹되어 악의적 인 목적으로 사용될 수 있습니다. 안티 UAV 시스템은 이러한 위협에 대응하기 위해 주에서 개발되고 있습니다. 그러나 이것은 어렵다는 것을 증명합니다. J. Rogers 박사가 A & T와의 인터뷰에서 말한 바와 같이 “현재이 작은 UAV에 대응하는 가장 좋은 방법은 큰 취미로 여겨지고 있습니다. 애호가가 불쾌감을 유발하거나 테러리스트 배우가 더 불길한 태도를 취했다. ”

2017 년 무법자들은 밀수품을 감옥에 던지기 위해 사용되고있었습니다.

보안 취약점
UAV 사이버 보안에 대한 관심은 2009 년 Predator UAV 비디오 스트림 하이재킹 사건 이후 크게 증가했습니다. 이슬람 무장 단체는 UAV에서 비디오 피드를 스트리밍하기 위해 값싼 기성품 장비를 사용했습니다. 또 다른 위험은 비행 중 UAV를 납치하거나 방해 할 가능성이 있습니다. 몇몇 보안 연구원은 상용 UAV의 일부 취약점을 공개했으며 경우에 따라 공격을 재현 할 수있는 전체 소스 코드 또는 도구를 제공하기까지했습니다. 2016 년 10 월에 UAV 및 개인 정보 보호에 관한 워크샵에서 연방 통상위원회 (Federal Trade Commission)의 연구원은 3 가지 소비자 쿼드 코프를 해킹 할 수 있었고 UAV 제조업체가 Wi-Fi 암호화의 기본 보안 조치로 UAV를 더욱 안전하게 만들 수 있다고 지적했습니다 신호를 추가하고 암호 보호를 추가하십시오.

산불
미국에서는 산불에 가까운 비행으로 최대 $ 25,000의 벌금이 부과 될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 2014 년과 2015 년에 캘리포니아의 소방 항공 지원은 Lake Fire와 North Fire를 포함하여 여러 차례 방해를 받았습니다. 이에 캘리포니아 주 의원은 소방관이 제한된 공역을 침범 한 UAV를 무력화시킬 수있는 법안을 도입했습니다. FAA는 나중에 대부분의 UAV 등록을 요구했다.

UAV의 사용은 산불을 관찰하고 발사하는 화기 장치를 통해 산불을 감지하고 격퇴하는 것을 돕기 위해 조사 중이다.