공간 구문이라는 용어는 공간 구성 분석을위한 일련의 이론과 기법을 포함합니다. 1970 년대 후반 런던의 바틀렛 (Bartlett) 대학의 줄리엔 핸슨 (Julienne Hanson)과 동료들은 빌 힐리에 (Bill Hillier)와 1980 년대 초반에 도시 계획가들이 설계의 사회적 영향을 시뮬레이션 할 수 있도록 도와주는 도구로 생각했습니다.

명제
일반적인 아이디어는 공간을 구성 요소로 분해하고 선택 네트워크로 분석 한 다음 해당 공간의 상대적 연결 및 통합을 설명하는지도 및 그래프로 표현할 수 있다는 것입니다. 그것은 우주의 세 가지 기본 개념에 달려있다 :

isovist (텍사스 대학교 (University of Texas)의 Michael Benedikt에 의해 대중화 됨) 또는 뷰 쉐드 (viewhed) 또는 가시성 폴리곤 (visibility polygon), 특정 지점의 시야
UCL에서 빌 힐러 (Bill Hillier)가 대중화 한 아이디어), 곧은 시선과 가능한 경로
볼록 공간 (John Peponis와 Georgia Tech의 공동 작업자)은 와이어 프레임 다이어그램으로 상상해 보면 점 중 두 점 사이의 선이 경계선을 벗어나지 않습니다. 다각형 내의 모든 점은 다른 모든 점에서 볼 수 있습니다. 다각형 내의 포인트.
거리 네트워크를 분석하는 세 가지 가장 널리 사용되는 방법은 통합, 선택 및 깊이 거리입니다.

통합은 가장 짧은 경로를 사용하여 거리 세그먼트에서 네트워크의 다른 모든 거리 세그먼트에 도달해야하는 턴 수를 측정합니다. 그래프의 모든 세그먼트에 도달하는 데 필요한 회전 수가 분석되면 분석은 반지름 ‘n’에서의 통합을 측정한다고합니다. 첫 번째 교차 세그먼트는 한 턴 만 필요하고 두 번째 두 턴은 필요합니다. 다른 모든 거리에 도달하기 위해 가장 적은 수의 회전이 필요한 거리 세그먼트는 ‘가장 통합 된’것으로 불리며 일반적으로 빨간색 또는 노란색과 같이 더운 색으로 표시됩니다. 통합은 또한 전체 네트워크의 규모 대신 로컬 규모로 분석 될 수 있습니다. 반경 4의 경우, 예를 들어 각 거리 세그먼트에서 출발하는 횟수는 4 회뿐입니다.
이론적으로 통합 척도는 거리에 도달하는인지 적 복잡성을 보여 주며 거리의 보행자 사용을 ‘예측’한다고 종종 주장됩니다. 거리에 쉽게 도달할수록 인기가 있어야합니다. 이 사실에 대한 몇 가지 증거가 있지만이 방법은 다른 많은 거리와 교차하는 길고 직선 거리로 치우친 다. 런던의 옥스퍼드 스트리트 (Oxford Street)와 같은 거리는 특히 강력하게 통합 된 것으로 나타납니다. 그러나 같은 길이의 약간 굽은 거리는 일반적으로 하나의 줄로 계산되지 않고 개별 직선 부분으로 분할되어 곡선 거리가 분석에 통합되지 않는 것처럼 보입니다.

Choice 측정법은 거리 네트워크에서 ‘물 흐름’으로 이해하는 것이 가장 쉽습니다. 각 거리 세그먼트에 물 한 단위의 초기로드가 주어진 다음 시작하는 거리 세그먼트에서 연속적으로 연결된 모든 세그먼트로 시작되는 것을 상상해보십시오. 교차점이 나타날 때마다 그래프의 다른 모든 거리 세그먼트에 도달 할 때까지 흐름의 남은 값이 분할 거리에 똑같이 나누어집니다. 예를 들어, 하나의 다른 거리와의 첫 번째 교차점에서, 하나의 초기 값은 두 개의 나머지 값으로 나누어 져 두 개의 교차하는 거리 세그먼트에 할당됩니다. 더 아래로 내려 가면 남은 절반 값이 교차하는 거리에서 다시 나누어집니다. 각 세그먼트를 초기 값 1의 시작점으로 사용하여 동일한 절차를 수행하면 최종 값 그래프가 나타납니다. 누적 된 흐름의 합계가 가장 높은 거리가 가장 높은 선택 가치를 가지고 있다고합니다.
통합과 마찬가지로, 선택 분석은 제한된 국부 반경 (예 : 400m, 800m, 1600m)으로 제한 될 수 있습니다. 통역 선택 분석은 통합보다 어렵습니다. 공간 구문에 따르면이 값은 거리의 교통 흐름을 예측하는 경우가 많지만 엄밀히 말하면 Choice 분석은 거리에 도달하기 위해 교차해야하는 교차 수를 나타내는 것으로 생각할 수 있습니다. 그러나 각 교차점에서 유량 값이 나누어지기 때문에 (지수가 공제되지 않음) 출력은 지수 분포를 보여줍니다. 보다 정확한 그림을 얻으려면 최종 값의 기본 2 로그를 취하는 것이 가장 좋습니다.

깊이 거리는 분석 방법 중 가장 직관적입니다. 각 거리 세그먼트의 중심점에서 다른 모든 세그먼트의 중심점까지의 직선 거리를 설명합니다. 모든 세그먼트가 연속적으로 시작점으로 선택되면 누적 최종 값 그래프가 생성됩니다. 최저 거리 거리 값이있는 거리는 다른 모든 거리에 가장 가깝습니다. 다시 말하면, 탐색 반경은 임의의 거리로 제한 될 수 있습니다.
응용 프로그램
이 구성 요소들로부터, 길 찾기가 중요한 문제인 박물관, 공항, 병원 및 기타 환경의 설계에 유용한 공간을 얼마나 쉽게 탐색 할 수 있는지를 수치화하고 설명하는 것이 가능할 것으로 생각됩니다. 공간 구문은 또한 공간 레이아웃과 범죄, 교통 흐름 및 단위 면적당 판매와 같은 사회적 영향 간의 상관 관계를 예측하기 위해 적용되었습니다.

역사
공간 구문은 건축, 도시 설계, 계획, 운송 및 실내 디자인 분야의 다양한 연구 분야 및 설계 응용 분야에서 전 세계적으로 사용되는 도구로 성장했습니다. 일반적으로 분석은 연구자가 주요 공간 구성 요소 중 하나 (또는 ​​그 이상)의 그래프를 분석 할 수있게 해주는 많은 소프트웨어 프로그램 중 하나를 사용합니다.

지난 10 년 동안 고고학, 정보 기술, 도시 및 인간 지리학, 인류학 분야의 연구에 우주 신택스 기술이 사용되었습니다. 1997 년 이래로 스페이스 문법 공동체는 격년제 회의를 열었으며 많은 주제의 저널 논문이 환경과 계획 B에 주로 게재되었다.

비판
공간 구문의 수학적 신뢰도는 특정 기하학적 구성에서 발생하는 수많은 모순 때문에 최근에 정밀 조사 대상이되었습니다. 이러한 역설은 매사추세츠 공과 대학 (Massachusetts Institute of Technology)의 Carlo Ratti에 의해 강조되었지만 Bill Hillier와 Alan Penn [2004]과의 열정적 인 학술 교류에서 부정되었습니다. Bin Jiang, Valerio Cutini, Michael Batty 등의 연구자들이 공간 구문을보다 전통적인 전송 공학 모델과 결합하고, 교차점을 노드로 사용하고이를 연결하는 가시성 그래프를 구성하려는 움직임이있었습니다. 최근 스웨덴의 스톡홀름에 위치한 Royal Institute of Technology의 공간 분석 및 설계 연구 그룹이 개발 한 장소 구문 모델과 같이 공간 구문과 GIS의 지리적 접근성 분석을 결합한 연구 개발도있었습니다. Vito Latora, Sergio Porta와 동료가 2006 년에 출간 한 거리 중심성 분석 및 설계에 대한 네트워크 접근 방식을 제안하는 일련의 http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1068/b32045 일련의 연구에서 Space Syntax ‘ 공간 복잡한 네트워크의 물리학에 대한 수십 년간의 이전 연구에 대한 기여.