화려 함 – HiSoUR – 안녕하세요.

채도, 채도 및 채도는 채도와 관련된 인식 된 색상의 속성입니다. 국제 조명위원회 (CIE)에 의해 정식으로 정의 된 바와 같이, 각각 색채 강도의 세 가지 측면을 설명하지만, 용어는 이러한 측면이 명확하게 구별되지 않는 상황에서 느슨하고 상호 교환 적으로 종종 사용됩니다.

색채는 “인식 된 색이 어느 정도 색채가있는 것처럼 보이는 시각적 인식의 속성”입니다. 이 정의가 수반되는 메모는 실제로 대상에 의해 유발 된 화려 함의 인식이 분광 반사율뿐만 아니라 조명 강도에도 의존하고 밝기가 매우 높지 않으면 후자와 함께 증가한다는 것을 의미합니다.
채도는 “흰색으로 나타나거나 매우 투과하는 유사하게 조명 된 영역의 밝기의 비율로 판단되는 영역의 다채 로움”입니다. 사실상이 정의를 수반하는 주석은 주어진 분광 반사율을 갖는 물체가 밝기가 매우 높지 않으면 모든 조명 레벨에 대해 거의 일정한 채도를 나타냄을 의미합니다. 따라서, 균일하게 착색 된 오브젝트가 불균일하게 점등되면, 일반적으로 가장 강하게 점등되는 곳에서는 더욱 다채로운 색상을 나타내지 만, 전체 표면에 걸쳐 동일한 색상을 갖는 것으로 인식 될 것이다. 색색은 오브젝트의 다른 부분에서 반사되는 빛의 색상 속성이지만, 채도는 오브젝트 자체에 속한 것으로 보이는 색상의 속성 (오브젝트 색상이라고 함)이며 동일한 색상의 회색과 다른 색상을 나타냅니다 그런 가벼운 피사체 색깔이있는 것처럼 보입니다.

채도는 “밝기에 비례하여 판단되는 영역의 다채 로움”이며, 사실상 그 영역에서 오는 빛의 희끄무레 함이 감지됩니다. 사실상이 정의를 수반하는 메모는 주어진 분광 반사율을 가진 물체가 밝기가 매우 높지 않으면 모든 조명 레벨에서 거의 일정한 채도를 나타냄을 나타냅니다. 물체의 채도와 밝기는 같은 것 ( “흰색으로 표시되거나 비슷하게 빛나는 유사한 밝기의 밝기”)에 비례하여 판단되는 화려 함과 밝기이므로 해당 물체에서 오는 빛의 채도가 유효합니다 밝기에 비례하여 판단되는 물체의 채도Munsell 색조 페이지에서 균일 한 채도의 선은 검정색 점 근처에서 방사되는 경향이 있지만 균일 한 채도의 선은 수직입니다.

화려 함, 채도 및 채도는 지각의 속성으로 정의되며 물리적으로는 측정 할 수 없지만 예를 들어 Munsell 시스템의 채도와 같이 지각 적으로 조망하려는 정신 측정 척도와 관련하여 정량화 할 수 있습니다.

포화
채도는 HSL 및 HSV 색상 공간에서 세 좌표 중 하나입니다.
색상의 채도는 빛의 세기와 스펙트럼이 다른 파장의 스펙트럼에 얼마나 많이 분포되어 있는지에 따라 결정됩니다. 가장 순수한 (가장 포화 된) 색상은 레이저 광과 같이 고강도에서 단 하나의 파장을 사용하여 얻을 수 있습니다. 강도가 떨어지면 결과적으로 채도가 떨어집니다. 감수성 시스템 (예 : 수채화)에서 주어진 강도의 색상을 채도를 낮추려면 흰색, 검정색, 회색 또는 색조의 보완을 추가 할 수 있습니다.
채도의 다양한 상관 관계가 따릅니다.

CIELUV
밝기로 표준화 된 크로마 :
$(u'-u'n) ^ 2 + (v'-v'_n) ^ 2} {u ^} = {\ frac {$

여기서 (u’n, v’n)은 백색 점의 색도이고, 채도는 아래에 정의되어있다.
비유하자면, CIELAB에서는 다음과 같은 결과가 나옵니다.
$s_ {ab}} {L ^ *} = \ frac {\ {ab ^}}$
CIELAB에는 색도 다이어그램이 없기 때문에 CIE는 공식적으로이 방정식을 권장하지 않았으므로이 정의는 이전의 채도 개념과 직접적인 상관 관계가 없습니다. 그럼에도 불구하고이 방정식은 채도에 대한 합리적인 예측 인자를 제공하며 (a *, b *) 고정 값을 유지하면서 CIELAB의 밝기를 조정하면 채도에 영향을 미친다는 것을 입증합니다.

그러나 다음 공식은 인간의 채도에 대한 인식과 일치합니다. Eva Lübbe가 제안한 공식은 Manfred Richter의 구두 정의와 일치합니다. Saturation은 전체 색감에서 순수한 채색의 비율입니다.
$S_ {ab}} 2 \ {L ^ *} ^ 2}} 100 \ % S_ {ab} = \ frac {$
여기서 Sab는 채도, L * 밝기 및 C * ab는 색상의 채도입니다.
CIECAM02

화려 함의 제곱근을 밝기로 나눈 값 :
$s = \ sqrt {M / Q}$

이 정의는 CIECAM97의 성능 저하 문제를 해결하기위한 실험 작업에서 영감을 얻었습니다. M은 채도 C (M = CFL0.25)에 비례하므로 CIECAM02 정의는 CIELUV 정의와 유사합니다. 중요한 차이점은 CIECAM02 모델이 매개 변수 FL을 통해보기 조건을 설명한다는 것입니다.

자극 순도
자극의 자극 순도 (짧은 순도)는 광원의 흰색 점과 동일한 색조 (단색 광원의 주 파장)가있는 색도 다이어그램의 가장 먼 지점까지의 차이입니다. CIE 1931 색 공간 사용 :
$p_e = \ sqrt {\ frac {(x - x_n) ^ 2 + (y - y_n) ^ 2} {(x_I - x_n) ^ 2 + (y_I - y_n) ^ 2}}$
여기서 (xn, yn)은 흰색 점의 색도이고 (xI, yI)는 흰색 점에 대한 선분이 자극의 색도를 포함하는 주변의 점입니다. CIELAB 또는 CIELUV와 같은 다른 색상 공간이 사용될 수 있으며 다른 결과를 가져옵니다.

CIE 1976 L * a * b * 및 L * u * v * 색상 공간의 채도
채도의 순진한 정의는 응답 함수를 지정하지 않습니다. CIE XYZ 및 RGB 색상 공간에서 채도는 가법적인 색상 혼합으로 정의되며 흰색 또는 흰색 점 광원을 중심으로하는 배율에 비례하는 속성을가집니다. 그러나 두 색상 공간은 정신적으로인지 된 색상 차이의 관점에서 비선형 적입니다. psychovisual 인식의 관점에서 선형화 된 채도와 유사한 양을 정의하는 것도 가능하고 때로는 바람직합니다.

CIE 1976 L * a * b *와 L * u * v * 색상 공간에서, 비 표준화 된 색도는 L * a의 원통형 좌표 CIE L * C * h (밝기, 채도, 색조) 표현의 방사형 성분입니다. 간단히 CIE L * C * h (a * b *) 또는 CIE L * C * h로 표시되는 * b * 및 L * u * ). (a *, b *)에서 (C * ab, hab) 로의 변환은 다음과 같이 주어진다 :
$C_ {ab} ^ * = \ sqrt {a ^ {* 2} + b ^ {* 2}}$
$h_ {ab} = \ arctan \ frac {b ^ {*}} {a ^ {*}}$
CIE L * C * h (u * v *)와 유사합니다.

CIE L * C * h (a * b *) 좌표와 CIE L * C * h (u * v *) 좌표의 채도는 심리적으로 선형 적이라는 장점이 있지만 선형 성분으로 비선형입니다 색상 혼합. 따라서 CIE 1976 L * a * b * 및 L * u * v * 색상 공간의 채도는 전통적인 “채도”감각과 크게 다릅니다.

색상 외관 모델의 채도
또 다른 방법은 색도 표현 모델을 사용하는 것입니다. 여기에서, 색채 외관 매개 변수는 색 출현 모델에 따라 예를 들어 조명의 물리적 밝기 또는 시각 / 시각적으로 더 현명한 발광 / 반사 표면의 특성과 얽힐 수 있습니다.