親和性図

アフィニティダイアグラムは、アイデアとデータを整理するために使用されるビジネスツールです。 これは、7つの管理と計画ツールの1つです。 人々は何千年もの自然な関係に基づいてデータをグループに分類しています。 しかし、親和性図という用語は、1960年代にJiro Kawakitaによって考案され、時にはKJ法と呼ばれている。

このツールはプロジェクト管理で一般的に使用され、ブレーンストーミングに由来する多数のアイデアを、自然関係に基づいてグループに分類してレビューおよび分析することができます。 また、フィールドインタビューからメモや洞察を整理する方法として、文脈調査に頻繁に使用されています。 また、オープンエンドの調査回答、サポート通話記録、またはその他の定性的データなど、他のフリーフォームコメントを整理するために使用することもできます。

プレゼンテーション
この方法は、著者のイニシャルである日本の人類学者、Pr。 JirōKawakitaは、アイデアの段階やアイデアの生成段階の後にワーキンググループのアニメーションに頻繁に使用され、アイデアを整理し、テーマで構成します。

KJは事実に基づいて問題の原因を特定し、優先順位を特定することができます。

KJは、さまざまな問題に関連する複雑な問題、アイデア、問題または意見を明確にモデリングおよびグループ化し、それらの間のリンクを作成する簡単な方法である、言語データを構造化するための強力なツールです。

KJ図は、パレート図、因果関係図、層別化、チェックリスト、ヒストグラム、散布図、グラフ/コントロールとともに、1976年に日本人によって公開された7つの品質管理ツール(「7M」と呼ばれる)の一部ですチャート。

これは、経営者が使用する方法であり、集合的思考の富と組織、真のチームスピリット、特にフィールドメソッドの確立に大きく貢献しています。

実際には、カードまたはポストイットノートに関する質問に答えるだけで、1つのサポートにつき1つの情報しか持たないように注意します。 後者は、テーマによってクラスターにグループ化され、すべてのアクターによって名前が変更され、アイデアを素早く整理して構造化します。

筑波大学の芝庄司教授とMITは1990年に、Language Processing LP法と呼ばれるより詳細なバージョンを開発しました。

プロセス
アフィニティダイアグラムは、以下の手順でアイデアを構成します。

各アイデアをカードまたはメモに記録します。
関連していると思われるアイデアを探します。
すべてのカードが使用されるまでカードをグループにソートします。
カードがグループに分類されると、チームは大きなクラスタをサブグループに分類し、管理と分析を容易にします。 完了したら、アフィニティ図を使用して原因と結果の図を作成できます。

多くの場合、最良の結果は、重要なステークホルダーを含む多部門のチームによってアクティビティが完了したときに達成される傾向があります。 このプロセスは、データに深く浸る必要があり、有形の成果物を超える利点があります。

位相図作成ステップ
親和性図については、以下の主なステップがとられる:

トピックの確立のために、問題の説明と形式化。
カード(カード)に記録されたアイデアのアイデアや世代。
家族の間でアイデア(チャートから)を集め、各チャートグループのタイトルを命名します。
すべてのレコード間の関係が決定されます。
グローバルビジョンのマッピング(ダイアグラム)。
評価と結論。
アフィニティチャートは、よく理解されていないトピック、または結論に達していないトピックに対処する場合に役立ちます。 また、解決される問題の可能性のある結果を判断するためにも使用できます。

ステージの説明
1.対処すべきトピック、目的、問題点を特定する。
提案されたテーマまたは事例に関する口頭データが収集される。 口頭データは、ブレインストーミングプロセスまたはプロジェクトマネージャーによって開催されたセッションの結果である事実、推論、アイデアまたは意見で構成されます。
3.データカード(カード)を作成します。 各口頭の日付(情報項目)は別の紙に書かれています。
4.データカードを整理する。 大きな用紙には、データカードが重ならないように配置します。
アフィニティカードが作成されます。 この目的のために、ラベル(1つのヘッダー)は、グループの特性を参照する短い完全なタイトルの形で各グループまたはクラスターに与えられます。 この新しいカードは、アフィニティカードと呼ばれます。
6.アフィニティ・カードのグループで注文する。 構成されたグループ間の親和性関係を同定する。 複数の参加者が作成したグループを集約することで、概念間の関係がどれほど近いかを知ることができます。
7.問題の全体像を詳細に示すアフィニティ・チャートを準備します。
8.最後に、関係の問題の要素の重み付けを仮定して、決定/結論プロセスが行われます。

KJ法の5つの重要なステップ
この方法には、問題解決のモデル、定性的なデータの定式化と分析のモデル、現場調査のための新しい積極的な概念の3つの側面があります。

KJの実現の基礎は5段階または6段階のサイクルであり、満足するまで更新することができます。 問題解決には2つのサイクルが必要です。最初に問題を定義し、2番目に解決策を見つけます。

理想
すべての事実と情報は、カードに記録されます(または事後の可能性もあります)。 – 媒体による情報 – 事実上のデータ。

グループと名前
– カードが混ざったり殴られたりした場合は、注意深くお読みください。 – カードは、同じ情報グループに属しているように見えるときにソートされ、グループ化されます。 このようにして形成されたクラスタは、クラスタ上に配置された異なるカラーマップ上に書き込まれた名前を受け取る。 – このグループ形成プロセスは最大9つのクラスタに繰り返さなければならない。

再配布
– この時点で(チームワークで)、カードはファシリテーターによって取り出され、再配布され、カードを書いた人の手に戻らないようにします。 – 各カードは朗読されます。 各寄稿者は、彼の「手」の中に、ちょうど読み込まれたカードと「グループ」を形成するカードでないかどうかをチェックする。 – 名前は大規模なクラスタによって慎重に選択されますが、あまりにも漠然としていても、カードを構成する集約されたカードでも、可能な限り正確です。

概要のマッピング
情報が最大9つのグループに集約され、それぞれがサブグループ、サブサブグループから構成されています。このデータセットを視覚的な形式で提示する定義段階に移ります。専用の壁に貼られた大きな紙問題を解決する時間の場所 – 調和のとれた方法で。 マインドマッピングの場合と同様に、このマッピングにより、誰もが問題のグローバルなビジョンを持つだけでなく、詳細を知ることができます。 最終クラスターの数が9を超えないようにする理由は、脳は平均7±2個の情報を処理できないためです。

説明する
誰もがこのカードを読み、書面で保管し、事実と彼/彼女がする解釈とを区別することに気をつけながら、彼らが感じることを表現するでしょう。 この手順には数日かかることがあります。

問題の構造を説明するソリューションのアイデアが見つかって開発されることがよくあります。