कृत्रिम बुद्धि में ज्ञान ज्ञान

कृत्रिम खुफिया शोध में, कॉमन्सेंस ज्ञान में रोजमर्रा की दुनिया के बारे में तथ्य होते हैं, जैसे कि “नींबू खट्टा”, सभी मनुष्यों को यह जानने की उम्मीद है। सामान्य ज्ञान ज्ञान को संबोधित करने वाला पहला एआई प्रोग्राम जॉन मैककार्थी द्वारा 1 9 5 9 में सलाह टेकर था।

वर्तमान में यह आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस में एक अनसुलझा समस्या है और पॉल एलन इंस्टीट्यूट फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का फोकस है। कॉमन्सेंस ज्ञान एक कॉमन्सेंस तर्क प्रक्रिया को कम कर सकता है, जैसे कि “आप एक केक सेंकना चाहते हैं क्योंकि आप चाहते हैं कि लोग केक खाएं।” ज्ञान आधार को दुनिया के कम्युनेंस सवालों के जवाब देने का प्रयास करने के लिए कॉमन्सेंस ज्ञान आधार से एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रक्रिया को जोड़ा जा सकता है। सामान्य ज्ञान ज्ञान अपूर्ण जानकारी के सामने समस्याओं को हल करने में भी मदद करता है। रोजमर्रा की वस्तुओं, या सामान्य ज्ञान ज्ञान के बारे में व्यापक रूप से धारणाओं का उपयोग करके, एआई सिस्टम सामान्य ज्ञान धारणाएं या अज्ञात के बारे में डिफ़ॉल्ट मान्यताओं को लोगों के समान तरीके से बनाते हैं। एआई प्रणाली या अंग्रेजी में, इसे ‘सामान्य रूप से पी धारण’, ‘आमतौर पर पी’ या ‘आमतौर पर पी तो मान पी’ के रूप में व्यक्त किया जाता है। उदाहरण के लिए यदि हम जानते हैं कि ‘tweety एक पक्षी है’, क्योंकि हम पक्षियों के बारे में सामान्य धारणा को जानते हैं, आमतौर पर पक्षियों के फ्लाई, tweety के बारे में कुछ और जानने के बिना, हम शायद इस तथ्य को मान सकते हैं कि ‘tweety उड़ सकता है।’ जैसे-जैसे दुनिया के बारे में अधिक ज्ञान खोजा जाता है या समय के साथ सीखा जाता है, एआई सिस्टम सत्य रखरखाव प्रक्रिया का उपयोग करके tweety के बारे में अपनी धारणाओं को संशोधित कर सकता है। अगर हम बाद में सीखते हैं कि ‘ट्वीटी एक पेंगुइन है’ तो सच्चाई रखरखाव इस धारणा को संशोधित करता है क्योंकि हम यह भी जानते हैं कि ‘पेंगुइन उड़ते नहीं हैं’।

कॉमन्सेंस तर्क
कॉमन्सेंस तर्क समय, लापता या अपूर्ण जानकारी और कारण और प्रभाव सहित सामान्य परिस्थितियों के प्रकार और सार के बारे में अनुमान लगाने की मानव क्षमता को अनुकरण करता है। कारण और प्रभाव की व्याख्या करने की क्षमता व्याख्यात्मक एआई का एक महत्वपूर्ण पहलू है। मनुष्यों की तुलना में, मानव-स्तर एआई का प्रयास करने वाले सभी मौजूदा कंप्यूटर प्रोग्राम आधुनिक “कॉमन्सेंस तर्क” बेंचमार्क परीक्षणों जैसे विनोग्रैड स्कीमा चैलेंज पर बेहद खराब प्रदर्शन करते हैं। “कॉमन्सेंस ज्ञान” कार्यों में मानव स्तर की योग्यता प्राप्त करने की समस्या को शायद “एआई पूर्ण” माना जाता है (यानी, इसे सुलझाने के लिए इसे पूरी तरह से मानव स्तर की खुफिया जानकारी को संश्लेषित करने की क्षमता की आवश्यकता होती है), हालांकि कुछ इस धारणा का विरोध करते हैं और विश्वास करते हैं मानव स्तर के एआई के लिए दयालु बुद्धि भी आवश्यक है। सामान्य निदान तर्क को स्वचालित निदान या विश्लेषण जैसे सीमित डोमेन में सफलतापूर्वक लागू किया गया है।

अनुप्रयोगों
2013 के आसपास, एमआईटी शोधकर्ताओं ने सोशल मीडिया टिप्पणियों को टालने के लिए, कॉमन्सेंस नॉलेजबेस कॉन्सेप्टनेट का विस्तार, बुलस्पेस विकसित किया। बुलस्पेस में रूढ़िवादी तरीकों के आधार पर 200 से अधिक अर्थपूर्ण दावे शामिल थे, सिस्टम को यह समझने में मदद करने के लिए कि “एक विग और लिपस्टिक पर रखें और आप वास्तव में कौन हैं” जैसी टिप्पणियां अगर लड़की की तुलना में लड़के पर निर्देशित हों तो अपमान की संभावना अधिक है।

ConceptNet का भी चैटबॉट्स और कंप्यूटर द्वारा मूल कथा लिखने वाले कंप्यूटरों द्वारा उपयोग किया गया है। लॉरेंस लिवरमोर नेशनल लेबोरेटरी में, एक व्यापक परमाणु परीक्षण प्रतिबंध संधि के उल्लंघन का पता लगाने के लिए एक बुद्धिमान सॉफ्टवेयर एजेंट में सामान्य ज्ञान ज्ञान का उपयोग किया जाता था।

डेटा
उदाहरण के तौर पर, 2012 कॉन्सेप्टनेट में इन 21 भाषा-स्वतंत्र संबंध शामिल हैं:

एक है
के लिए इस्तेमाल होता है
एक
करने में सक्षम
अरमान
बनाया गया (“केक” “बेकिंग” द्वारा बनाया जा सकता है)
का हिस्सा
कारण
निकट स्थित
AtLocation (कहीं एक “खाना” एक “रेस्तरां” हो सकता है)
के रूप में परिभाषित किया गया है
SymbolOf (एक्स वाई का प्रतिनिधित्व करता है)
प्राप्त करता है (“केक” “खाया जा सकता है”)
HasPrerequisite (एक्स तब तक नहीं कर सकता जब तक कि ए करता है बी)
प्रेरित बीगोगल (आप “सेंकना” करेंगे क्योंकि आप “खाना” चाहते हैं)
कारण डिज़ाइन (“बेकिंग” आपको “रेसिपी का पालन करना” चाहता है)
से बना
HasFirstSubevent (जब आप एक्स कर रहे हैं तो पहली चीज इकाई वाई के लिए ज़ेड करने के लिए आवश्यक है)
HasSubevent (“खाने” subevent “निगल” है)
HasLastSubevent

कॉमन्सेंस ज्ञान अड्डों

सामान्य ज्ञान ज्ञान आधार समकालीन बुद्धिमान प्रणालियों या बुद्धिमान एजेंटों का ज्ञान आधार है। कृत्रिम बुद्धि या ज्ञान इंजीनियरिंग प्रौद्योगिकी की बाधा समस्या को हल करने के लिए यह एक महत्वपूर्ण उपाय है, जिसे बड़े पैमाने पर वर्णित किया जाता है। प्रारंभिक कृत्रिम बुद्धि या ज्ञान इंजीनियरिंग प्रणालियों का डोमेन ज्ञान आधार एक और प्रकार का ज्ञान आधार है। ऐसा कहने के लिए, डोमेन ज्ञान आधार और सामान्य ज्ञान ज्ञान आधार बुद्धिमान कंप्यूटर सिस्टम के पास दो बुनियादी प्रकार के ज्ञान आधार हैं। कंप्यूटर विज्ञान का क्षेत्र आम तौर पर मानता है कि डोमेन ज्ञान आधार और सामान्य ज्ञान ज्ञान आधार कृत्रिम बुद्धि या ज्ञान इंजीनियरिंग प्रौद्योगिकी में बाधाएं हैं। सामान्य ज्ञान के वर्तमान ज्ञान के विशेषज्ञों के डोमेन ज्ञान के प्रारंभिक ध्यान से, यह कृत्रिम बुद्धि या ज्ञान इंजीनियरिंग प्रौद्योगिकी में एक प्रगति है। कंप्यूटर हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की निरंतर परिपक्वता के साथ-साथ डेटाबेस और डेटा गोदामों और उनके मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन इंटरफेस के कारण, 21 वीं शताब्दी में विभिन्न विशेषज्ञ प्रणालियों के विकास के लिए बड़े पैमाने पर डोमेन ज्ञान अड्डों और सामान्य ज्ञान प्रणालियों की आवश्यकता होती है। की आवश्यकता है। पैमाने के सामान्य ज्ञान ज्ञान आधार में बुनियादी स्थितियां हैं।

सामान्य ज्ञान ज्ञान
कृत्रिम बुद्धि के अध्ययन में, सामान्य ज्ञान ज्ञान एकत्रित तथ्यों और जानकारी है जो एक आम व्यक्ति की भविष्यवाणी करता है। सामान्य ज्ञान ज्ञान समस्या एक चल रही परियोजना है जो ज्ञान अभिव्यक्ति (कृत्रिम बुद्धि की एक शाखा) के क्षेत्र से संबंधित है। इसका उद्देश्य एक सामान्य ज्ञान ज्ञान आधार बनाना है: एक डेटाबेस जिसमें सभी सामान्य ज्ञान वाले सभी सामान्य ज्ञान होते हैं। यह इस तरह से व्यक्त किया जाता है जिससे कृत्रिम बुद्धिमान कार्यक्रमों में प्राकृतिक भाषा का उपयोग करना या सामान्य दुनिया के बारे में जानकारी बनाना संभव हो जाता है। ऐसा डेटाबेस ज्ञान का एक औपचारिकता है, जिसमें से सबसे आम तथाकथित ऊपरी ऑटोलॉजी है।

मुद्दों को हल करने की आवश्यकता है
बहु थ्रेडेड काम की समस्या सबसे कठिन माना जाता है, क्योंकि ज्ञान की चौड़ाई और कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान के विस्तृत सामान्य ज्ञान ज्ञान बहुत अधिक है। कोई भी कार्य जिसे सामान्य ज्ञान ज्ञान की आवश्यकता होती है उसे कृत्रिम बुद्धि द्वारा किया जाता है: करने के लिए बहुत सारे काम, और जो नहीं है, उसे मशीन को अपनी बुद्धि को व्यक्ति के रूप में दिखाने की आवश्यकता होती है। इन कार्यों में मशीन अनुवाद, ऑब्जेक्ट मान्यता, टेक्स्ट खनन, और कई अन्य मुद्दों शामिल हैं। इन कार्यों को पूरी तरह से करने के लिए, मशीन बस जानता है कि पाठ किस बारे में बात कर रहा है और ऑब्जेक्ट दृश्यमान है, जो असंभव है जब तक कि मशीन एक ही अवधारणा से परिचित न हो जो एक आम व्यक्ति परिचित है।

सामान्य ज्ञान सामग्री सूची
सामान्य ज्ञान ज्ञान आधार में जानकारी में निम्न शामिल हो सकते हैं, लेकिन यह सीमित नहीं है:

Ontology कक्षा और व्यक्ति
वस्तु का हिस्सा और सामग्री
वस्तु के गुण (जैसे रंग और आकार)
ऑब्जेक्ट फ़ंक्शन और उपयोग
वस्तु स्थान और वितरण
कार्य और घटना स्थान
कार्रवाई और घटना का समय
कार्यों और घटनाओं के लिए पूर्वापेक्षाएँ
कार्य और घटना प्रभाव (बाद की स्थिति)
विषय और कार्रवाई की वस्तु
डिवाइस व्यवहार
स्थिति या लिपि की स्थिति
मानवाधिकार लक्ष्यों और जरूरतों
भावना
योजना और रणनीति
कहानी विषय
प्रसंग

लोकप्रिय उदाहरण
वर्डनेट, सामान्य ज्ञान ज्ञान आधार का एक शब्दकोश।
(बड़ा) सामान्य ज्ञान आधार (सीईसी), एक बड़े पैमाने पर सामान्य ज्ञान ज्ञान आधार एक विश्वकोष के समान है।
ThoughtTreasure, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में सामान्य ज्ञान का ज्ञान आधार।
अर्थात् वेब, यह एक डोमेन ज्ञान आधार और एक सामान्य ज्ञान ज्ञान आधार दोनों के साथ एक भविष्य नेटवर्क है।
ओपन माइंड कॉमन सेंस
मूल औपचारिक ज्ञान औपचारिकता (मूल औपचारिक Ontology
सामान्य औपचारिक Ontology
संकल्पना नेटवर्क (अवधारणानेट)
थॉट डॉट मैट्रिक्स (माइंडपिक्सेल)
Ontology (कंप्यूटर विज्ञान)
ऊपरी या ऊपरी ज्ञान ऑटोलॉजी)
कॉमन्सेंस तर्क

विशेषज्ञ की राय
कुछ विशेषज्ञों का मानना ​​है कि “सामान्य ज्ञान प्रसंस्करण कृत्रिम ज्ञान अनुसंधान की मुख्य समस्या है।” कुछ विशेषज्ञों का मानना ​​है कि “डोमेन विशेषज्ञों के ज्ञान को प्रभावी ढंग से प्राप्त करने के लिए हमेशा कृत्रिम बुद्धि में एक समस्या रही है।”

प्रैक्टिकल रिसर्च
उदाहरण के लिए, बुद्धिमान एजेंटों के लिए बड़े पैमाने पर सामान्य ज्ञान ज्ञान आधार की ऑटोलॉजी संरचना और परिचालन तंत्र का अध्ययन किया जाता है।

डेटा बेस
cyc
ओपन माइंड कॉमन सेंस (डेटा स्रोत) और कॉन्सेप्टनेट (डेटास्टोर और एनएलपी इंजन)
ThoughtTreasure
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सही ज्ञान
DBpedia
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