रंग स्थिरता

रंग स्थिरता व्यक्तिपरक स्थिरता का एक उदाहरण है और मानव रंग धारणा प्रणाली की एक विशेषता है जो यह सुनिश्चित करता है कि वस्तुओं का माना जाता रंग रोशनी की स्थिति के तहत अपेक्षाकृत स्थिर रहता है। उदाहरण के लिए, एक हरे सेब के लिए दोपहर में हमें हरा दिखता है, जब मुख्य रोशनी सफेद सूरज की रोशनी होती है, और सूर्यास्त पर भी, जब मुख्य रोशनी लाल होती है यह वस्तुओं को पहचानने में हमारी सहायता करता है

रंग दृष्टि
रंग दृष्टि एक प्रक्रिया है जिसके द्वारा जीव और मशीन ऑब्जेक्ट द्वारा प्रकाश, प्रेषित या उत्सर्जित प्रकाश के विभिन्न तरंग दैर्ध्यों के आधार पर वस्तुओं को अलग करने में सक्षम होते हैं। मनुष्यों में, आंखों से प्रकाश का पता लगाया जाता है, दो प्रकार की फोटोरिसेप्टर, शंकु और छड़ का उपयोग करके, जो दृश्य प्रांतस्था को संकेत भेजते हैं, जो बदले में रंग की एक व्यक्तिपरक धारणा में उन उत्तेजनाओं की प्रक्रिया करता है। रंग स्थिरता एक ऐसी प्रक्रिया है जो मस्तिष्क को किसी क्षण में किसी भी वस्तु से संबंधित परावर्तन वस्तु को पहचानने की अनुमति देता है, जिससे कि उसमें प्रकाश की मात्रा या तरंग दैर्ध्य पर ध्यान दिए जा सकें।

ऑब्जेक्ट Illuminance
रंग स्थिरता की घटना तब होती है जब रोशनी का स्रोत सीधे ज्ञात नहीं होता है। यह इस कारण के लिए है कि कलंक स्थिरता सूर्य और स्पष्ट आकाश के साथ दिन पर एक बड़ा प्रभाव पड़ता है, जो दिन के विपरीत है। यहां तक ​​कि जब सूरज दिखाई देता है, रंग स्थिरता रंग धारणा को प्रभावित कर सकती है। यह रोशनी के सभी संभव स्रोतों की अज्ञानता के कारण है। यद्यपि एक वस्तु आंखों में प्रकाश के कई स्रोतों को प्रतिबिंबित कर सकती है, लेकिन रंग स्थिरता उद्देश्य की पहचान को स्थिर रहने के कारण होती है।

डॉ। डीएच फोस्टर (2011) का कहना है, “प्राकृतिक वातावरण में, स्रोत स्वयं को अच्छी तरह से परिभाषित नहीं किया जा सकता है कि किसी दृश्य में एक विशेष बिंदु पर रोशनी आम तौर पर प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष [प्रकाश] का एक जटिल मिश्रण होती है घटना के कोणों की, स्थानीय रोड़ा और पारस्परिक प्रतिबिंब द्वारा संशोधित, जो सभी समय और स्थिति के साथ भिन्न हो सकते हैं। “प्राकृतिक वातावरण में संभावित रोशनी के व्यापक स्पेक्ट्रम और रंग को समझने के लिए मानवीय आंखों की सीमित क्षमता का मतलब है कि रंग स्थिरता दैनिक धारणा में एक कार्यात्मक भूमिका निभाता है रंग स्थिरता मनुष्य को संगत या वास्तविक तरीके से दुनिया के साथ सहभागिता करने के लिए अनुमति देता है और इससे एक के लिए दिन के समय निर्णय को प्रभावी ढंग से बनाने की अनुमति मिलती है।

शारीरिक आधार
रंग स्थिरता के लिए शारीरिक आधार प्राथमिक दृश्य प्रांतस्था में विशेष न्यूरॉन्स को शामिल करने के लिए माना जाता है जो शंकु गतिविधि के स्थानीय अनुपात की गणना करता है, जो समान गणना है कि भूमि का अनुनाद एल्गोरिथ्म रंग स्थिरता हासिल करने के लिए उपयोग करता है। इन विशेष कोशिकाओं को दो-प्रतिद्वंद्वी कोशिकाओं कहा जाता है क्योंकि वे रंग विरोधी और स्थानिक विरोध दोनों की गणना करते हैं। डबल-प्रतिद्वंद्वी कोशिकाओं को सबसे पहले गोल्डफ़िश रेटिना में निगेल ड्यू द्वारा वर्णित किया गया था। प्राइमेट विज़ुअल सिस्टम में इन कोशिकाओं के अस्तित्व के बारे में काफी बहस हुई थी; अंततः उनके अस्तित्व को रिवर्स-सहसंबंध ग्रहणशील क्षेत्र मैपिंग और विशेष उत्तेजनाओं का उपयोग करके सिद्ध किया गया था कि एक समय में एकल शंकु वर्ग को चुनिंदा सक्रिय किया जाता है, तथाकथित “शंकु-पृथक” उत्तेजनाओं

रंग स्थिरता केवल तभी काम करती है जब घटना रोशनी में तरंग दैर्ध्य की एक श्रृंखला होती है। आंख के विभिन्न शंकु कोशिकाओं दृश्य में हर वस्तु से परिलक्षित प्रकाश के तरंग दैर्ध्यों की अलग-अलग लेकिन अतिव्यापी श्रेणियां दर्ज करते हैं। इस जानकारी से, विजुअल सिस्टम रोशनी वाले प्रकाश की अनुमानित संरचना निर्धारित करने का प्रयास करता है। वस्तु का “सच्चा रंग” या प्रतिबिंब प्राप्त करने के लिए यह रोशनी तो रियायती है: प्रकाश की तरंग दैर्ध्य वस्तु प्रतिबिंबित करती है। यह प्रतिबिंब तब काफी हद तक कथित रंग निर्धारित करता है।

तंत्रिका तंत्र
रंग स्थिरता के लिए दो संभावित तंत्र हैं। पहला तंत्र बेहोश अनुमान है। दूसरा दृश्य संवेदी अनुकूलन के कारण होने वाली इस घटना को धारण करता है। रिसर्च रंग स्थिरता को रेटिना कोशिकाओं के साथ-साथ दृष्टि से संबंधित कॉर्टिकल क्षेत्रों में संबंधित परिवर्तनों का सुझाव देती है। इस घटना की सबसे अधिक संभावना दृश्य सिस्टम के विभिन्न स्तरों में परिवर्तन के लिए जिम्मेदार है।

शंकु अनुकूलन
शंकु, रेटिना के भीतर विशेष कोशिकाओं, स्थानीय वातावरण के भीतर हल्के स्तर के सापेक्ष समायोजित करेगा। यह व्यक्तिगत न्यूरॉन्स के स्तर पर होता है। हालांकि, यह अनुकूलन अधूरा है रंगीन अनुकूलन को मस्तिष्क के भीतर की प्रक्रियाओं द्वारा नियंत्रित किया जाता है। बंदरों में अनुसंधान का सुझाव है कि रंगीन संवेदनशीलता में परिवर्तन को पार्वोकेल्यूलर लेडल जेनीक्यूलेट न्यूरॉन्स में गतिविधि से सहसंबंधित है। रंग स्थिरता दोनों व्यक्तियों को रेटिना कोशिकाओं में स्थानीय परिवर्तन या मस्तिष्क के भीतर उच्च स्तर तंत्रिका प्रक्रियाओं के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है।

metamerism
मेटामेराइज़्म, रंगों को देखने के दो अलग-अलग दृश्यों में, रंग स्थिरता के बारे में अनुसंधान को सूचित करने में मदद कर सकता है शोध से पता चलता है कि जब रंगीन उत्तेजनाओं का प्रदर्शन किया जाता है, तो स्थानिक तुलना विज़ुअल सिस्टम में शुरू होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, जब विषयों को डिक्टोपिक फैशन में उत्तेजनाएं प्रस्तुत की जाती हैं, तो रंगों की एक सरणी और एक धूसर रंग, जैसे कि ग्रे, और सरणी के एक विशिष्ट रंग पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कहा जाता है, शून्य रंग एक द्विनेत्री फैशन। इसका मतलब यह है कि रंगीन निर्णय, जब वे स्थानिक तुलना से संबंधित होते हैं, वे V1 monocular न्यूरॉन्स के पहले या पूर्व में पूरा होने चाहिए। यदि स्थानिक तुलना वैक्टर सिस्टम में होती है जैसे कि कॉर्टिकल क्षेत्र वी 4 में, तो मस्तिष्क दोनों रंग और शून्य रंग का अनुभव कर पाएगी, हालांकि उन्हें द्विनेत्री फैशन में देखा गया था।

रीटिनेक्स सिद्धांत
प्रभाव को 1 9 71 में एडविन एच। भूमि द्वारा वर्णित किया गया था, जिन्होंने इसे व्याख्या करने के लिए “रेटिनेक्स थ्योरी” तैयार किया था। “रेटिनक्स” शब्द “रेटिना” और “प्रांतस्था” से निर्मित एक पोर्टमैनटे है, जो सुझाव देता है कि प्रसंस्करण में दोनों आंख और मस्तिष्क शामिल हैं।

इस प्रकार का प्रयोग प्रायोगिक रूप से किया जा सकता है। एक प्रदर्शन को “मोंड्रियन” कहा जाता है (पॉल मोंड्रियन के बाद के चित्र के समान हैं) जिसमें कई रंग के पैचेस होते हैं, एक व्यक्ति को दिखाया जाता है प्रदर्शन तीन सफेद रोशनी, एक लाल फिल्टर के माध्यम से प्रोजेक्ट किया गया है, एक हरे रंग की फिल्टर के माध्यम से पेश किया गया है, और एक नीला फिल्टर के माध्यम से पेश किया गया है। व्यक्ति को रोशनी की तीव्रता को समायोजित करने के लिए कहा जाता है ताकि डिस्प्ले में एक विशिष्ट पैच सफेद दिखाई दे। प्रयोगकर्ता तब लाल, हरे और नीले रंग की तीव्रता को दर्शाता है जो इस सफेद दिखने वाली पैच से परिलक्षित होता है। तब प्रयोगकर्ता व्यक्ति को पड़ोसी पैच के रंग की पहचान करने के लिए कहता है, उदाहरण के लिए, हरे रंग का दिखाई देता है तब प्रयोगकर्ता रोशनी को समायोजित करता है ताकि हरे रंग की पैच से लाल, नीले, और हरे रंग के प्रकाश की तीव्रता समान होती है जैसे मूल रूप से सफेद पैच से मापा जाता है। व्यक्ति उस रंग स्थिरता को दिखाता है जिसमें हरा पैच हरे रंग की दिखाई देता है, सफेद पैच सफेद दिखाई देता है, और सभी शेष पैचों को उनके मूल रंगों के लिए जारी है।

रंग स्थिरता कंप्यूटर दृष्टि की एक वांछनीय विशेषता है, और इस उद्देश्य के लिए कई एल्गोरिदम विकसित किए गए हैं। इनमें कई रिटिनेक्स एल्गोरिदम शामिल हैं ये एल्गोरिदम छवि के प्रत्येक पिक्सेल के लाल / हरे / नीले रंग के मूल्यों के इनपुट के रूप में प्राप्त करते हैं और प्रत्येक बिंदु के प्रतिमानों का अनुमान लगाने का प्रयास करते हैं ऐसा एक एल्गोरिथ्म निम्नानुसार कार्य करता है: सभी पिक्सेल के अधिकतम लाल मान rmax निर्धारित होता है, और अधिकतम हरा मान gmax और अधिकतम नीला मान बीएमएक्स। यह मानते हुए कि दृश्य में ऑब्जेक्ट शामिल हैं जो सभी लाल बत्ती को दर्शाते हैं, और (अन्य) ऑब्जेक्ट्स जो सभी हरे रंग की रोशनी को प्रदर्शित करते हैं और जो अन्य सभी नीले प्रकाश को प्रतिबिंबित करते हैं, तब एक यह पता लगा सकते हैं कि रोशनी वाले प्रकाश स्रोत (rmax, gmax, bmax) । मानों (आर, जी, बी) के साथ प्रत्येक पिक्सेल के लिए इसकी प्रतिबिंब (r / rmax, g / gmax, b / bmax) के रूप में अनुमानित है। भूमि और मैकेन द्वारा प्रस्तावित मूल रिटिनेक्स एल्गोरिथ्म इस सिद्धांत के स्थानीय संस्करण का उपयोग करता है।

हालांकि रिटाइनाक्स मॉडल अभी भी कंप्यूटर दृष्टि में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, वास्तविक मानव रंग धारणा को और अधिक जटिल होना दिखाया गया है।