एक चार्ट जिसे ग्राफ़ भी कहा जाता है, डेटा का एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व है, जिसमें “डेटा को प्रतीकों द्वारा दर्शाया जाता है, जैसे बार चार्ट में बार, लाइन चार्ट में रेखाएं, या पाई चार्ट में स्लाइस”। एक चार्ट टैब्यूलर न्यूमेरिक डेटा, फ़ंक्शंस या गुणात्मक संरचना के कुछ प्रकार का प्रतिनिधित्व कर सकता है और विभिन्न जानकारी प्रदान करता है।

एक ग्राफ या ग्राफ़िक प्रतिनिधित्व, गणितीय संसाधनों (रेखाओं, वैक्टरों, सतहों या प्रतीकों) का उपयोग करके डेटा का प्रतिनिधित्व करने का एक प्रकार है, जो गणितीय संबंधों या उनके साथ एक दूसरे के साथ सांख्यिकीय संबंधों को स्पष्ट रूप से प्रकट करने के लिए होता है। यह उन बिंदुओं के एक समूह का भी नाम है जो कार्टेशियन निर्देशांक में व्यक्त किए जाते हैं और किसी प्रक्रिया के व्यवहार या तत्वों या संकेतों के एक समूह का विश्लेषण करने के लिए कार्य करते हैं जो किसी घटना की व्याख्या की अनुमति देते हैं। ग्राफिक प्रतिनिधित्व उन मानों को स्थापित करने की अनुमति देता है जिन्हें प्रयोगात्मक रूप से प्राप्त नहीं किया गया है लेकिन इंटरपोलेशन (अंक के बीच पढ़ने) और extrapolation (प्रयोगात्मक सीमा के बाहर मूल्य) के माध्यम से।

डेटा के आलेखीय प्रतिनिधित्व के रूप में “चार्ट” शब्द का अर्थ कई अर्थ है:
डेटा चार्ट आरेख या ग्राफ का एक प्रकार है, जो संख्यात्मक या गुणात्मक डेटा के सेट का आयोजन और प्रतिनिधित्व करता है।
एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए अतिरिक्त जानकारी के साथ सजाए गए मानचित्र अक्सर चार्ट के रूप में जाना जाता है, जैसे नौटिकल चार्ट या एयरोनॉटिकल चार्ट, आमतौर पर कई नक्शा पत्रों पर फैलता है।
अन्य डोमेन विशिष्ट संरचनाओं को कभी-कभी चार्ट कहा जाता है, जैसे संगीत नोटेशन में तार चार्ट या एल्बम की लोकप्रियता के लिए रिकॉर्ड चार्ट।

चार्ट का उपयोग अक्सर बड़ी मात्रा में डेटा और डेटा के हिस्सों के बीच संबंधों को समझने के लिए किया जाता है। चार्ट आमतौर पर कच्चे डेटा की तुलना में अधिक तेज़ी से पढ़ा जा सकता है। इन्हें विभिन्न प्रकार के क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है, और एक चार्टिंग एप्लिकेशन का उपयोग कर हाथ से या कंप्यूटर द्वारा बनाया जा सकता है। कुछ प्रकार के चार्ट दूसरों के मुकाबले दिए गए डेटा सेट को प्रस्तुत करने के लिए अधिक उपयोगी होते हैं। उदाहरण के लिए, डेटा जो विभिन्न समूहों में प्रतिशत प्रस्तुत करता है अक्सर एक पाई चार्ट में प्रदर्शित होता है, लेकिन क्षैतिज बार चार्ट में प्रस्तुत किए जाने पर अधिक आसानी से समझा जा सकता है। दूसरी तरफ, डेटा जो समय की अवधि में बदलते संख्याओं को दर्शाता है, को लाइन चार्ट के रूप में सबसे अच्छा दिखाया जा सकता है।

एक चार्ट विभिन्न प्रकार के रूप ले सकता है, हालांकि ऐसी सामान्य विशेषताएं हैं जो चार्ट को डेटा से अर्थ निकालने की क्षमता प्रदान करती हैं।

आम तौर पर चार्ट में डेटा को ग्राफिकल रूप से दर्शाया जाता है, क्योंकि मनुष्य आम तौर पर पाठ से तेज़ी से चित्रों से अर्थ का अनुमान लगा सकते हैं। पाठ आमतौर पर डेटा को एनोटेट करने के लिए उपयोग किया जाता है।

ग्राफ में पाठ के सबसे महत्वपूर्ण उपयोगों में से एक शीर्षक है। एक ग्राफ का शीर्षक आमतौर पर मुख्य ग्राफिक के ऊपर दिखाई देता है और ग्राफ में डेटा का संदर्भ देने के बारे में एक संक्षिप्त विवरण प्रदान करता है।

डेटा में आयाम अक्सर अक्षों पर प्रदर्शित होते हैं। यदि क्षैतिज और लंबवत धुरी का उपयोग किया जाता है, तो उन्हें आमतौर पर एक्स-अक्ष और वाई-अक्ष के रूप में जाना जाता है। प्रत्येक अक्ष में एक पैमाने होगा, जो आवधिक स्नातक द्वारा दर्शाया गया है और आमतौर पर संख्यात्मक या स्पष्ट संकेतों के साथ होता है। प्रत्येक धुरी में आम तौर पर प्रदर्शित आयाम का संक्षेप में वर्णन करते हुए, इसके बाहर या उसके आस-पास प्रदर्शित लेबल भी होता है। यदि पैमाने संख्यात्मक है, तो लेबल अक्सर उस पैमाने की इकाई के साथ कोष्ठक में प्रत्ययित किया जाएगा। उदाहरण के लिए, “दूरी यात्रा (एम)” एक विशिष्ट एक्स-अक्ष लेबल है और इसका मतलब यह होगा कि मीटर की इकाइयों में यात्रा की दूरी चार्ट के भीतर डेटा की क्षैतिज स्थिति से संबंधित है।

ग्राफ के भीतर डेटा के दृश्य संरेखण में सहायता के लिए लाइनों का एक ग्रिड दिखाई दे सकता है। नियमित या महत्वपूर्ण स्नातक स्तर पर लाइनों पर दृढ़ता से जोर देकर ग्रिड बढ़ाया जा सकता है। जोरदार लाइनों को तब प्रमुख ग्रिड लाइन कहा जाता है और शेष मामूली ग्रिड लाइनें होती हैं।

चार्ट का डेटा सभी प्रकार के प्रारूपों में दिखाई दे सकता है, और इसमें चार्ट में इंगित स्थिति से जुड़े डेटाम का वर्णन करने वाले व्यक्तिगत पाठ लेबल शामिल हो सकते हैं। डेटा डॉट्स या आकार, कनेक्टेड या अनकनेक्टेड, और रंगों और पैटर्न के किसी भी संयोजन के रूप में दिखाई दे सकता है। सूचना निष्कर्षण को आगे बढ़ाने के लिए संदर्भ या रुचि के बिंदु सीधे ग्राफ़ पर ओवरलैड किए जा सकते हैं।

जब चार्ट में दिखाई देने वाले डेटा में एकाधिक चर होते हैं, तो चार्ट में एक किंवदंती (जिसे कुंजी के रूप में भी जाना जाता है) शामिल हो सकता है। एक किंवदंती में चार्ट में दिखाई देने वाले चर और उनकी उपस्थिति का एक उदाहरण शामिल है। यह जानकारी चार्ट में प्रत्येक चर से डेटा की पहचान करने की अनुमति देती है।

चार्ट के प्रकार:

सामान्य चार्ट:
चार सबसे आम चार्ट हैं:

हिस्टोग्राम:
एक हिस्टोग्राम में अंतराल में अवलोकनों की आवृत्ति के बराबर एक क्षेत्र के साथ, असतत अंतराल (डिब्बे) पर बने आसन्न आयताकारों के रूप में दिखाए गए सारणी आवृत्तियों के होते हैं; पहली बार कार्ल पियरसन द्वारा पेश किया गया।

बार चार्ट:
एक बार चार्ट आयताकार सलाखों वाला एक चार्ट होता है, जो उनके द्वारा प्रतिनिधित्व किए जाने वाले मानों के आनुपातिक लंबाई के साथ होता है। सलाखों को लंबवत या क्षैतिज रूप से प्लॉट किया जा सकता है। पहले ज्ञात बार चार्ट आमतौर पर निकोल ओरेसेम, जोसेफ प्रिस्टली और विलियम प्लेफेयर के लिए जिम्मेदार होते हैं।

पाई चार्ट:
एक पाई चार्ट प्रतिशत मान को एक पाई के टुकड़े के रूप में दिखाता है; पहली बार विलियम प्लेफेयर द्वारा पेश किया गया।

पंक्ति चार्ट:
एक लाइन चार्ट ऑर्डर किए गए अवलोकनों का एक द्वि-आयामी स्कैटरप्लॉट है जहां अवलोकन उनके आदेश के बाद जुड़े होते हैं। पहले ज्ञात लाइन चार्ट आमतौर पर फ्रांसिस हॉक्सबी, निकोलस सैमुअल क्रुक्वियस, जोहान हेनरिक लैम्बर्ट और विलियम प्लेफेयर को श्रेय दिया जाता है।

अन्य आम चार्ट हैं:
टाइमलाइन चार्ट, संगठनात्मक चार्ट, वृक्ष चार्ट, प्रवाह चार्ट, क्षेत्र चार्ट, कार्टोग्राम, वंशावली चार्ट

कम आम चार्ट के उदाहरण हैं:

बबल चार्ट:
एक बबल चार्ट एक द्वि-आयामी स्कैटरप्लॉट होता है जहां एक तीसरा चर बिंदुओं के आकार से दर्शाया जाता है।

ध्रुवीय क्षेत्र आरेख:
एक ध्रुवीय क्षेत्र आरेख, जिसे कभी-कभी कॉक्सकॉम चार्ट कहा जाता है, फ्लोरेंस नाइटिंगेल द्वारा विकसित पाई चार्ट का एक उन्नत रूप है।

झरना चार्ट:
एक वाटरफॉल चार्ट जिसे “वॉक” चार्ट भी कहा जाता है, एक विशेष प्रकार का फ़्लोटिंग-कॉलम चार्ट है।

रडार चार्ट:
एक रडार चार्ट या “स्पाइडर चार्ट” या “डोई” एक ही बिंदु से शुरू होने वाली अक्षों पर प्रदर्शित तीन या अधिक मात्रात्मक चर का एक द्वि-आयामी चार्ट है।

वृक्ष नक्शा:
एक वृक्ष नक्शा जहां आयताकार के क्षेत्र मूल्यों के अनुरूप होते हैं। अन्य आयामों को रंग या रंग के साथ प्रदर्शित किया जा सकता है।

Streamgraph:
एक धारावाहिक, एक स्टैक्ड, curvilinear क्षेत्र ग्राफ केंद्रीय अक्ष के चारों ओर विस्थापित

GapChart:
एक गैप चार्ट, एक समय श्रृंखला चार्ट श्रृंखला के बीच विकसित अंतराल और समानता दिखा रहा है। अन्य आयामों को रंग या रंग के साथ प्रदर्शित किया जा सकता है।

कुछ प्रकार के चार्टों में एक निश्चित क्षेत्र में विशिष्ट उपयोग होते हैं:

ओपन-हाई-लो-क्लोज़ चार्ट:
शेयर बाजार की कीमतों को अक्सर नीचे के वॉल्यूम के पारंपरिक बार चार्ट के साथ एक खुले-उच्च-निम्न-बंद चार्ट के साथ चित्रित किया जाता है।

मोमबत्ती चार्ट:
कैंडलस्टिक चार्ट एक और प्रकार का बार चार्ट होता है जिसका उपयोग समय के साथ इक्विटी की कीमतों में वृद्धि के वर्णन के लिए किया जाता है।

कागी चार्ट:
एक कागी चार्ट एक समय-स्वतंत्र स्टॉक ट्रैकिंग चार्ट है जो शोर को कम करने का प्रयास करता है।

स्पार्कलाइन:
वैकल्पिक रूप से, जहां कम विवरण की आवश्यकता होती है, और चार्ट आकार सर्वोपरि है, स्पार्कलाइन का उपयोग किया जा सकता है।

अवधि के करीब ब्याज दरें, तापमान इत्यादि को लाइन चार्ट के साथ प्लॉट किया जाता है।
प्रोजेक्ट प्लानर्स समय के साथ होने वाले कार्यों के समय को दिखाने के लिए एक गैंट चार्ट का उपयोग करते हैं।

कुछ बेहतर नामित चार्ट हैं:

गैंट चार्ट:
एक एलीले चार्ट एक चार्ट है जो जेनेटिक्स के अध्ययन से उत्पन्न होता है ताकि ग्रिड में दो डेटा पॉइंट्स की बातचीत दिखाई दे।
एक गैंट चार्ट जटिल परियोजनाओं को निर्धारित करने में मदद करता है।

नोलन चार्ट:
नोलन चार्ट और पोर्नेल चार्ट विविधता के दो अक्षों के अनुसार राजनीतिक दर्शन को वर्गीकृत करता है।

PERT चार्ट:
परियोजना प्रबंधन में अक्सर एक PERT चार्ट का उपयोग किया जाता है।

स्मिथ चार्ट:
स्मिथ चार्ट रेडियो इलेक्ट्रॉनिक्स में कार्य करता है।

दर्जनों अन्य प्रकार के चार्ट हैं। यहां उनमें से कुछ हैं: नियंत्रण चार्ट, ग्रेनेरिंग चार्ट, हीटमैप, नेटाल चार्ट, नोमोग्राम, पारेटो चार्ट, रन चार्ट, स्ट्रिप चार्ट, संरचना चार्ट, स्वर चार्ट

आम भूखंड: बॉक्स प्लॉट, डॉट प्लॉट (आंकड़े), संभाव्यता साजिश, स्कैटरप्लॉट, बायप्लॉट

चार्ट सॉफ्टवेयर:
जबकि चार्ट हाथ से खींचे जा सकते हैं, कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर अक्सर दर्ज डेटा के आधार पर चार्ट का स्वचालित रूप से उत्पादन करने के लिए उपयोग किया जाता है। आमतौर पर प्रयुक्त सॉफ़्टवेयर टूल के उदाहरणों के लिए, चार्टिंग सॉफ़्टवेयर की सूची देखें।