बाइनरी छवि
एक बाइनरी छवि एक डिजिटल छवि है जिसमें प्रत्येक पिक्सेल के लिए केवल दो संभव मान हैं आमतौर पर, एक द्विआधारी छवि के लिए उपयोग किए गए दो रंग काले और सफेद होते हैं छवि में ऑब्जेक्ट के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला रंग अग्रभूमि रंग है, जबकि शेष छवि पृष्ठभूमि का रंग है। दस्तावेज़-स्कैनिंग उद्योग में, इसे अक्सर “द्वि-तानवाला” कहा जाता है
बाइनरी छवियों को भी द्वि-स्तर या दो-स्तर कहा जाता है। इसका अर्थ है कि प्रत्येक पिक्सेल को एक बिट के रूप में संग्रहित किया जाता है- यानी, 0 या 1। काले और सफेद, बी और डब्ल्यू, मोनोक्रोम या मोनोक्रैमिक नामों को अक्सर इस अवधारणा के लिए उपयोग किया जाता है, लेकिन यह उन सभी चित्रों को भी निर्दिष्ट कर सकता है जिनमें केवल एक नमूना है प्रति पिक्सेल, जैसे कि ग्रेस्केल चित्र फ़ोटोशॉप भाषा में, एक बाइनरी छवि “बिटमैप” मोड में एक छवि के समान है।
बाइनरी छवियां अक्सर डिजिटल इमेज प्रसंस्करण में मुखौटे के रूप में उत्पन्न होती हैं या कुछ संचालन के परिणामस्वरूप जैसे कि विभाजन, थ्रेसहोल्डिंग और डरथरिंग कुछ इनपुट / आउटपुट डिवाइसेज़, जैसे कि लेजर प्रिंटर, फ़ैक्स मशीन और बिलीवल कंप्यूटर डिस्प्ले, केवल बिलियल छवियों को संभाल सकते हैं
एक बाइनरी छवि को स्मृति में एक बिटमैप के रूप में संग्रहित किया जा सकता है, बिट्स का एक पैक किया गया सरणी। एक 640 × 480 छवि को 37.5 किबा भंडारण की आवश्यकता है। चूंकि छवि फ़ाइलों के छोटे आकार, फ़ैक्स मशीन और दस्तावेज़ प्रबंधन समाधान आमतौर पर इस प्रारूप का उपयोग करते हैं। अधिकतर द्विआधारी छवियां भी सरल रन-लम्बाई संपीड़न योजनाओं के साथ अच्छी तरह से सम्मिलित होती हैं।
बाइनरी छवियों को दो-आयामी पूर्णांक जाली जेड 2 के उपसमुच्चय के रूप में व्याख्या किया जा सकता है; रूपात्मक छवि प्रसंस्करण के क्षेत्र को काफी हद तक इस दृष्टिकोण से प्रेरित था।
द्विआधारी छवियों पर संचालन
बाइनरी छवियों पर परिचालन की एक पूरी कक्षा छवि के 3 × 3 विंडो पर चलती है। इसमें नौ पिक्सल शामिल हैं, इसलिए 512 (2 ^ 9) संभव मूल्य केवल केंद्रीय पिक्सेल को ध्यान में रखते हुए, आसपास के पिक्सल के आधार पर यह निर्धारित करना संभव है कि यह सेट या अनसेट नहीं रहता है। इस तरह के संचालन के उदाहरण पतलापन, फैलाना, शाखा अंक और समापन बिंदुओं को खोजने, पृथक पिक्सल हटाने, छवि को किसी भी दिशा में एक पिक्सेल स्थानांतरित करना, और एच-कनेक्शन को तोड़ना कॉनवे का जीवन का खेल 3 × 3 विंडो संचालन का भी एक उदाहरण है।
परिचालन का एक और वर्ग संरचनात्मक तत्व के साथ छानने की धारणा पर आधारित है। संरचनात्मक तत्व बाइनरी छवि है, जो आम तौर पर छोटा है, जो लक्ष्य छवि पर पारित किया जाता है, उसी तरह ग्रे स्केल इमेज प्रोसेसिंग में एक फिल्टर के रूप में। चूंकि पिक्सल के पास केवल दो मान हो सकते हैं, रूप्यात्मक क्रियाओं में कटाव होते हैं (संरचनात्मक तत्व के भीतर किसी भी असफल पिक्सल के कारण पिक्सेल को अनसेट नहीं किया जाता है) और फैलाव (संरचनात्मक तत्व के भीतर किसी भी सेट पिक्सल के कारण पिक्सेल को सेट किया जाता है)। महत्वपूर्ण कार्यों में morphological उद्घाटन और रूपात्मक समापन होता है, जो क्रमशः और ढंढने के बाद क्रमिक रूप से क्षरण को प्रभावित करता है, क्रमशः उसी संरचना तत्व का उपयोग कर। उद्घाटन छोटे छेदों को बड़ा करने, छोटी वस्तुओं को दूर करने और अलग-अलग ऑब्जेक्ट्स को निकालने के लिए होता है। समापन छोटी वस्तुओं को बरकरार रखता है, छेद को हटाता है, और वस्तुएं जोड़ती है
एक द्विआधारी छवि का एक बहुत महत्वपूर्ण विशेषता दूरी परिणत है। यह नज़दीकी अनसेट पिक्सेल से प्रत्येक सेट पिक्सेल की दूरी देता है दूरी परिणत कुशलतापूर्वक गणना की जा सकती है यह वोरोन्यो आरेख के कुशल कंप्यूटेशन की अनुमति देता है, जहां प्रत्येक पिक्सेल को अंकों के एक समूह के पास सौंप दिया जाता है। यह कंकालकरण भी देता है, जो कि कंकाल में पतला होने से अलग है, मूल छवि की वसूली की अनुमति है। ऑब्जेक्ट के केंद्र का निर्धारण करने और छवि मान्यता में मिलान के लिए दूरी परिणत भी उपयोगी है।
परिचालन का एक अन्य वर्ग उन्मुखीकरण मुक्त मीट्रिक एकत्र कर रहा है छवि मान्यता में यह अक्सर महत्वपूर्ण होता है जहां कैमरे के उन्मुखीकरण को हटाया जाना चाहिए। जुड़े या घेर लिए गए पिक्सेल के समूह के अभिविन्यास-मुक्त मेट्रिक्स में यूलर नंबर, परिधि, क्षेत्र, कॉम्पैक्टनेस, छेद का क्षेत्र, न्यूनतम त्रिज्या, अधिकतम त्रिज्या शामिल हैं।
छवि विभाजन
बाइनरी छवियों को रंगीन छवियों से विभाजन के द्वारा उत्पादित किया जाता है। सेगमेंटेशन स्रोत छवि में प्रत्येक पिक्सेल को दो या अधिक कक्षाओं को निर्दिष्ट करने की प्रक्रिया है। यदि दो से अधिक वर्ग हैं तो सामान्य परिणाम कई बाइनरी चित्र हैं विभाजन का सरलतम रूप शायद ओत्सु की विधि है जो ग्रेस्केल तीव्रता के आधार पर अग्रभूमि या पृष्ठभूमि के लिए पिक्सेल प्रदान करता है। एक और तरीका है वाटरशेड एल्गोरिथम। किनारे का पता लगाने में अक्सर बार-बार पिक्सेल के किनारे पेश किए गए कुछ पिक्सेल के साथ एक बाइनरी छवि बनाता है, और यह आगे विभाजन में पहला कदम भी है।
कंकाल
पतले या कंकालकरण से बाइनरी छवियां उत्पन्न होती हैं, जिसमें पिक्सेल चौड़ी रेखाएं होती हैं। शाखाओं और समापन बिंदुओं को तब निकाला जा सकता है, और छवि को एक ग्राफ में परिवर्तित किया जा सकता है। छवि मान्यता में यह महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए ऑप्टिकल कैरेक्टर मान्यता में
व्याख्या
पिक्सेल की बाइनरी मान की व्याख्या डिवाइस-आधारित है कुछ सिस्टम 0 के बिट वैल्यू को काला के रूप में और 1 को सफेद मानते हैं, जबकि अन्य ने मूल्यों के अर्थ को उलट दिया है। स्कैनर और डिजिटल कैमरों के लिए ट्विन मानक पीसी इंटरफेस में, पहली स्वाद को वेनिला कहा जाता है और एक चॉकलेट उलट होता है
डल्थिंग का उपयोग अक्सर हफ्टाफोन छवियों को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है।
छवि संवेदक द्विआधारी छवियों पर कब्जा
ओव्हस्सामाप्लेड बाइनरी इमेज सेंसर एक नया इमेज सेंसर है जो पारंपरिक फोटो फिल्म की याद दिलाता है। संवेदक में प्रत्येक पिक्सेल में द्विआधारी प्रतिक्रिया होती है, जो स्थानीय प्रकाश तीव्रता का केवल एक-बिट परिमाणित माप देता है।