कृत्रिम मस्तिष्क
एक कृत्रिम मस्तिष्क (या कृत्रिम दिमाग) सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर है जो संज्ञानात्मक क्षमताओं के साथ जानवर या मानव मस्तिष्क के समान होता है।
अनुसंधान “कृत्रिम दिमाग” और मस्तिष्क अनुकरण की जांच विज्ञान में तीन महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है:
तंत्रिका वैज्ञानिकों द्वारा यह समझने के लिए एक सतत प्रयास यह समझने के लिए कि मानव मस्तिष्क कैसे काम करता है, जिसे संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान कहा जाता है।
कृत्रिम बुद्धि के दर्शन में एक विचार प्रयोग, यह दर्शाता है कि कम से कम सिद्धांत में, एक ऐसी मशीन बनाने के लिए जिसमें मानव की सभी क्षमताओं की संभावना है।
मशीनों के प्रदर्शन के लिए एक लंबी अवधि की परियोजना बनाने के लिए जटिल केंद्रीय तंत्रिका तंत्र जैसे स्तनधारियों और सबसे विशेष रूप से मनुष्यों के साथ तुलनात्मक जानवरों की तुलना में तुलनात्मक व्यवहार। मानव-जैसे व्यवहार या बुद्धि का प्रदर्शन करने वाली मशीन बनाने का अंतिम लक्ष्य कभी-कभी मजबूत एआई कहा जाता है।
पहला उद्देश्य का एक उदाहरण बर्मिंघम, इंग्लैंड में एस्टन विश्वविद्यालय द्वारा रिपोर्ट की गई परियोजना है जहां शोधकर्ता अल्जाइमर, मोटर न्यूरॉन और पार्किंसंस रोग सहित बीमारियों के लिए नए उपचार विकसित करने के लिए “न्यूरोस्फीयर” (न्यूरॉन्स के छोटे क्लस्टर) बनाने के लिए जैविक कोशिकाओं का उपयोग कर रहे हैं। ।
दूसरा उद्देश्य जॉन सियर के चीनी कमरे के तर्क, ह्यूबर्ट ड्रेफस की एआई की आलोचना या सम्राट के नए दिमाग में रोजर पेनरोस के तर्क जैसे तर्कों का उत्तर है। इन आलोचकों ने तर्क दिया कि मानव चेतना या विशेषज्ञता के पहलू हैं जिन्हें मशीनों द्वारा अनुकरण नहीं किया जा सकता है। उनके तर्कों का एक जवाब यह है कि मस्तिष्क के अंदर जैविक प्रक्रियाओं को सटीकता की किसी भी डिग्री के लिए अनुकरण किया जा सकता है। यह जवाब 1 9 50 के शुरू में एलन ट्यूरिंग द्वारा अपने क्लासिक पेपर “कंप्यूटिंग मशीनरी एंड इंटेलिजेंस” में बनाया गया था।
तीसरा उद्देश्य आमतौर पर शोधकर्ताओं द्वारा कृत्रिम सामान्य खुफिया कहा जाता है। हालांकि, रे Kurzweil शब्द “मजबूत एआई” पसंद करता है। अपनी पुस्तक द सिंगुल्युलिटी पास में है, वह परंपरागत कंप्यूटिंग मशीनों का उपयोग कृत्रिम दिमाग को लागू करने के दृष्टिकोण के रूप में और मस्तिष्क (कंप्यूटर शक्ति के आधार पर एक घातीय वृद्धि प्रवृत्ति जारी रखने के दृष्टिकोण के रूप में) के पूरे मस्तिष्क अनुकरण पर केंद्रित है, जो 2025 तक किया जा सकता है। हेनरी मार्क्राम , ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट (जो मस्तिष्क अनुकरण का प्रयास कर रहा है) के निदेशक, ने 200 9 में ऑक्सफोर्ड टेड सम्मेलन में एक समान दावा (2020) बनाया।
हालांकि उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग मशीन पर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके मस्तिष्क का प्रत्यक्ष अनुकरण एक आम दृष्टिकोण है, अन्य दृष्टिकोण भी हैं। कृत्रिम मस्तिष्क का एक वैकल्पिक कार्यान्वयन तंत्रिका होलोग्राफिक प्रौद्योगिकी (एचएनईटी) के nonlinear चरण के समेकन / decoherence सिद्धांतों पर आधारित हो सकता है। परमाणु सिनैप्टिक एल्गोरिदम के माध्यम से क्वांटम प्रक्रियाओं में समानता बनाई गई है जिसमें क्यूएम तरंग समीकरण के लिए बहुत समानताएं हैं।
मस्तिष्क सिमुलेशन के कुछ आलोचकों का मानना है कि प्रकृति की नकल करने की आवश्यकता के बिना सीधे एक सामान्य बुद्धिमान कार्रवाई करना आसान है। कुछ टिप्पणीकारों ने समानता का उपयोग किया है कि उड़ान मशीनों के निर्माण के पहले प्रयासों में इन्हें पक्षियों की तरह मॉडल किया गया था, और फिर भी आधुनिक विमान पक्षियों की तरह नहीं दिखते हैं। एआई में एक कम्प्यूटेशनल तर्क का उपयोग किया जाता है – यह क्या है, जहां यह दिखाया गया है कि, यदि हमारे पास सामान्य एआई की औपचारिक परिभाषा है, तो संबंधित कार्यक्रम सभी संभावित कार्यक्रमों को सूचीबद्ध करके पाया जा सकता है और फिर उनमें से प्रत्येक को यह देखने के लिए परीक्षण किया जा सकता है कि क्या यह परिभाषा से मेल खाता है। वर्तमान में कोई पर्याप्त परिभाषा नहीं है। EvBrain v विकासवादी सॉफ़्टवेयर का एक रूप है जो मस्तिष्क के समान तंत्रिका नेटवर्क विकसित कर सकता है, जैसे कि रेटिना के तुरंत बाद नेटवर्क।
विश्वास करने का एक अच्छा कारण है कि, आवेदन रणनीति से स्पष्ट रूप से, निकट भविष्य में कृत्रिम दिमाग की प्राप्ति के बारे में भविष्यवाणियां आशावादी हैं। विशेष रूप से, मस्तिष्क (मानव मस्तिष्क सहित) और संज्ञान वर्तमान में अच्छी तरह से समझ में नहीं आता है, और आवश्यक गणना गणना अज्ञात है। इसके अलावा बिजली में सीमाएं प्रतीत होती हैं। मस्तिष्क लगभग 20 डब्ल्यू बिजली का उपभोग करता है, जबकि सुपरकंप्यूटर 1 मेगावाट या 100 हजार अधिक ऑर्डर के लिए उपयोग कर सकते हैं (नोट: लैंडौयर की सीमा (एन) तापमान परिवेश पर 3.5×10 20 सेशन / सेक / वाट है)।
इसके अलावा, नैतिक मुद्दे हैं जिन्हें हल किया जाना चाहिए। एक कृत्रिम मस्तिष्क का निर्माण और रखरखाव नैतिक मुद्दों को उठाता है, अर्थात व्यक्तित्व, स्वतंत्रता और मृत्यु के संबंध में। क्या एक “मस्तिष्क में मस्तिष्क” एक व्यक्ति का गठन करता है? उस इकाई के अधिकार, कानूनी या अन्यथा क्या अधिकार होंगे? एक बार सक्रिय हो जाने पर, क्या मनुष्यों के पास उनके ऑपरेशन के साथ जारी रखने का दायित्व होगा? क्या यह कृत्रिम मस्तिष्क की मौत, नींद, बेहोशी, या किसी अन्य राज्य की निष्क्रियता का गठन करेगा जिसके लिए कोई मानव वर्णन नहीं है? आखिरकार, एक कृत्रिम मस्तिष्क मानव मस्तिष्क के रूप में पोस्ट-मॉर्टम सेल अपघटन (और फलस्वरूप परिणामी हानि) के अधीन नहीं है, इसलिए एक कृत्रिम मस्तिष्क सैद्धांतिक रूप से, इसकी कार्यक्षमता को फिर से शुरू कर सकता है जैसा कि निष्क्रिय हो गया था।
मस्तिष्क सिमुलेशन के दृष्टिकोण
हालांकि उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग इंजन में कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से मस्तिष्क का प्रत्यक्ष अनुकरण एक आम दृष्टिकोण है, अन्य दृष्टिकोण भी हैं। एक वैकल्पिक कृत्रिम मस्तिष्क प्रत्यारोपण गैर-रैखिक चरण समेकन / decoherence सिद्धांतों के साथ, तंत्रिका होलोग्राफिक प्रौद्योगिकी (एचएनईटी) पर आधारित हो सकता है। समानांतर केंद्रीय synaptic एल्गोरिदम के माध्यम से क्वांटम प्रक्रियाओं के साथ किया गया था, जिसमें क्यूएम तरंग समीकरण के साथ कई समानताएं हैं।
EvBrain विकासवादी सॉफ़्टवेयर का एक रूप है जो मस्तिष्क के न्यूरोनल नेटवर्क विकसित कर सकता है, जैसे कि रेटिना के पीछे तुरंत नेटवर्क।
विश्वास करने के अच्छे कारण हैं कि, कार्यान्वयन रणनीति के बावजूद, निकट भविष्य में कृत्रिम दिमाग की प्राप्ति के बारे में भविष्यवाणियां आशावादी हैं। विशेष मस्तिष्क (मानव मस्तिष्क समेत) और संज्ञान अभी तक अच्छी तरह से समझ में नहीं आता है, और गणना के आवश्यक पैमाने अज्ञात हैं। इसके अलावा ऐसा लगता है कि बिजली की सीमाएं हैं। मस्तिष्क लगभग 20W बिजली का उपभोग करता है जबकि सुपरकंप्यूटर 1 मेगावाट (यानी, 100,000 अधिक) का उपयोग कर सकते हैं (नोट: लैंडौयर की सीमा कमरे के तापमान पर 3.5×10 20 सेशन / सेक / वाट है)।
अलग अलग दृष्टिकोण
विभिन्न दृष्टिकोणों पर विचार किया गया है:
न्यूरॉन्स की जैविक गतिविधि को अनुकरण करें
न्यूरॉन्स की कार्यात्मक गतिविधि को अनुकरण करें
एक एक्सोकोर्टेक्स उत्पन्न करें जो एक कृत्रिम बाहरी सूचना-प्रसंस्करण प्रणाली होगी जो मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के माध्यम से सीधे मस्तिष्क की उच्च स्तरीय जैविक संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं को पूरक कर सकती है, जिससे इन एक्सटेंशन को मस्तिष्क व्यक्ति के दिमाग का कार्यात्मक रूप से हिस्सा मिल जाता है। इस तरह की एक डिवाइस अभी भी विज्ञान कथा है, लेकिन मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस प्रकट होने लग रहे हैं (उदाहरण के लिए स्क्रीन पर एक गेंद पर एक गेंद के आंदोलन को नियंत्रित करने की अनुमति)।
न्यूरोनल सर्किट (कॉर्टेक्स, कॉर्टिकल कॉलम के कार्यात्मक क्षेत्र) की वास्तुकला संज्ञानात्मक गुणों के उद्भव में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। 1 9 60 के दशक के बाद से जिसे साइबरनेटिक कहा जाता था) के रूप में उस समय की मशीनों पर एक निश्चित आकार के बिना सहयोगी तालिकाओं (हैश) का उपयोग करके संज्ञान के मॉडल प्रस्तावित किए गए हैं (एक सामान्य आकार 256 किलोबाइट था)। इन मॉडलों में से कुछ मॉडलों ने पूर्व-अवधारणात्मक दुनिया पर काम किया है, जो कहने के लिए, कच्चे अवलोकनों पर नई अवधारणाओं को जारी नहीं किया गया है, लेकिन पूर्व-स्थापित पैटर्न से संबंधित अवलोकनों पर।
1 9 65 से 1 9 84 तक रेगिस्तान पार करने की अवधि के बाद तंत्रिका नेटवर्क की सापेक्ष सफलता, साथ ही सुपरकंप्यूटर के अस्तित्व ने इस प्रकार की परियोजना को बहाल कर दिया है।
मस्तिष्क सिमुलेशन के दृष्टिकोण
हालांकि उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग इंजन पर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर प्रत्यक्ष मानव मस्तिष्क अनुकरण एक आम तौर पर चर्चा दृष्टिकोण है, अन्य दृष्टिकोण भी हैं। एक वैकल्पिक कृत्रिम मस्तिष्क कार्यान्वयन होलोग्राफिक न्यूरल टेक्नोलॉजी (एचएनईटी) गैर रैखिक चरण समेकन / decoherence सिद्धांतों पर आधारित हो सकता है। मूल synaptic एल्गोरिदम के माध्यम से क्वांटम प्रक्रियाओं के लिए समानता बनाई गई है जिसमें क्वांटम यांत्रिक तरंग समीकरण के लिए मजबूत समानताएं हैं।
EvBrain विकासवादी सॉफ्टवेयर का एक रूप है जो “मस्तिष्क जैसा” तंत्रिका नेटवर्क विकसित कर सकता है, जैसे कि रेटिना के तुरंत बाद नेटवर्क।
नवंबर 2008 में, आईबीएम को बुद्धिमान कंप्यूटर बनाने में शोध के लिए पेंटागन से यूएस $ 4.9 मिलियन अनुदान मिला। लॉज़ेन में आईबीएम की सहायता से ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट आयोजित किया जा रहा है। यह परियोजना इस आधार पर आधारित है कि तीसरे synapses को उनके उचित त्रि-आयामी स्थिति में रखकर कृत्रिम रूप से “कंप्यूटर में” न्यूरॉन्स को कृत्रिम रूप से लिंक करना संभव है।
मजबूत एआई के कुछ समर्थकों ने अनुमान लगाया कि ब्लू ब्रेन और सोल कैचर के संबंध में कंप्यूटर 2015 तक मानव बौद्धिक क्षमता से अधिक हो सकते हैं, और यह संभावना है कि हम 2050 के आसपास कुछ समय में मानव मस्तिष्क डाउनलोड करने में सक्षम होंगे।
जबकि ब्लू ब्रेन बड़े पैमाने पर जटिल तंत्रिका कनेक्शन का प्रतिनिधित्व करने में सक्षम है, परियोजना मस्तिष्क द्वारा निष्पादित मस्तिष्क गतिविधि और व्यवहार के बीच संबंध प्राप्त नहीं करती है। 2012 में, प्रोजेक्ट स्पाउन (सेमेन्टिक पॉइंटर आर्किटेक्चर यूनिफाइड नेटवर्क) ने मानव मस्तिष्क के कई हिस्सों को न्यूरल कनेक्शन के बड़े पैमाने पर प्रस्तुतिकरण के माध्यम से मॉडल करने का प्रयास किया जो मैपिंग के अलावा जटिल व्यवहार उत्पन्न करते हैं।
Spaun के डिजाइन मानव मस्तिष्क शरीर रचना के तत्वों को दोबारा शुरू करता है। मॉडल, जिसमें लगभग 2.5 मिलियन न्यूरॉन्स शामिल हैं, में दृश्य और मोटर प्रांतों, गैबैरर्जिक और डोपामिनर्जिक कनेक्शन, वेंट्रल टेगमेंटल एरिया (वीटीए), पर्याप्त निग्रा और अन्य शामिल हैं। डिजाइन टाइप किए गए या हस्तलिखित पात्रों के दृश्य इनपुट और यांत्रिक हाथ द्वारा किए गए आउटपुट का उपयोग करके, आठ कार्यों के जवाब में कई कार्यों की अनुमति देता है। Spaun के कार्यों में एक चित्रण की प्रतिलिपि बनाना, छवियों को पहचानना, और गिनती शामिल है।
विश्वास करने के अच्छे कारण हैं कि, कार्यान्वयन रणनीति के बावजूद, निकट भविष्य में कृत्रिम दिमाग को साकार करने की भविष्यवाणियां आशावादी हैं। विशेष रूप से दिमाग (मानव मस्तिष्क सहित) और संज्ञान वर्तमान में अच्छी तरह से समझ में नहीं आते हैं, और आवश्यक गणना का स्तर अज्ञात है। एक और निकट अवधि सीमा यह है कि मस्तिष्क सिमुलेशन के लिए सभी मौजूदा दृष्टिकोणों में मानव मस्तिष्क की तुलना में बड़ी बिजली की खपत के परिमाण की आवश्यकता होती है। मानव मस्तिष्क लगभग 20 डब्ल्यू बिजली का उपभोग करता है जबकि वर्तमान सुपरकंप्यूटर 1 मेगावाट या 100,000 के ऑर्डर का उपयोग कर सकते हैं।
कृत्रिम मस्तिष्क प्रयोग प्रयोग किया
मस्तिष्क सिमुलेशन के कुछ आलोचकों का मानना है कि प्रकृति का अनुकरण किए बिना सीधे सामान्य बुद्धिमान कार्रवाई करना आसान है। कुछ टिप्पणीकारों ने समानता का उपयोग किया है कि उड़ान मशीनों के निर्माण के शुरुआती प्रयास पक्षियों के बाद उन्हें मॉडलिंग करते हैं, लेकिन वह आधुनिक विमान पक्षियों की तरह नहीं दिखता है।