L’art génératif fait référence à l’art qui a été créé en totalité ou en partie avec l’utilisation d’un système autonome. Dans ce contexte, un système autonome est généralement un système non humain et peut déterminer de façon indépendante les caractéristiques d’une œuvre qui, autrement, nécessiterait des décisions prises directement par l’artiste. Dans certains cas, le créateur humain peut prétendre que le système génératif représente sa propre idée artistique et, dans d’autres, que le système assume le rôle de créateur.

L’art génératif est une forme contemporaine de création artistique, où pas nécessairement l’œuvre ou le produit final est au centre, mais le processus de création et les idées sous-jacentes. Le travail ou le produit est créé en traitant une invention processuelle, c’est-à-dire un ensemble de règles créées par l’artiste ou un programme enregistré sous la forme, par exemple, de langage naturel, de langage musical, de code binaire ou de mécanisme .

« Art génératif » est souvent utilisé pour se référer à l’art algorithmique (art généré par ordinateur qui est déterminé par un algorithme). Mais l’art génératif peut également être fait en utilisant des systèmes de chimie, de biologie, de mécanique et de robotique, de matériaux intelligents, de randomisation manuelle, de mathématiques, de cartographie de données, de symétrie, de pavage, et plus encore. Beaucoup d’œuvres qui font des expressions organiques avec un sens de l’unité, comme le milieu de l’artificialité et la nature, en utilisant la liberté de calcul et la vitesse de calcul de l’ordinateur et d’exécuter la théorie obtenue en sciences naturelles.

L’art génératif sert souvent les artistes comme moyen d’éviter l’intentionnalité. Le traitement s’effectue de manière auto-organisée, sous la forme d’un processus relativement autonome, tel que des actions qui – comme dans la partition d’un événement – sont faites selon les instructions, par un programme informatique exécutant des instructions, des informations d’image ou d’autres concepts, ou par d’autres médias et aides. Dans différentes conditions de production, le processus fonctionne différemment. Le résultat se déplace dans des limites plus ou moins données, mais il est imprévisible.

L’art génératif fait référence à une œuvre d’art qui est générée de façon algorithmique, synthétisée et construite par des algorithmes logiciels informatiques ou des processus autonomes mathématiques / mécaniques / aléatoires. Beaucoup d’œuvres qui font des expressions organiques avec un sens de l’unité, comme le milieu de l’artificialité et la nature, en utilisant la liberté de calcul et la vitesse de calcul de l’ordinateur et d’exécuter la théorie obtenue en sciences naturelles.

L’art génératif est un art utilisant un système scientifique naturel comme sujet principal comme méthode de création. En tant que principe, on peut dire qu’il diffère des autres secteurs de l’art en ce sens qu’il est nécessaire de concevoir un mécanisme qui fonctionne de manière autonome et crée un travail. Les travaux du système peuvent exécuter des théories scientifiques telles que les systèmes complexes et la théorie de l’information. Le système construit avec l’art génératif est très semblable au système trouvé dans divers domaines de la science. Un tel système change le degré de complexité dans le temps au bord du chaos et montre un comportement imprévisible en allant et venant entre le chaos et l’ordre. Cependant, le système lui-même fonctionne de manière déterministe. Le « Musikalisches Würfelspiel » 1757 de Wolfgang Amadeus Mozart est un exemple précoce d’un système générique basé sur le hasard. Sa structure est basée sur les éléments de l’ordre d’une part et sur les éléments du désordre d’autre part.

Étant donné que le créateur doit disposer d’un haut degré de capacité d’image mathématique et d’une technologie compliquée d’élaboration d’algorithmes et de conditionnement, le seuil d’entrée est élevé. C’est aussi un domaine où les personnes inscrites dans le domaine des sciences qui maîtrisent les formules mathématiques et les algorithmes entrent sur le terrain en touchant des travaux dans ce domaine et en éprouvant un fort intérêt. Les artistes ou les créateurs préparent certains principes de base, des matériaux tels que des formules mathématiques et des modèles, et les traitent de telle sorte qu’un processus aléatoire ou semi-aléatoire fonctionne. Dans de nombreux travaux, même dans son principe de base, en construisant un système qui interagit entre les éléments théoriques, permettant des expressions compliquées qui ne peuvent être obtenues uniquement par la synthèse linéaire d’éléments simples. Le résultat restera dans une certaine mesure dans les limites fixées, mais il y a aussi une tendance à produire des changements subtils et audacieux. L’idée de mener des activités de création artistique à partir d’œuvres d’art existantes et autres est l’un des éléments importants de l’art génératif et représente la nature fondamentale du processus orienté.

L’art génératif introduit parfois la nature en temps réel et applique des réactions et des processus de génération à l’état actuel du travail et le modifie de temps en temps. De telles œuvres ne voient plus jamais la même situation. Pour les scènes de démonstration et la culture vidéo jockey, etc., utilisez divers environnements de programmation graphique (par exemple Max / Msp, Pure Data) pour créer un travail audiovisuel génératif en temps réel.

Jusqu’à l’apparition de Processing dans les années 2000, l’environnement de programmation qui ne pouvait se concentrer que sur l’essence du contenu créatif n’était pas maintenu, et il est encore difficile de dire qu’il s’agit d’une méthode de création générale. Couplé avec la prospérité de l’art médiatique dans divers médias publicitaires (site Web, affichage numérique, etc.) et événements dans les années 2010 et la propagation de Processing et openFrameworks dans l’éducation artistique des arts, c’est un domaine qui devrait se développer dans le futur.

L’intelligence artificielle et le «comportement» automatisé sont présentés comme un nouveau moyen d’art génératif. L’art génératif n’est pas un mouvement artistique ou une idéologie. C’est juste une méthode créative, non liée à l’intention et au contenu du travail.

Théories de l’art génératif:
Philip Galanter:
Dans la théorie la plus largement citée de l’art génératif, Philip Galanter décrit en 2003 les systèmes d’art génératif dans le contexte de la théorie de la complexité. En particulier, la notion de complexité effective de Murray Gell-Mann et Seth Lloyd est citée. De ce point de vue, l’art génératif hautement ordonné et hautement désordonné peut être considéré comme simple. L’art génératif hautement ordonné minimise l’entropie et permet une compression maximale des données, et l’art génératif hautement désordonné maximise l’entropie et interdit la compression significative des données. L’art génératif, d’une complexité extrême, mêle l’ordre et le désordre d’une manière semblable à la vie biologique, et les méthodes inspirées biologiquement sont le plus souvent utilisées pour créer un art génératif complexe. Cette vue est en désaccord avec la théorie de l’information antérieure influencée vues de Max Bense et Abraham Moles où la complexité dans l’art augmente avec le désordre.

Galanter note en outre que, compte tenu de l’utilisation de la symétrie visuelle, du motif et de la répétition par les cultures les plus anciennes connues, l’art génératif est aussi vieux que l’art lui-même. Il aborde également l’équivalence erronée par certains que l’art basé sur des règles est synonyme d’art génératif. Par exemple, certains arts reposent sur des règles de contrainte interdisant l’utilisation de certaines couleurs ou formes. Un tel art n’est pas génératif parce que les règles de contrainte ne sont pas constructives, c’est-à-dire qu’elles ne permettent pas d’affirmer ce qui doit être fait, mais seulement ce qui ne peut pas être fait.

Margaret Boden et Ernest Edmonds:
Dans leur article de 2009, Margaret Boden et Ernest Edmonds sont d’accord sur le fait que l’art génératif ne doit pas nécessairement se limiter à l’utilisation d’ordinateurs, et que certains arts basés sur des règles ne sont pas génératifs. Ils développent un vocabulaire technique qui comprend Ele-art (art électronique), C-art (art informatique), D-art (art numérique), CA-art (art assisté par ordinateur), G-art (art génératif), CG- art (art génératif basé sur ordinateur), Evo-art (art basé sur l’évolution), R-art (art robotique), I-art (art interactif), CI-art (art interactif par ordinateur) et VR-art (réalité virtuelle art).

Types d’art génératif:
Musique générative:
Le « Musikalisches Würfelspiel » de 1757 de Johann Philipp Kirnberger est considéré comme un exemple précoce d’un système génératif basé sur le hasard. Les dés étaient utilisés pour sélectionner des séquences musicales à partir d’un ensemble numéroté de phrases composées précédemment. Ce système a fourni un équilibre d’ordre et de désordre. La structure était basée sur un élément d’ordre d’une part et de désordre sur l’autre.

Les fugues de J.S. Bach pourrait être considéré comme générateur, en ce sens qu’il existe un processus sous-jacent strict qui est suivi par le compositeur. De même, le sérialisme suit des procédures strictes qui, dans certains cas, peuvent être mises en place pour générer des compositions entières avec une intervention humaine limitée.

Des compositeurs tels que John Cage,: 13-15 Farmers Manual et Brian Eno: 133 ont utilisé des systèmes génératifs dans leurs travaux.

Art visuel génératif:
L’artiste Ellsworth Kelly a créé des peintures en utilisant des opérations aléatoires pour attribuer des couleurs dans une grille. Il a également créé des œuvres sur papier qu’il a ensuite découpées en bandes ou en carrés et réassemblées à l’aide d’opérations aléatoires pour déterminer le placement.

Des artistes tels que Hans Haacke ont exploré des processus de systèmes physiques et sociaux dans un contexte artistique. François Morellet a utilisé à la fois des systèmes hautement ordonnés et très désordonnés dans ses œuvres. Certaines de ses peintures comportent des systèmes réguliers de lignes radiales ou parallèles pour créer des motifs de Moiré. Dans d’autres travaux, il a utilisé les opérations au hasard pour déterminer la coloration des grilles. Sol LeWitt a créé l’art génératif sous la forme de systèmes exprimés en langage naturel et de systèmes de permutation géométrique. Le système AARON d’Harold Cohen est un projet de longue date combinant l’intelligence artificielle avec des dispositifs de peinture robotisés pour créer des artefacts physiques. Steina et Woody Vasulka sont des pionniers de l’art vidéo qui ont utilisé la rétroaction vidéo analogique pour créer de l’art génératif. La rétroaction vidéo est maintenant citée comme un exemple de chaos déterministe, et les premières explorations des Vasulkas ont anticipé la science contemporaine de nombreuses années. Les systèmes logiciels exploitant l’informatique évolutive pour créer une forme visuelle comprennent ceux créés par Scott Draves et Karl Sims. L’artiste numérique Joseph Nechvatal a exploité des modèles de contagion virale. Autopoiesis de Ken Rinaldo comprend une quinzaine de sculptures musicales et robotiques qui interagissent avec le public et modifient leurs comportements sur la base de la présence des participants et des autres.:144-145 Jean-Pierre Hébert et Roman Verostko sont des membres fondateurs des Algorists, un groupe d’artistes qui créent leurs propres algorithmes pour créer de l’art. A. Michael Noll, de Bell Telephone Laboratories, Incorporated, a programmé l’art informatique à l’aide d’équations mathématiques et d’aléas programmés à partir de 1962. L’artiste français Jean-Max Albert a développé un projet à côté des sculptures environnementales comme Iapetus et O = C = O dédié à la végétation elle-même, en termes d’activité biologique. Le projet Calmoduline Monument repose sur la propriété d’une protéine, la calmoduline, de se lier sélectivement au calcium. Les contraintes physiques extérieures (vent, pluie, etc.) modifient le potentiel électrique des membranes cellulaires d’une plante et par conséquent le flux de calcium. Cependant, le calcium contrôle l’expression du gène calmoduline. La plante peut ainsi, lorsqu’il y a un stimulus, modifier son schéma de croissance «typique». Le principe de base de cette sculpture monumentale est donc que, dans la mesure où ils pourraient être ramassés et transportés, ces signaux pourraient être agrandis, traduits en couleurs et formes, et montrer les «décisions» de la plante suggérant un niveau d’activité biologique fondamentale.

Maurizio Bolognini travaille avec des machines génératives pour répondre aux préoccupations conceptuelles et sociales. Mark Napier est un pionnier dans la cartographie des données, créant des travaux basés sur les flux de zéros et ceux dans le trafic Ethernet, dans le cadre du projet « Carnivore ». Martin Wattenberg a poussé ce thème plus avant, transformant des «ensembles de données» aussi divers que des partitions musicales (dans «Shape of Song», 2001) et des éditions de Wikipedia (History Flow, 2003, avec Fernanda Viegas) en compositions visuelles dramatiques. L’artiste canadien San Base a développé un algorithme de «peinture dynamique» en 2002. Utilisant des algorithmes informatiques comme des «coups de pinceau», Base crée une imagerie sophistiquée qui évolue au fil du temps pour produire une œuvre fluide qui ne se répète jamais.

L’art logiciel: Pour certains artistes, les interfaces graphiques et le code informatique sont devenus une forme d’art indépendante en soi. Adrian Ward a créé Auto-Illustrator en tant que commentaire sur les logiciels et les méthodes génératives appliquées à l’art et au design.
Architecture générative
En 1987, Celestino Soddu a créé l’ADN artificiel de villes médiévales italiennes capables de générer des modèles 3D interminables de villes identifiables comme appartenant à l’idée.

Littérature: Des écrivains tels que Tristan Tzara, Brion Gysin et William Burroughs ont utilisé la technique du découpage pour introduire la randomisation dans la littérature en tant que système génératif. Jackson Mac Low produit de la poésie assistée par ordinateur et utilise des algorithmes pour générer des textes; Philip M. Parker a écrit un logiciel pour générer automatiquement des livres entiers. Jason Nelson a utilisé des méthodes génératives avec le logiciel Speech-to-Text pour créer une série de poèmes numériques à partir de films, de télévision et d’autres sources audio

Codage en direct génératif:
Les systèmes génératifs peuvent être modifiés pendant leur fonctionnement, par exemple en utilisant des langages de programmation interactifs tels que Max / MSP, vvvv, Fluxus, Isadora, Quartz Composer et openFrameworks. C’est une approche standard de la programmation par les artistes, mais elle peut également être utilisée pour créer de la musique live et / ou vidéo en manipulant des systèmes génératifs sur scène, une pratique de performance connue sous le nom de codage en direct. Comme avec de nombreux exemples d’art logiciel, parce que le codage en direct met l’accent sur la paternité humaine plutôt que sur l’autonomie, il peut être considéré en opposition à l’art génératif.

Systèmes de génération automatique:
Un programme informatique très simple permet, grâce à la fonction de tirage au sort du microprocesseur, de choisir automatiquement un nombre prédéfini d’éléments (ou lui-même aléatoire et inclus dans une plage arbitraire). Le programme commande ensuite les éléments au hasard (« on mélange les cartes »). Enfin, ces éléments sont reçus (vus, entendus, etc.) dans l’ordre prévu par le programme informatique. L’illustration conceptuelle de ce système très simple est le diaporama dont les photographies (éléments précédemment réalisés par un humain) se succèdent sur un écran d’ordinateur mais à chaque lancement du programme de visualisation, l’ordre des photographies est différent.

Le « tirage au sort avec contraintes ». Ce système, beaucoup plus évolué, permet d’opérer directement sur les éléments constitutifs de l’art visé (pixel, son, note, mot, etc.). Dans le domaine de la musique, par exemple, il s’agit d’agencer automatiquement les notes, les unes après les autres et non comme ci-dessus, pour disposer des segments de musique d’une longueur donnée et préalablement joués par un ou plusieurs musiciens et enregistrés en audio ( wave) ou dans un fichier midi (pattern). Appliquant ce principe fondamental et ses recherches en intelligence artificielle, le Français René-Louis Baron a conçu un procédé protégé par des brevets internationaux (« MedalComposer ») permettant la composition de millions de mélodies « consistantes » et orchestrées dans tous les styles musicaux (contrepoint compris) . Le poids de ce programme est minuscule (40 kilo-octets), ce qui lui permet d’être intégré dans une puce à faible coût pour un usage industriel. Le processus de tirage au sort contraint permet une plus grande liberté de programmation en fonction des contraintes imposées au logiciel de composition. Il offre également une plus grande variété de travaux générés dans les styles musicaux existants ou «inventés» par le programme.