La prueba de visión en color Farnsworth-Munsell 100 Hue, o Munsell Vision Test, es una prueba del sistema visual humano que se usa a menudo para evaluar la daltonismo. El sistema fue desarrollado por Dean Farnsworth en la década de 1940 y prueba la capacidad de aislar y organizar las diferencias de minutos en varios objetivos de color con un valor constante y croma que cubren todos los tonos visuales descritos por el sistema de color Munsell. Hay varias variaciones de la prueba, una con 100 colores y otra con 15 colores. Originalmente tomado en un entorno analógico con mosaicos de tonos físicos, la prueba ahora se toma de las consolas de la computadora. Una cuantificación precisa de la precisión de la visión del color es particularmente importante para los diseñadores, fotógrafos y coloristas, quienes confían en una visión del color precisa para producir contenido de calidad.
Pruebas de visión
Prueba de 100 tonos
La forma más común de Farnsworth-Munsell 100 Hue Color Vision Test contiene cuatro filas distintas de colores de colores similares, cada uno con 25 variaciones distintas de cada matiz. Cada tono de color en el extremo polar de una fila se fija en su posición, para que sirva de anclaje. Cada mosaico de matiz entre los anclajes se puede ajustar según lo considere el observador. La disposición final de los mosaicos representa la aptitud del sistema visual para discernir las diferencias en el tono del color. Las fallas dentro del sistema visual del observador se pueden medir como una función de dos factores contenidos en la prueba; ya sea la cantidad de instancias en que se pierde una ficha, o la gravedad de un desplazamiento de la tesela (es decir, la distancia entre el lugar donde se debe haber colocado una pieza y dónde se colocó realmente).
Las fichas están organizadas en cuatro filas según el tono del color. Las filas cubren los tonos naranja / magenta, los tonos amarillo / verde, azul / púrpura y los tonos púrpura / magenta, en ese orden. La derivada física de la prueba se da sobre un fondo negro para aislar y acentuar los tonos de color, que son redondos y de aproximadamente una pulgada de diámetro. La derivada digital de la prueba se basa en imágenes de tono cuadrado, que también se presentan en un fondo negro, pero puede variar en tamaño según el monitor, la resolución, el zoom y una variedad de otras configuraciones y variables externas. La distribución digital de la prueba 100 Hues es mucho más popular debido a su fácil acceso por poco o ningún costo de licencia, y un nivel aparente de precisión para la mayoría de las audiencias. Tomar la prueba de tinte físico en condiciones de sonido experimental (ver Entorno de prueba) es mucho más preciso, pero el alto precio del kit de prueba física es a menudo prohibitivo.
Prueba D15
La prueba de visión en color Farnsworth-Munsell D15 es una versión anterior de la prueba. Se compone de una sola bandeja, con 15 colores de color independientes. La prueba D15 se administra de la misma manera que la prueba 100 Hues; los mismos factores ambientales se recomiendan para resultados no profesionales y se requieren para obtener resultados completamente profesionales. La diferencia clave entre la prueba D15 y 100 Hues es el grupo previsto de resultados informativos cualitativos. La prueba de 100 Hue se administra con el objetivo de medir la agudeza de la visión del color general de un individuo, mientras que el objetivo principal de la prueba D15 es identificar los defectos de la visión del color, especialmente las deficiencias de detección del color rojo-verde y azul-amarillo. La prueba D15 es más notable por ser relevante para las formas de daltonismo o las personas que sufren de visión que incorpora protanomalía, deuteranomalía, protanopia y deuteranopia. Para obtener más información sobre las deficiencias de la visión del color o daltonismo, consulte Color Blindness.
Factores ambientales
Munsell Vision Test depende de una amplia variedad de factores ambientales para generar resultados de visión del color precisos y consistentes. Muchos de estos factores son universales en las versiones tanto física como digital de la prueba, aunque varios son exclusivos de cualquiera de las pruebas por derecho propio. El CIE ha determinado algunos valores de referencia y estándares experimentales para ser utilizados en ambas ediciones de la prueba, otros son fluidos y simplemente requieren consistencia de prueba a prueba.
Iluminantes
Los iluminantes son ubicaciones únicas en todo el mundo, sin embargo, varios tipos de iluminantes han sido estandarizados por CIE. Los iluminantes de los tipos D65 y D50 son aceptables para su uso, sin embargo, se sugiere el uso de un iluminador D50 para obtener un resultado calibrado y preciso de la prueba de visión en color. El uso de diferentes iluminantes puede influir de manera significativa debido a la distribución de potencia espectral de las fuentes alternativas y su efecto incidental sobre cómo el sistema visual humano procesa la información presentada. Los iluminantes que contienen concentraciones variables de luz de intensidad de longitud de onda diferente distorsionan la representación del color en la pantalla de una manera que causaría que el ojo no coincida con los parches de color. En combinación con la función de agudeza espacial del sistema visual humano, la iluminación juega un papel importante en la precisión del color de una pantalla.
Calibración de pantalla
Combinado con la iluminación ambiental de la escena, varios otros factores también son integrales para la estandarización del entorno de prueba. La gamma de pantalla calculada es un factor significativo. A medida que los cambios gamma de la pantalla, la representación del color, el contraste y la saturación se ven afectados de forma proporcional a la magnitud del cambio de la curva gamma. CIE recomienda un valor gamma de 2.2 ya que es el estándar actual de fabricación de pantallas. Se requiere una calibración adecuada y profesional de la pantalla para obtener información de prueba concreta y precisa. Varias compañías fabrican herramientas de calibración de pantallas portátiles. Herramientas como estas tienen en cuenta el tipo de pantalla y la fuente de iluminación primaria de la pantalla.
No hay especificaciones de hardware de monitor estándar para la versión digital de Munsell Vision Test. La calibración correcta y exhaustiva del monitor tiene en cuenta el metamerismo del sistema visual humano, un fenómeno que combina varios elementos de color de la ciencia para generar colores de coincidencia visual independientemente de las diferencias en la iluminación de la fuente, aunque finalmente no es universalmente efectiva.
Pruebas de monitor formales
Las pruebas informativas realizadas en el Laboratorio de Ciencia del Color Munsell del Instituto de Tecnología de Rochester descubrieron dificultades de percepción del color consistentes cuando sujetos idénticos realizaron la prueba Munsell Vision en monitores calibrados variados en una prueba comparando resultados de pruebas de visión a color entre pantallas Apple MacBook Pro y un monitor LCD Samsung . Los resultados obtenidos del experimento ejemplificaron las diferencias que pueden mostrar las pantallas al no poder cuantificar con precisión el color. El ángulo del incidente con el monitor de prueba es una fuerte fuente final de incertidumbre experimental, ya que muy pocos monitores disponibles comercialmente son capaces de representar fielmente el tono, el tono y la saturación en todos los ángulos de visión incidentes del monitor.
Error del observador
Varias fuentes de error (y por lo tanto, deficiencias de precisión inherentes) están directamente relacionadas con el observador. Aunque CIE demuestra varios conjuntos de datos con respecto al observador estándar óptimo, cada observador individual difiere ligeramente de la línea de base. Factores como la agudeza visual, el daltonismo y los defectos del sistema visual (cataratas, cirugías, LASIK, óptica coloreada, receptividad deficiente del cono, etc.) están directamente relacionados con la precisión de la percepción del color del observador. La precisión de las respuestas de prueba de un observador se representa en Resultados de prueba
Resultados de prueba e interpretación
Observando las fuentes de error abordadas anteriormente que son introducidas por factores ambientales e incertidumbres del observador, varias fuentes de pruebas digitales ofrecen instalaciones de software que analizan la información obtenida de la prueba. Los datos generados a partir de la prueba en línea de X-Rite ofrecen varios tipos de información, especialmente el Puntaje de Estimación Total (TES), el Tipo de Deficiencia de Visión en Color (CVDT) y la Severidad por Deficiencia de Visión en Color (CVDS). TES es un valor automatizado generado que calcula el número de fichas colocadas incorrectamente y escala el valor para un análisis uniforme. Los puntajes promedio de TES van de treinta a cuarenta en las pruebas en serie; mientras que las puntuaciones superiores a setenta pueden señalar un marcador de daltonismo. Los puntajes más bajos están destinados a apuntar a una precisión de la visión del color significativamente mayor, ya que la puntuación TES se correlaciona directamente con el número de fichas incorrectamente identificadas. En base a una interpretación de eje de la información generada, también se determina un tipo de deficiencia de visión de color, basado en una línea recta trazada para intersecar el centro de la esfera de color Munsell y el punto pico del pico de error de color más alto. Este eje se utiliza para determinar las tendencias de error de color del ojo. A partir de esta información, si se devuelve un valor de setenta o superior, se puede estimar una forma clínica de daltonismo basada en la ubicación del eje CVDT. La magnitud de los picos de error de color se usa para determinar la magnitud de la severidad de la deficiencia de visión del observador. La precisión de la prueba es relativa a la pantalla y se basa en su calibración correcta.
Mercados relevantes
Varios mercados industriales y comerciales tienen gran necesidad de una visión del color caracterizada y precisa, así como de pruebas para cuantificar la precisión de la visión del color. Entre ellos se encuentran las divisiones, como los sistemas de salud, las empresas de diseño y las industrias de fotografía y cine. Con el fin de generar productos de color preciso, la precisión de la visión de los empleados también es crucial.
Diseño
En la esfera del diseño, hay varios usos comunes pero de gran importancia para la precisión del color que se apoyan fuertemente en la capacidad del diseñador para detectar con precisión el color. Las carreras como el diseño gráfico, la fotografía, los gráficos y el desarrollo del color son campos comunes que dependen en gran medida de los empleados con una visión del color precisa. Además, la ingeniería de pintura también depende en gran medida de los empleados de la ciencia del color con una agudeza demostrada en la visión del color. Ejemplos de compañías relevantes incluyen Pantone y Sherwin-Williams.
Cuidado de la salud
En el ámbito médico, es importante tener productos para medir la visión del color de los pacientes. Mientras que las pruebas de visión médicamente profesionales están disponibles, una prueba de visión de Munsell es a menudo una prueba informal y relevante para determinar una posible necesidad de una prueba de la vista más exhaustiva en manos del personal profesional o expertos en optometría. Como se mencionó anteriormente, el Munsell-Farnsworth D15 Color Vision Test es un método capaz y profesional para evaluar a un individuo.
Imagen en movimiento
Los profesionales de cinematografía también desean información sobre la agudeza de la visión en color para las partes integrales de la postproducción de la película, como el tiempo de color y la corrección final del color. Dado que estos procesos son altamente subjetivos para individuos como el director y el colorista, la visión precisa del color es vital para la apariencia estética final de la película. Además de esto, los ingenieros que participan en la producción y la química de la ingeniería de sistemas digitales y cinematográficos dependen de una visión del color adecuada para construir e implementar sistemas de imágenes que detecten con precisión y representen el color en las imágenes y pantallas almacenadas.