In der Forschung über künstliche Intelligenz besteht das Wissen über den gesunden Menschenverstand aus Fakten aus der Alltagswelt, wie z. B. „Zitronen sind sauer“, die von allen Menschen erwartet werden sollten. Das erste KI-Programm, das sich mit dem gesunden Menschenverstand befasste, war Advice Taker im Jahr 1959 von John McCarthy.

Es ist derzeit ein ungelöstes Problem in der künstlichen allgemeinen Intelligenz und ist ein Schwerpunkt des Paul-Allen-Instituts für künstliche Intelligenz. Allgemeinwissen kann einen vernünftigen Denkprozess unterstützen, um Folgerungen wie „Sie können einen Kuchen backen, weil die Leute den Kuchen essen wollen“ zu versuchen. Ein natürlicher Sprachverarbeitungsprozess kann an die Commonsense-Wissensdatenbank angehängt werden, damit die Wissensdatenbank versuchen kann, allgemeine Fragen zum Menschenverstand über die Welt zu beantworten. Vernünftiges Wissen hilft auch bei der Lösung von Problemen angesichts unvollständiger Informationen. Unter Verwendung weit verbreiteter Glaubenssätze über Alltagsgegenstände oder des gesunden Menschenverstandes machen KI-Systeme Annahmen über den gesunden Menschenverstand oder Standardannahmen über das Unbekannte ähnlich wie Menschen. In einem AI-System oder in englischer Sprache wird dies als „Normalerweise P gilt“, „Normalerweise P“ oder „Typisch P, also P“ angenommen. Wenn wir zum Beispiel die Tatsache kennen, dass „Tweety ein Vogel ist“, weil wir den allgemein verbreiteten Glauben an Vögel kennen, Typically Birds Fly, ohne etwas anderes über Tweety zu wissen, können wir vernünftigerweise davon ausgehen, dass „Tweety fliegen kann“. Wenn im Laufe der Zeit mehr Wissen über die Welt entdeckt oder gelernt wird, kann das KI-System seine Annahmen über Tweety mithilfe eines Wahrheitserhaltungsprozesses überarbeiten. Wenn wir später erfahren, dass „Tweety ein Pinguin“ ist, dann revidiert die Wahrheitserhaltung diese Annahme, weil wir auch wissen, dass „Pinguine nicht fliegen“.

Vernunftschluss
Commonsense Reasoning simuliert die Fähigkeit des Menschen, Vermutungen über die Art und das Wesen gewöhnlicher Situationen zu machen, auf die sie täglich treffen, einschließlich Zeit, fehlende oder unvollständige Informationen sowie Ursache und Wirkung. Die Fähigkeit, Ursache und Wirkung zu erklären, ist ein wichtiger Aspekt der erklärbaren KI. Verglichen mit Menschen sind alle vorhandenen Computerprogramme, die eine KI auf menschlicher Ebene versuchen, in modernen Benchmark-Tests mit „normaler Vernunft“, wie beispielsweise der Winograd Schema Challenge, äußerst schlecht. Das Problem der Erlangung der Kompetenz auf menschlicher Ebene bei „Commonsense Knowledge“ -Aufgaben wird wahrscheinlich als „AI-Vollendung“ betrachtet (dh, das Lösen dieser Methode würde die Fähigkeit erfordern, eine vollständig auf menschlicher Ebene beruhende Intelligenz zu synthetisieren), obwohl einige dieser Auffassung entgegenstehen und glauben Mitfühlende Intelligenz ist auch für die menschliche KI erforderlich. Vernünftiges Denken wurde in begrenzten Bereichen wie automatisierten Diagnosen oder Analysen erfolgreich angewendet.

Anwendungen
Um das Jahr 2013 herum entwickelten MIT-Forscher BullySpace, eine Erweiterung der Commonsense-Knowledgebase ConceptNet, um verspottete Kommentare aus sozialen Medien zu fangen. BullySpace enthielt über 200 semantische Behauptungen, die auf Stereotypen basierten, um dem System zu folgern, dass Kommentare wie „Eine Perücke und einen Lippenstift anziehen und wer Sie wirklich sind“, eher eine Beleidigung sind, wenn sie sich an einen Jungen richten, als an ein Mädchen.

ConceptNet wurde auch von Chatbots und von Computern verwendet, die originelle Fiktionen verfassen. Im Lawrence Livermore National Laboratory wurde in einem intelligenten Softwareagenten gesundes Wissen eingesetzt, um Verstöße gegen ein umfassendes Atomtestverbot zu erkennen.

Daten
Zum Beispiel enthält ConceptNet ab 2012 diese 21 sprachunabhängigen Beziehungen:

Ist ein
Benutzt für
Hat ein
CapableOf
Wünsche
CreatedBy („Kuchen“ kann durch „Backen“ erstellt werden)
Teil von
Ursachen
In der Nähe
AtLocation (Irgendwo kann ein „Koch“ ein „Restaurant“ sein)
Definiert als
SymbolOf (X steht für Y)
ReceivesAction („Kuchen“ kann „gegessen“ werden)
HasPrerequisite (X kann Y nicht ausführen, es sei denn, A tut B)
MotivatedByGoal (Sie würden „backen“, weil Sie „essen“ möchten)
UrsachenDesire („Backen“ lässt Sie „Rezept folgen“)
Gemacht aus
HasFirstSubevent (Das erste, was Sie tun müssen, wenn Sie X ausführen, ist für Entität Y Z)
HasSubevent („eat“ hat ein Unterereignis „swallow“)
HasLastSubevent

Wissensdatenbanken für Allgemeines

Die Basis des gesunden Menschenverstandes ist eine Wissensbasis für moderne intelligente Systeme oder intelligente Agenten. Es ist eine Schlüsselmaßnahme zur Lösung des Engpassproblems der künstlichen Intelligenz oder der Technologie der Wissenstechnologie, die sich durch einen großen Maßstab auszeichnet. Die Domänenwissensbasis für frühe künstliche Intelligenz oder Knowledge Engineering-Systeme ist eine andere Art von Wissensbasis. Das heißt, die Domänenwissensbasis und die Common-Sense-Wissensbasis sind zwei Grundtypen von Wissensbasen, die intelligente Computersysteme besitzen. Die Informatik glaubt im Allgemeinen, dass die Domänenwissensbasis und die Basis des gesunden Menschenverstandes Engpässe in der künstlichen Intelligenz oder in der Technologie der Wissensentwicklung sind. Von der frühzeitigen Beachtung des Domänenwissens von Experten bis hin zum aktuellen Wissen des gesunden Menschenverstandes ist dies ein Fortschritt in der künstlichen Intelligenz oder in der Technologie des Knowledge Engineering. Aufgrund der fortlaufenden Reife von Computerhardware und -software sowie von Datenbanken und Data Warehouses und deren Schnittstellen zwischen Mensch und Computer sind die umfangreichen Domänenwissensbasen und allgemeinen Wissenssysteme erforderlich, die für die Entwicklung verschiedener Expertensysteme im 21. Jahrhundert erforderlich sind erforderlich. Die Basis des gesunden Menschenverstandes der Skala hat grundlegende Bedingungen.

Gesunder Menschenverstand
Bei der Erforschung künstlicher Intelligenz sind unter Allgemeinwissen die gesammelten Fakten und Informationen gemeint, die eine gewöhnliche Person vorhersieht. Das Problem des gesunden Menschenverstandes ist ein laufendes Projekt, das zum Bereich der Wissensäußerung gehört (ein Zweig der künstlichen Intelligenz). Es zielt darauf ab, eine vernünftige Wissensbasis zu schaffen: eine Datenbank mit all den allgemeinen Kenntnissen, die die meisten Menschen haben. Es wird auf eine Weise ausgedrückt, die es ermöglicht, natürliche Sprache in Programmen für künstliche Intelligenz zu verwenden oder Rückschlüsse auf die gewöhnliche Welt zu ziehen. Eine solche Datenbank ist eine Ontologie des Wissens, die häufigste ist die sogenannte obere Ontologie.

Probleme, die gelöst werden müssen
Das Problem der Multithread-Arbeit wird als das schwierigste betrachtet, da die Wissensbreite und das detaillierte Wissen über die Vernunft über künstliche Intelligenz enorm sind. Jede Aufgabe, die ein gesundes Wissen erfordert, wird von künstlicher Intelligenz erledigt. Eine Menge Arbeit, und was man nicht hat, erfordert, dass die Maschine ihre Intelligenz als Person zeigt. Diese Aufgaben umfassen maschinelle Übersetzung, Objekterkennung, Text-Mining und viele andere Probleme. Um diese Aufgaben perfekt auszuführen, weiß die Maschine einfach, worüber der Text spricht, und das Objekt ist sichtbar. Dies ist nur möglich, wenn die Maschine mit denselben Konzepten vertraut ist, mit denen eine gewöhnliche Person vertraut ist.

Liste der gesunden Menschenverstand
Informationen in der Basis des gesunden Menschenverstands können Folgendes umfassen, sind jedoch nicht darauf beschränkt:

Ontologieunterricht und individuell
Teil und Material des Objekts
Die Eigenschaften des Objekts (z. B. Farbe und Größe)
Objektfunktion und Verwendung
Objektstandort und -verteilung
Aktions- und Veranstaltungsort
Zeitpunkt der Aktion und Veranstaltung
Voraussetzungen für Aktionen und Ereignisse
Auswirkungen von Aktionen und Ereignissen (Nachbedingungen)
Subjekt und Handlungsgegenstand
Geräteverhalten
Über die Situation oder das Skript
Ziele und Bedürfnisse der Menschenrechte
Emotion
Planung und Strategie
Story-Thema
Kontext

Beliebtes Beispiel
WordNet, ein Wörterbuch der Basis des gesunden Menschenverstands.
(Large) Common Knowledge Base (Cyc), eine umfangreiche Common Sense-Wissensdatenbank, ähnlich einer Enzyklopädie.
ThoughtTreasure, eine Wissensbasis des gesunden Menschenverstands in der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Semantic Web, Es ist ein zukünftiges Netzwerk mit einer Domänen-Wissensbasis und einer Basiswissen.
Geheime Vernunft von Open Mind
Grundlegende formale Wissensontologie (grundlegende formale Ontologie
Allgemeine formale Ontologie
Konzeptnetzwerk (ConceptNet)
Gedankenpunktmatrix (Mindpixel)
Ontologie (Informatik)
Obere oder höhere Ontologie)
Vernunftschluss

Expertenmeinung
Einige Experten glauben, dass „Common Knowledge Processing das Kernproblem der künstlichen Wissensforschung ist.“ Einige Experten glauben, dass „wie man effektiv das Wissen von Domain-Experten erwerben kann, schon immer ein Problem in der künstlichen Intelligenz war.“

Praktische Forschung
Untersucht werden zum Beispiel die Ontologiestruktur und der Betriebsmechanismus einer umfangreichen Basiswissen für intelligente Agenten.

Datenbanken
Cyc
Open Mind Common Sense (Datenquelle) und ConceptNet (Datenspeicher und NLP-Engine)
Gedankenfett
Mindpixel
Wahres Wissen
DBpedia
Graphiq