في بحوث الذكاء الاصطناعي ، تتكون المعرفة المنطقية من حقائق حول العالم اليومي ، مثل “الليمون الحامض” ، الذي من المتوقع أن يعرفه جميع البشر. كان أول برنامج لمنظمة العفو الدولية لمعالجة معرفة الحس العام هو نصيحة الاستشارة في عام 1959 من قبل جون مكارثي.

وهي حاليا مشكلة لم تحل في الذكاء الاصطناعي العام وهي محور لمعهد بول ألين للذكاء الاصطناعي. يمكن أن تدعم المعرفة التبادلية عملية التفكير المنطقي المنطقي ، محاولة الاستنتاجات مثل “قد تخبز كعكة لأنك تريد أن يأكل الناس الكعكة.” يمكن إرفاق عملية معالجة اللغة الطبيعية بقاعدة المعرفة المنطقية للسماح لقاعدة المعرفة بمحاولة الإجابة عن أسئلة منطقية حول العالم. تساعد المعرفة الشائعة على حل المشاكل في مواجهة المعلومات غير المكتملة. باستخدام المعتقدات واسعة النطاق حول الأشياء اليومية ، أو معرفة الحس السليم ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي تجعل الافتراضات المنطقية أو الافتراضات الافتراضية حول المجهول مماثلة للطريقة التي يفعلها الناس. في نظام AI أو باللغة الإنجليزية ، يتم التعبير عن هذا على أنه “معتاد على P عادة” ، أو “P عادة” أو “عادة P لذلك نفترض P”. على سبيل المثال ، إذا كنا نعرف حقيقة أن “الطويسة طائر” ، لأننا نعرف الاعتقاد الشائع حول الطيور ، عادةً ما تطير الطيور ، دون معرفة أي شيء آخر عن الحلويات ، قد نفترض بشكل معقول حقيقة أن “الطويّة يمكنها الطيران”. مع اكتشاف المزيد من المعرفة للعالم أو تعلمه بمرور الوقت ، يمكن لنظام AI مراجعة افتراضاته حول tweety باستخدام عملية صيانة الحقيقة. إذا علمنا فيما بعد أن “تويتي هي البطريق” ، فإن صيانة الحقيقة ستعيد النظر في هذا الافتراض لأننا نعرف أيضًا أن “البطريق لا تطير”.

منطق التعليل
يحاكي المنطق الباطني القدرة البشرية على تقديم افتراضات حول نوع وجوهر المواقف العادية التي تواجهها كل يوم ، بما في ذلك الوقت ، والمعلومات المفقودة أو غير المكتملة ، والسبب والأثر. القدرة على شرح السبب والنتيجة هي جانب هام من الذكاء الاصطناعى القابل للتفسير. بالمقارنة مع البشر ، فإن جميع برامج الكمبيوتر الحالية التي تحاول تطبيق الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان تعمل بشكل سيء للغاية على الاختبارات المعيارية “المنطقية المنطقية” الحديثة مثل تحدي مخطط فينوجراد. تعتبر مشكلة تحقيق الكفاءة على مستوى الإنسان في مهام “المعرفة المنطقية” من المحتمل أن تكون “منظمة العفو الدولية كاملة” (بمعنى أن حلها يتطلب القدرة على تجميع معلومات استخبارية كاملة على المستوى الإنساني) ، على الرغم من أن البعض يعارض هذه الفكرة ويعتقد مطلوب أيضا الذكاء الرأفة للذكاء الاصطناعى على مستوى الإنسان. لقد تم تطبيق منطق المنطق السليم بنجاح في مجالات محدودة مثل التشخيص الآلي أو التحليل.

تطبيقات
حوالي عام 2013 ، طور الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (BullySpace) ، وهو امتداد لقاعدة المعرفة المنطقية ConceptNet ، للوقوف على تعليقات وسائل الإعلام الاجتماعية. تضمّن BullySpace أكثر من 200 توكيد دلالات تستند إلى القوالب النمطية ، لمساعدة النظام على الاستدلال على أن تعليقات مثل “وضع على شعر مستعار وأحمر شفاه ويكون من أنت حقا” هي أكثر عرضة للإهانة إذا وجهت إلى صبي من فتاة.

كما تم استخدام ConceptNet من قبل المدونات الإلكترونية وأجهزة الكمبيوتر التي تؤلف الرواية الأصلية. وفي مختبر لورانس ليفرمور الوطني ، استخدمت المعرفة المنطقية في أحد وكلاء البرمجيات الذكية للكشف عن انتهاكات معاهدة الحظر الشامل للتجارب النووية.

البيانات
على سبيل المثال ، اعتبارًا من 2012 ، تتضمن ConceptNet هذه العلاقات المستقلة عن 21 لغة:

هو
يستعمل ل
الأحساء
قادر على
الرغبات
CreatedBy (يمكن إنشاء “كعكة” من خلال “الخبز”)
جزء من
الأسباب
تقع قرب
AtLocation (في مكان ما على “كوك” يمكن أن يكون “مطعم”)
معرف ك
SymbolOf (X يمثل Y)
ReceivesAction (“كعكة” يمكن “أكل”)
HasPrerequisite (لا تستطيع X أن تفعل Y ما إذا كانت A لا B)
MotivatedByGoal (أنت ستخبز لأنك تريد أن “تأكل”)
CausesDesire (“الخبز” يجعلك تريد “اتباع الوصفة”)
مصنوع من
HasFirstSubevent (أول شيء مطلوب عند قيامك بـ X هو الكيان Y للقيام Z)
HasSubevent (“أكل” لديه suballent “ابتلاع”)
HasLastSubevent

قواعد المعرفة المشاع

قاعدة المعرفة المنطقية هي قاعدة معرفية للأنظمة الذكية المعاصرة أو عوامل ذكية. إنه تدبير أساسي لحل مشكلة الاختناق في الذكاء الاصطناعي أو تكنولوجيا هندسة المعرفة ، التي تتميز بنطاق واسع. قاعدة المعارف المجال من أوائل الذكاء الاصطناعي أو نظم هندسة المعرفة هو نوع آخر من قاعدة المعرفة. وهذا يعني أن قاعدة معارف المجال وقاعدة المعرفة المنطقية هما نوعان أساسيان من قواعد المعرفة التي تمتلكها أنظمة الكمبيوتر الذكية. يعتقد مجال علوم الكمبيوتر بشكل عام أن قاعدة معارف المجال وقاعدة المعرفة الشائعة هما اختناقات في الذكاء الاصطناعي أو تكنولوجيا هندسة المعرفة. من الاهتمام المبكر إلى معرفة المجال بالخبراء إلى المعرفة الحالية بالحس السليم ، هذا تطور في الذكاء الاصطناعي أو تكنولوجيا هندسة المعرفة. نظرًا للنضج المستمر لأجهزة وبرامج الكمبيوتر ، بالإضافة إلى قواعد البيانات ومستودعات البيانات والواجهات البينية للتفاعل بين الإنسان والحاسوب ، فإن قواعد المعرفة الواسعة النطاق وأنظمة المعرفة الشائعة اللازمة لتطوير الأنظمة الخبيرة المختلفة في القرن الحادي والعشرين مطلوب. تحتوي قاعدة المعرفة ذات المعنى السليم على الشروط الأساسية.

المعرفة الحس السليم
في دراسة الذكاء الاصطناعي ، تكون المعرفة المنطقية هي الحقائق التي يتم جمعها والمعلومات التي يتوقعها الشخص العادي. مشكلة المعرفة المنطقية هي مشروع مستمر ينتمي إلى مجال تعبير المعرفة (فرع الذكاء الاصطناعي). ويهدف إلى إنشاء قاعدة معارف مشتركة: قاعدة بيانات تحتوي على جميع المعارف العامة التي يملكها معظم الناس. يتم التعبير عنها بطريقة تجعل من الممكن استخدام اللغة الطبيعية في برامج الذكاء الاصطناعي أو لجعل الاستدلالات حول العالم العادي. هذه قاعدة البيانات هي علم الوجود للمعرفة ، وأكثرها شيوعًا هو ما يعرف باسم علم الوجود العلوي.

القضايا التي تحتاج إلى حل
تعتبر مشكلة العمل متعدد الخيوط هي الأصعب ، لأن اتساع المعرفة والمعرفة المشتركة المفصلة لأبحاث الذكاء الاصطناعي هائلة. أي مهمة تتطلب معرفة منطقية يعتبرها الذكاء الاصطناعي: الكثير من العمل الذي يجب القيام به ، وما لا يملكه الشخص ، فهو يتطلب من الآلة أن تظهر ذكائها كشخص. وتشمل هذه المهام الترجمة الآلية ، والتعرف على الأشياء ، وتعدين النصوص ، والعديد من القضايا الأخرى. ولأداء هذه المهام بشكل مثالي ، تعرف الآلة ببساطة ما الذي يتحدث عنه النص ويكون الكائن مرئيًا ، وهو أمر مستحيل ما لم تكن الماكينة معتادة على نفس المفاهيم التي يعرفها الشخص العادي.

قائمة محتوى الحس السليم
قد تتضمن المعلومات الموجودة في قاعدة المعرفة العامة ، على سبيل المثال لا الحصر ، ما يلي:

فئة علم الوجود والفرد
جزء وموضوع الكائن
خصائص الكائن (مثل اللون والحجم)
وظيفة الكائن والاستخدام
موقع الكائن والتوزيع
موقع العمل والحدث
وقت العمل والحدث
المتطلبات الأساسية للإجراءات والأحداث
التأثير على الحدث والحدث (بعد الظروف)
الموضوع وموضوع العمل
سلوك الجهاز
تالي من الوضع أو النصي
أهداف حقوق الإنسان والاحتياجات
المشاعر
التخطيط والاستراتيجية
موضوع القصة
سياق الكلام

مثال شعبي
WordNet ، وهو قاموس لقاعدة المعرفة الحس السليم.
(كبير) قاعدة المعارف الشائعة (Cyc) ، وهي قاعدة معرفة مشتركة واسعة النطاق تشبه الموسوعة.
ThoughtTreasure ، قاعدة معرفية من الحس السليم في معالجة اللغة الطبيعية.
Semantic Web ، هي شبكة مستقبلية تحتوي على قاعدة معارف على نطاق وقاعدة معرفة منطقية.
العقل المفتوح الحس السليم
المعارف الأساسية الأساسية في علم الوجود (علم الوجود الرسمي الأساسي
علم الوجود الرسمي العام
شبكة مفهوم (ConceptNet)
الفكر المصفوفة النقطية (Mindpixel)
علم الوجود (علوم الكمبيوتر)
علمي المعرفة العلوي أو العلوي)
منطق التعليل

رأي الخبراء
يعتقد بعض الخبراء أن “معالجة المعرفة المشتركة هي المشكلة الأساسية للبحث في مجال المعرفة الاصطناعية”. يعتقد بعض الخبراء أن “كيفية اكتساب معرفة خبراء المجال بشكل فعال كانت دائما مشكلة في الذكاء الاصطناعي.”

بحث عملي
على سبيل المثال ، يتم دراسة بنية علم الوجود وآلية التشغيل لقاعدة معرفة واسعة النطاق للمفهوم الذكي للعوامل الذكية.

قواعد بيانات
مراكز الشباب الإصلاحية
العقل المفتوح العقل السليم (مصدر البيانات) و ConceptNet (مخزن البيانات ومحرك ال NLP)
ThoughtTreasure
Mindpixel
المعرفة الحقيقية
DBpedia
Graphiq